Piattaforma di intelligenza operativa basata sull'AI per l'ottimizzazione delle prestazioni degli asset
Passare dalla manutenzione reattiva alle decisioni operative basate su AI
IBM Maximo Asset Performance Management estende le funzionalità di gestione degli asset di Maximo con monitoraggio dello stato di salute degli asset, reliability engineering, analytics predittiva e supporto decisionale integrato tramite AI. Collegando direttamente gli insight sugli asset all'esecuzione della manutenzione, Maximo APM aiuta le organizzazioni a identificare rischi emergenti, a prevedere guasti, ottimizzare le strategie di manutenzione e dare priorità alle azioni correttive prima che si verifichino interruzioni.
I team di manutenzione e affidabilità possono passare oltre la manutenzione reattiva per implementare strategie di manutenzione predittive, basate sulle condizioni, incentrate sull'affidabilità e prescrittive all'interno di una piattaforma unificata.
Rileva la degradazione prima, prevedi i guasti prima che influenzino le operazioni e dai priorità alle azioni di manutenzione giuste. Migliora l'affidabilità, riduci il rischio operativo e mantieni gli asset critici in funzione più a lungo.
Massimizza il valore degli asset critici attraverso decisioni di manutenzione e sostituzione basate sui dati. Utilizza gli insight sullo stato di salute, sul rischio e sulle prestazioni degli asset per ottimizzare le strategie del ciclo di vita e ritardare gli investimenti di capitale non necessari.
Dai priorità alla manutenzione in base alle condizioni degli asset, al rischio di guasto e alla criticità. Riduci le attività di manutenzione non necessarie, ottimizza l'uso di manodopera e parti di ricambio e migliora l'efficacia della manutenzione.
Ottimizza le prestazioni degli asset e l'efficienza energetica utilizzando condition monitoring, insight sull'affidabilità e manutenzione predittiva. Riduci gli sprechi, prolunga la vita degli asset e migliora l'utilizzo delle risorse tra tutte le operazioni.
Insight basati sull'AI che migliorano tutte le strategie di manutenzione
IBM Maximo APM integra direttamente l'AI nei workflow di manutenzione e affidabilità, aiutando i team a comprendere le condizioni degli asset, indagare sui rischi emergenti, accelerare i processi di ingegneria dell'affidabilità e dare priorità alle azioni di manutenzione. Invece che richiedere competenze di analytics specialistiche, le funzionalità assistite dall'AI aiutano i team di affidabilità e manutenzione a spostare dagli insight all'azione più rapidamente.
Maximo Condition Insight migliora il tuo programma APM trasformando i dati degli asset della cronologia e quelli in tempo reale in raccomandazioni attuabili. Mette in evidenza le tendenze dello stato di salute, individua eventuali anomalie e supporta decisioni di manutenzione prescrittive, il tutto all'interno della Maximo Application Suite.
Demo interattiva
Costruito per le operazioni di manutenzione moderne
Condition-Based Maintenance (CBM)
Monitora lo stato di salute degli asset in tempo reale utilizzando dati operativi, IoT, ispezioni, manutenzione e qualità. Consolida gli indicatori avanzati e quelli in ritardo in un punteggio di stato di salute completo che aiuti i team di manutenzione a identificare la degradazione, rilevare anomalie e dare priorità all'attenzione prima che le prestazioni ne vengano influenzate. Ottieni una visione aggiornata dello stato degli asset in tutta la tua azienda e concentra le risorse dove sono più necessarie.
Manutenzione predittiva (PdM)
Vai oltre la comprensione delle condizioni attuali dell'asset per prevedere le prestazioni future. Sfruttando i dati storici sullo stato di salute degli asset, le condizioni operative, i modelli di guasto e i modelli di machine learning, le organizzazioni possono prevedere problemi emergenti e stimare quando gli asset non funzioneranno più in modo ottimale. Prevedi i guasti prima che si verifichino e pianifica gli interventi nel momento più opportuno per ridurre al minimo i rischi, i tempi di inattività e i costi di manutenzione.
Manutenzione incentrata sull'affidabilità (RCM)
Sviluppa e metti in atto strategie di manutenzione basate sulla criticità dell'asset, sulle modalità di guasto, sul rischio aziendale e sull’impatto operativo. Standardizza le decisioni relative alla manutenzione utilizzando metodologie di affidabilità collaudate e perfeziona costantemente le strategie sulla base dei dati effettivi relativi alle prestazioni. Allinea le attività di manutenzione agli obiettivi aziendali migliorando al contempo affidabilità, sicurezza e disponibilità degli asset.
Prescriptive Asset Intelligence
Unisci insight sullo stato di salute degli asset, analytics predittiva, manutenzione, strategia di affidabilità e contesto operativo con raccomandazioni basate sull'AI per guidare il processo decisionale. Vai oltre l'individuazione dei problemi per comprendere la risposta più efficace. Rafforza i team di manutenzione con un'intelligence contestuale che aiuta a dare priorità alle azioni, valutare compromessi e prendere decisioni più rapide e informate.
Agenti AI per la gestione delle prestazioni degli asset
IBM Maximo si sta evolvendo dalla tradizionale manutenzione predittiva al supporto decisionale operativo AI-native.
Gli agenti di AI integrati direttamente nei workflow di manutenzione e affidabilità aiutano le organizzazioni a ridurre la complessità delle decisioni, migliorare la coerenza operativa e accelerare l'azione durante tutto il ciclo di vita degli asset.
Analizza rapidamente i dati degli asset, le strategie, la cronologia del lavoro, gli avvisi e le tendenze dei contatori per spiegare le condizioni degli asset, identificare i modelli di degradazione e consigliare azioni.
Accelera la eliability engineering aiutando i team a costruire FMEA, strategie di manutenzione e workflow di mitigazione utilizzando raccomandazioni assistite dall'AI.
Migliora gli avvisi grazie a diagnosi contestuali e azioni di manutenzione consigliate, basate sulle modalità di guasto note e sulla storia dell'asset.
Casi di studio
Downer e IBM utilizzano una manutenzione preventiva intelligente per mantenere in movimento i passeggeri sui sistemi ferroviari leggeri e pesanti dell'Australia in modo sicuro, affidabile, confortevole e più sostenibile.
GRE sta utilizzando Maximo per analizzare i dati dei sensori di 188.000 asset a livello globale in un'ottica di manutenzione basata sulle condizioni, attivata dal tempo di funzionamento effettivo, dal calore eccessivo o dalle vibrazioni.
Utilizzando Maximo Monitor, Novate è stata in grado di conoscere il rendimento degli asset in tempo reale, ottenendo un miglioramento della qualità del prodotto pari al 30%.
DP World ottiene insight in tempo reale sulle prestazioni delle apparecchiature, consentendo strategie di manutenzione proattive che riducono i tempi di inattività e migliorano l'efficienza complessiva delle apparecchiature.