IBM Db2 Big SQL è un motore SQL-on-Hadoop di livello enterprise, ibrido e conforme ad ANSI, che consente MPP (Massively Parallel Processing) e query avanzate dei dati. Db2 Big SQL consente una singola connessione al database o query su origini eterogenee, quali Hadoop HDFS e WebHDFS, RDMS, database NoSQL e object storage. Assicura bassa latenza, prestazioni elevate, sicurezza dei dati, compatibilità SQL e funzionalità di federazione per eseguire query ad hoc e complesse.
Db2 Big SQL è ora disponibile in 2 varianti. Può essere integrato con Cloudera Data Platform oppure è accessibile come servizio cloud-native su piattaforma IBM Cloud Pak for Data.
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Ridimensiona i carichi di lavoro di AI, per tutti i tuoi dati, ovunque.
IBM Db2 Big SQL, ora disponibile su IBM Cloud Pak for Data
Accedi e analizza i dati ed esegui query su dati in batch e in tempo reale su più origini, quali Hadoop, archivi di oggetti e data warehouse.
Sposta in base alle tue esigenze i carichi di lavoro tra cloud pubblici, privati e ambienti on-premise per ottenere la flessibilità del cloud ibrido di cui hai bisogno.
Utilizza simultaneamente le query SQL Hadoop su Hive, Hbase e Spark utilizzando una singola connessione al database, anche una singola query, per ottenere l'analitica in tempo reale.
Rendi i dati disponibili ai data scientist e agli analisti tramite connessioni a IBM Watson Studio e a Jupyter Notebook per eseguire la federazione a RDBMS e a Oracle, Db2 e IBM Netezza.
Le query possono essere eseguite simultaneamente da numerosi utenti, con la possibilità di effettuare tutte le 99 query TPC-DS fino a 100 TB, con supporto di più operatori per nodo, per un utilizzo efficiente.
Integra nuove forme di dati, semistrutturati e non strutturati (social media, sentiment, streaming audio/video, log e altro) con i dati strutturati tradizionali, mediante funzionalità avanzate di esecuzione di query.
Libera larghezza di banda e spazio di archiviazione. Cloudera Enterprise Data Hub e Db2 Big SQL offrono una piattaforma di livello superiore per l'offload di dati cronologici o inutilizzati nei data mart e warehouse Oracle su Hadoop.
Metti ai disposizione dei tuoi utenti di dati gli strumenti più adeguati, tra cui Db2 Big SQL integrato con Apache Spark, in modo che possano eseguire query ad hoc e in tempo reale, per soddisfare le esigenze di business.
Utilizza la virtualizzazione e la federazione per unificare l'accesso ai dati nel data warehouse enterprise logico, cloud e Hadoop per prendere decisioni più accurate e basate sui dati.