IBM Databand offre una più stretta integrazione con Control-M, attraverso una comprensione completa dello stato di salute e delle prestazioni del workflow dei dati.
I team responsabili dei dati utilizzano Control-M per aumentare l'efficienza della pianificazione e del monitoraggio dei lavori, contribuendo così a garantire workflow automatizzati, con riduzione delle attività manuali. Tuttavia, a volte sperimentano ritardi nel rilevamento dei problemi, lentezza nell'analisi della causa principale, potenziali problemi di qualità dei dati e ridotta ottimizzazione delle prestazioni.
È qui che Databand può aiutare.
L'integrazione tra Control-M e Databand offre osservabilità continua e visibilità in tempo reale nei workflow, migliorando l'affidabilità e l'efficienza complessive dell'ambiente Control-M.
Ottieni insight approfonditi sulle metriche delle prestazioni con avvisi sulle anomalie, che ti consentono di ottimizzare i workflow in modo proattivo.
Continua a lavorare con qualsiasi strumento di orchestrazione, integrazione o automazione del workflow che già utilizzi, incluso Control-M, riunendo tutti i dati di monitoraggio sotto lo stesso tetto.
Individua rapidamente la causa esatta dei problemi con log e tracce completi che portano a risoluzioni più rapide.
L'integrazione delle funzionalità di osservabilità di Databand con la tua pipeline di dati Control-M è un processo semplice e no-code che richiede solo cinque minuti per la configurazione.
1. Immetti le credenziali Control-M
Seleziona l'opzione di integrazione Control-M e inserisci dettagli come l'URL EM e il token dell'application programming interface (API).
2. Seleziona gli asset
Seleziona quindi gli asset che devono essere sincronizzati e monitorati da Databand.
L'avviso di anomalie con Databand identifica in modo proattivo le deviazioni nei flussi di attività di Control-M, consentendo di rilevare e risolvere rapidamente i problemi.
Databand mostra i dettagli del tempo di esecuzione di Control-M, tra cui la durata e lo stato dell'esecuzione, per il monitoraggio continuo.
Accedi ai dettagli del log di ogni attività per offrire insight sullo stato di integrità e sulle prestazioni della pipeline di dati a un livello molto più approfondito.