Per individuare tempestivamente gli errori nell'elaborazione dei dati e nelle pipeline, IBM Databand offre un monitoraggio unificato e centralizzato della pipeline di dati.
Per la maggior parte delle organizzazioni, l'osservabilità è frammentata. Team diversi raccolgono metadati sulle pipeline di loro proprietà, che potrebbero non essere collegati a eventi critici a valle o a monte. Ma soprattutto, i metadati non vengono visualizzati né riportati su una dashboard che possa essere consultata da tutti i team.
Il monitoraggio della pipeline di dati con IBM Databand si collega alle tue elaborazioni dati e alle pipeline per rilevare automaticamente gli incidenti, come operazioni mancanti, attività non andate a buon fine e durata anomala delle esecuzioni. È stato progettato per aiutare le organizzazioni a gestire un panorama di pipeline in espansione, evitando al tempo stesso sorprese sgradite. Unifica la registrazione degli errori per scoprire il motivo per cui si è verificato un errore nella pipeline, esegui automaticamente il tracciamento quando si verificano operazioni mancate o non riuscite, e visualizza le tendenze storiche dei dataset coinvolti.
Monitora le pipeline per individuare i primi segnali di guasto o di mancato rispetto degli SLA.
Ottieni visibilità su DAG, flussi di dati e livelli di infrastruttura per garantire una migliore affidabilità della pipeline.
Scopri esattamente come correggere le tue pipeline con la gestione automatica delle notifiche, la registrazione e il lineage.
Che le pipeline vengano eseguite una o 100 volte al giorno, il monitoraggio centralizzato delle pipeline di dati ti consente di visualizzare agevolmente tutte le pipeline e le esecuzioni in un'unica schermata. Organizza le esecuzioni in base alle varie dimensioni e saprai immediatamente se una di esse presenta un avviso critico.
Le pipeline incoerenti sono difficili da correggere quando non si riesce a vedere il quadro generale. Traccia e analizza la cronologia completa dei guasti e delle dipendenze delle tue pipeline, in maniera tale da avere un contesto completo e ottenere coerenza tra le pipeline.
Quando una pipeline si guasta, è necessario sapere immediatamente perché e come correggerla. Tracciando i metadati e i log degli esecutori di attività in un'unica posizione, puoi accedere alle informazioni sugli errori e confrontare le tendenze dei dati e delle modifiche al codice per individuare rapidamente il problema di fondo.
Databand si integra con gli strumenti di pipeline e di integrazione dei dati con cui hai già familiarità, come Apache Airflow e IBM DataStage, per garantire un'osservabilità continua dei dati in tutto il tuo data fabric e moderno stack di dati.