Home
Analytics
Databand
Monitoraggio della pipeline di dati
Per individuare tempestivamente gli errori nell'elaborazione dei dati e nelle pipeline, IBM Databand offre un monitoraggio unificato e centralizzato della pipeline di dati.
Per la maggior parte delle organizzazioni, l'osservabilità è frammentata. Team diversi raccolgono metadati sulle pipeline di loro proprietà, che potrebbero non essere collegati a eventi critici a valle o a monte. Ma soprattutto, i metadati non vengono visualizzati né riportati su una dashboard che possa essere consultata da tutti i team.
Il monitoraggio della pipeline di dati con IBM Databand si collega alle tue elaborazioni dati e alle pipeline per rilevare automaticamente gli incidenti, come operazioni mancanti, attività non andate a buon fine e durata anomala delle esecuzioni. È stato progettato per aiutare le organizzazioni a gestire un panorama di pipeline in espansione, evitando al tempo stesso sorprese sgradite. Unifica la registrazione degli errori per scoprire il motivo per cui si è verificato un errore nella pipeline, esegui automaticamente il tracciamento quando si verificano operazioni mancate o non riuscite, e visualizza le tendenze storiche dei dataset coinvolti.
Guarda la presentazione interattiva di Databand per scoprire quanto è facile creare ed eseguire il debug degli avvisi sugli incidenti legati ai dati e iniziare a lavorare con dashboard e report.
Vantaggi
Monitora le pipeline per individuare i primi segnali di guasto o di mancato rispetto degli SLA.
Ottieni visibilità su DAG, flussi di dati e livelli di infrastruttura per garantire una migliore affidabilità della pipeline.
Scopri esattamente come correggere le tue pipeline con la gestione automatica delle notifiche, la registrazione e il lineage.
Cosa è incluso
Integrazioni
Databand si integra con gli strumenti di pipeline e di integrazione dei dati con cui hai già familiarità, come Apache Airflow e IBM DataStage, per garantire un'osservabilità continua dei dati in tutto il tuo data fabric e moderno stack di dati.