Per individuare rapidamente i processi di dati interessati a monte e a valle, IBM Databand offre funzioni end-to-end di data lineage e analisi dell'impatto.
Quando si verifica un problema di dati, raramente si tratta di un incidente isolato. Gli effetti negativi si ripercuotono a cascata sulle pipeline, sui dataset e sulle operazioni interconnesse. Sono belli i grafici, ma se rimangono sulla carta non aiutano. In più, il tracciamento manuale di data lineage può rivelarsi un processo eccessivamente lungo e complesso.
Le funzioni end-to-end di data lineage e analisi dell'impatto di IBM Databand ti forniscono un quadro completo dei tuoi dati mentre si spostano. Visualizzando le parti collegate del tuo stack di dati, potrai capire rapidamente l'impatto degli incidenti sui flussi di dati a monte e a valle.
Sapendo automaticamente quali processi sono stati coinvolti nell'incidente, Databand consente agli ingegneri di risparmiare tempo per concentrarsi sulle attività prioritarie.
Grazie alla conoscenza dei problemi che causano il maggior numero di danni a valle, Databand consente di assegnare una migliore priorità agli incidenti relativi ai dati.
Fornendo informazioni chiare sull'origine dei dati e su come si sono spostati e modificati nel corso del tempo, Databand infonde fiducia su come e dove vengono utilizzati.
I diagrammi di flusso evidenziano le relazioni tra la pipeline di dati che sta riscontrando un problema e le sue dipendenze per aiutarti a comprendere l'effetto sulle operazioni e la gravità del problema.
La funzione di analisi dell'impatto di Databand offre una visualizzazione facile da seguire della pipeline interessata, evidenziando in rosso gli asset interessati a valle.
Facendo clic su un'attività coinvolta è possibile visualizzare le sue dipendenze e il suo impatto, ottenendo così maggiore chiarezza nell'identificare e risolvere la causa principale di un problema.
Databand si integra con gli strumenti di pipeline e di integrazione dei dati con cui hai già familiarità, come Apache Airflow e IBM DataStage, per garantire un'osservabilità continua dei dati in tutto il tuo data fabric e moderno stack di dati.