Soluzioni per il rilevamento di anomalie nei dati

Per eliminare brutte sorprese sui dati dalle tue pipeline e dai dataset, IBM Databand offre il rilevamento automatico delle anomalie.

Gli odierni team delle piattaforme di dati rispondono spesso in maniera reattiva quando si verificano incidenti di affidabilità e qualità dei dati, generalmente rilevati a valle dai consumatori a distanza di ore, o persino giorni. La colpa viene data al team di data engineering, mentre il danno può richiedere dei mesi per essere corretto.

IBM Databand offre il rilevamento delle anomalie con machine learning (ML) per segnalare immediatamente quando si verifica un incidente relativo ai dati. Creando una baseline storica a partire dai metadati del tuo stack di dati, utilizza workflow con avvisi intelligenti quando le operazioni si discostano dalla baseline. Nulla va perso ed possibile intervenire tempestivamente.

Tour dimostrativo di Databand

Guarda la presentazione interattiva di Databand per scoprire quanto è facile creare ed eseguire il debug degli avvisi sugli incidenti legati ai dati e iniziare a lavorare con dashboard e report.

Vantaggi

Migliora l'affidabilità dei dati

Il rilevamento di anomalie nei dati dai metadati in tempo reale aumenta la fiducia degli analisti nei loro risultati, portando a decisioni più informate e a risultati migliori.

Garantisci precisione continua

Il sistema di avvisi automatico e personalizzabile aiuta a rilevare le anomalie 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e a garantire che tutti i dati forniti siano accurati e pronti per i consumatori.

Migliora retroattivamente le pipeline

Esplorando i dati storici della pipeline, gli ingegneri possono indagare retroattivamente sulle anomalie e ottimizzare così le prestazioni future della pipeline.

Cosa è incluso

Dashboard di rilevamento delle anomalie

Databand utilizza il rilevamento basato sull'apprendimento automatico (ML) per analizzare e monitorare continuamente la pipeline e i metadati dei dataset alla ricerca di anomalie. Adatta gli avvisi visualizzati sulla dashboard centralizzata con parametri di riepilogo e impostazioni di sensibilità regolabili.

Configurazione e gestione degli avvisi

Databand offre una visione d'insieme di tutti gli avvisi, classificati in base alla gravità, e include metriche pronte all'uso come durata delle esecuzioni, durata delle attività, conteggio degli input e conteggio degli output. In alternativa, puoi impostare avvisi personalizzati con le tue soglie per gli scostamenti nei processi e nella qualità dei dati.

Analisi della causa principale

Databand tiene traccia dei metadati e dei log degli esecutori delle attività, per consentirti di accedere a tutte le informazioni di log e di errore in un unico posto. Confronta le tendenze dei dati e delle modifiche al codice per individuare rapidamente la causa principale delle anomalie nei dati.

Integrazioni

Databand si integra con gli strumenti di pipeline e di integrazione dei dati con cui hai già familiarità, come Apache Airflow e IBM DataStage, per garantire un'osservabilità continua dei dati in tutto il tuo data fabric e moderno stack di dati.

Esplora le integrazioni

Fai il passo successivo

Implementa oggi stesso l'osservabilità proattiva dei dati con IBM Databand, in modo da individuare un problema di integrità dei dati prima che lo facciano i tuoi utenti.

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