Gestione degli incidenti relativi ai dati
Per passare dalla semplice osservazione degli incidenti relativi ai dati alla loro rapida risoluzione, IBM Databand offre la gestione degli incidenti da un unico pannello di controllo.
Non puoi permetterti di aspettare ore e ore per sapere se una pipeline critica non funziona o se un set di dati non verrà consegnato. Purtroppo, gli strumenti di monitoraggio dei dati e le soluzioni reattive di osservabilità tradizionali spesso portano alla violazione degli accordi sul livello di servizio dei dati (SLA).
IBM Databand offre la gestione degli incidenti di dati da un unico pannello di controllo, per consentirti di vedere, rispondere e risolvere tutti gli incidenti relativi ai dati senza dover passare da una schermata all'altra. Crea avvisi personalizzati su mancate consegne di dati, modifiche impreviste allo schema e anomalie a livello di colonna, inoltra gli avvisi a tutti gli stakeholder dei dati in tempo reale e crea workflow di comunicazione intelligente per risolvere la causa principale dei problemi di qualità dei dati.
Guarda la presentazione interattiva di Databand per scoprire quanto è facile creare ed eseguire il debug degli avvisi sugli incidenti legati ai dati e iniziare a lavorare con dashboard e report.
Vantaggi
Scopri gli incidenti relativi ai dati non appena si verificano, e non dopo. Databand identifica in modo proattivo gli incidenti provenienti da specifici set di dati, posizioni di data lake, pipeline e tabelle.
Grazie al rilevamento automatico dei problemi, agli avvisi e al routing, la gestione degli incidenti relativi ai dati di Databand consente di individuare e correggere i problemi di dati prima delle scadenze di consegna garantite.
Una correzione tempestiva avviene quando le persone giuste hanno il contesto di cui hanno bisogno. Le notifiche personalizzate e l'analisi della causa principale di Databand avvisano gli stakeholder con informazioni sui log e sugli errori, tutto in un unico posto.
Cosa è incluso
Integrazioni
Databand si integra con gli strumenti di pipeline e di integrazione dei dati con cui hai già familiarità, come Apache Airflow e IBM DataStage, per un'osservabilità continua dei dati attraverso il tuo data fabric e un moderno stack di dati.