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Primavera 2021: serie di webinar su data science e AI
Scopri cosa si prevede nel campo dell'AI e come trarre vantaggio dalle innovazioni più recenti guardando questa serie in 5 parti.
Inverno 2020: serie di webinar su data science e AI
Esplora il percorso che ci attende in materia di scalabilità di AI e data science guardando questa serie in 5 parti.
DevOps per l'AI, con la partecipazione di Forrester
Scopri perché le aziende hanno bisogno di DevOps per l'AI e in che modo i due elementi si uniscono in ModelOps.
White paper, prospetti informativi della soluzione e infografiche
La guida dell'acquirente per la piattaforma di dati e AI
Ottieni una risposta alle tue domande mentre valuti la piattaforma di dati e AI adeguata per accelerare la trasformazione digitale e raggiungere un ROI di successo.
Prospetto informativo della soluzione IBM Cloud Pak for Data
Ottieni una panoramica della piattaforma IBM Cloud Pak® for Data, dove puoi implementare Watson Studio su più cloud.
Prospetto informativo della soluzione Watson Studio
Ottieni una panoramica del modo in cui questo prodotto aiuta data scientist e analisti di business a creare, addestrare e gestire modelli e a fornire applicazioni basate sull'AI.
Semplifica la gestione del rischio dei modelli
Scopri 5 modi per semplificare la gestione del rischio dei modelli di AI.
IBM Research sulla riduzione delle distorsioni
Osserva questo framework per scoprire in che modo è possibile mantenere l'imparzialità del modello.
Community e documentazione
Community di Watson Studio
Impara e collabora con i colleghi utilizzando Watson Studio per i progetti AI.
Repository Github
Trova demo, tutorial, app di esempio e altro ancora per la data science con IBM.
Documentazione introduttiva
Scopri di più su cosa è possibile ottenere con Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data as a Service, inclusi i video per le attività principali.
Framework open source
Addestra e implementa i modelli di ML (machine learning) utilizzando strumenti, librerie e framework di ampio utilizzo.
Tour e tutorial dei prodotti
IBM Machine Learning Accelerator
Inizia a lavorare con questa piattaforma di deep learning end-to-end e scopri tutte le funzioni.
Creazione di flussi SPSS Modeler
Scopri come creare e valutare graficamente i modelli di ML (machine learning) utilizzando la funzione di flusso IBM® SPSS® Modeler.
Tour del prodotto Modeler Flows
Crea un modello di ML (machine learning) SPSS che valuta il rischio di abbandono dei clienti e assegna un punteggio ai record.
Video dimostrativi
Strumento Neural Network Modeler
Scopri quanto l'utilizzo di questo strumento renda veloce la creazione di un modello per gli esperimenti di deep learning.
Implementazione del modello
Scopri come creare e prototipare i modelli, monitorare le implementazioni e riaddestrare i modelli su nuovi dati.
Introduzione a IBM Watson® Studio Desktop
Scopri come preparare i dati e creare modelli sul tuo desktop con strumenti visivi di trascinamento e rilascio.
Modellazione dell'ottimizzazione delle decisioni
Scopri come utilizzare un assistente di modellazione per creare un modello di ottimizzazione delle decisioni per la pianificazione di domanda e offerta.
Formazione e certificazione
Percorso di apprendimento
Esplora le demo, i corsi di e-learning e i quiz per i badge per sviluppare delle conoscenze fondamentali e convalidare le competenze.
Video illustrativi
Scopri come aumentare la produttività lavorando in un singolo ambiente con software open source e IBM leader del settore.
Elementi di base di Watson Studio
Scopri di più in questo video, che fa parte della certificazione del prodotto Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data.
Corso di prototipazione rapida del ML
Scopri come creare una pipeline automatizzata in questo corso, Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio.
Documentazione delle esercitazioni pratiche per le attività più diffuse
Perfeziona i dati
Utilizza Data Refinery all'interno di IBM Cloud Pak for Data per ripulire i dati e dar loro forma con un editor di flussi grafici.
Crea blocchi note Jupyter
Scopri come creare un file di notebook, utilizzare un notebook di esempio oppure portare il tuo notebook personale in Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data.
Codifica ed esegui un blocco note
Individua le procedure e i video che mostrano come codificare ed eseguire un notebook open source.
Crea i modelli visivamente
Prepara i dati rapidamente e sviluppa i modelli visivamente con SPSS Modeler in Watson Studio.
Inizia subito con l'AutoAI
Scopri questo approccio senza codice per creare e implementare un modello di ML (machine learning).
Utilizza l'ottimizzazione delle decisioni
Scopri di più sull'utilizzo delle soluzioni di ottimizzazione delle decisioni leader del settore di IBM all'interno di Watson Studio.
Prepara i modelli per il monitoraggio
Scopri come utilizzare IBM Watson® OpenScale™ per tracciare e monitorare i modelli per le metriche relative a qualità, correttezza ed equità.
Gestisci il rischio dei modelli
Scopri di più sull'utilizzo della soluzione di gestione del rischio dei modelli per confrontare e valutare i modelli.
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