Annuncio del lancio di watsonx.ai Il nuovissimo studio aziendale che riunisce l'apprendimento automatico tradizionale e le nuove funzionalità di AI generativa basate su modelli di fondazione
Vedi la procedura per registrarti e iniziare a lavorare con IBM® Cloud Pak for Data as a Service.
Visualizza la documentazione specifica per l'uso di IBM Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data as a Service.
Consulta queste rappresentazioni visive della documentazione scritta.
|
Report degli analisti |
|---|
The Forrester Wave sul PAML
Scopri perché IBM è stata riconosciuta come leader del settore in The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), Q3 2020.
IDC MarketScape
Scopri perché IBM è classificata come leader in IDC MarketScape: Worldwide Advanced Machine Learning Software Platforms 2020.
Newsletter di Gartner su ModelOps
Accedi alla tua executive newsletter gratuita con due report di ricerca di Gartner.
Forrester TEI sull'AI spiegabile
Scopri i vantaggi del monitoraggio dei modelli in New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data.
Convalida tecnica ESG
Scopri come IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data ti aiuta nell'automazione dei cicli di vita dell'AI.
Infografica di 451 Research
Consulta l'infografica: ModelOps and Intelligent Automation as Enablers of Transformational Change.
Prospetto informativo di 451 Research
Esplora il valore della creazione di ModelOps con l'automazione intelligente per le app cloud-native in questo prospetto informativo di 451 Research.
Forrester AI 2.0
Scopri come aggiornare la tua azienda con cinque progressi dell'AI all'avanguardia.
|
Webinar |
|---|
Primavera 2021: serie di webinar su data science e AI
Scopri cosa si prevede nel campo dell'AI e come trarre vantaggio dalle innovazioni più recenti guardando questa serie in cinque parti.
Inverno 2020: serie di webinar su data science e AI
Esplora il percorso che ci attende in materia di scalabilità di AI e data science guardando questa serie in cinque parti.
Forrester: factory dell'AI e DevOps per l'AI
Scopri metodi e best practice per testare e fornire modelli di AI con un approccio di tipo factory.
Anteprima delle innovazioni IBM sull'automazione di AI e ciclo di vita
Scopri come scalare la progettazione di AI e ModelOps per sfruttare appieno il potenziale degli investimenti nell'AI.
Forrester: le prime dieci tendenze in fatto di AI e tecnologia
Ascolta due analisti leader sulle macrodinamiche, l'investimento IT, le best practice dell'AI e le tecnologie emergenti nel 2022.
|
White paper, prospetti informativi e infografiche sulla soluzione |
|---|
La guida dell'acquirente per la piattaforma di dati e AI
Ottieni risposta alle domande che sorgono mentre valuti la piattaforma di dati e AI adeguata per accelerare la trasformazione digitale e raggiungere un ROI di successo.
Prospetto informativo della soluzione IBM Cloud Pak for Data
Ottieni una panoramica della piattaforma IBM® Cloud Pak for Data, dove puoi implementare Watson Studio su più cloud.
Prospetto informativo della soluzione Watson Studio
Scopri come questo prodotto aiuta data scientist e analisti aziendali a creare, addestrare e gestire modelli e a fornire applicazioni basate su AI.
Semplifica la gestione del rischio dei modelli
Scopri cinque modi per semplificare la gestione del rischio dei modelli di AI.
Governance dell'AI
Leggi le ultime novità sulla governance dell'AI e perché è importante.
IBM Research sulla riduzione delle distorsioni
Osserva questo framework per scoprire in che modo è possibile mantenere la congruità del modello.
|
Community e documentazione |
|---|
Community di Watson Studio
Impara e collabora con i colleghi utilizzando Watson Studio per i progetti AI.
Stack Overflow
Ottieni risposte alle domande più frequenti sul prodotto.
Repository Github
Trova demo, tutorial, app di esempio e altro ancora per la data science con IBM.
Documentazione introduttiva
Scopri di più su cosa è possibile ottenere con Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data as a Service, inclusi i video per le attività principali.
Framework open source
Addestra e implementa i modelli di machine learning utilizzando strumenti, librerie e framework di ampio utilizzo.
|
Tour e tutorial dei prodotti |
|---|
IBM Machine Learning Accelerator
Inizia con questa piattaforma di deep learning end-to-end e scopri tutte le funzioni.
Creazione di flussi SPSS Modeler
Scopri come creare e valutare graficamente i modelli di machine learning utilizzando la funzione di flusso IBM SPSS Modeler.
Tour del prodotto di flusso che crea un modello
Crea un modello di machine learning SPSS che valuta il rischio di abbandono dei clienti e assegna un punteggio ai record.
|
Video dimostrativi |
|---|
Strumento per creare un flusso di reti neurali
Scopri in che misura l'utilizzo di questo strumento velocizza la creazione di un modello per gli esperimenti di deep learning.
Implementazione del modello
Scopri come creare e prototipare i modelli, monitorare le distribuzioni e riaddestrare i modelli su nuovi dati.
Modellazione Decision Optimization
Scopri come utilizzare un assistente di modellazione per creare un modello di Decision Optimization per la pianificazione della domanda e dell'offerta.
|
Formazione e certificazioni |
|---|
Percorso di apprendimento
Esplora demo, corsi di e-learning e quiz con badge per accumulare conoscenze di base e convalidare competenze.
Video illustrativi
Scopri come aumentare la produttività lavorando in un unico ambiente con i principali software open source e IBM.
Elementi di base di Watson Studio
Scopri di più in questo video, che fa parte della certificazione del prodotto Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data.
Corso di prototipazione rapida di apprendimento automatico (ML)
Scopri come creare una pipeline automatizzata in questo corso, Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio.
|
Documentazione di riferimento per le attività più richieste |
|---|
Perfeziona i dati
Utilizza Data Refinery all'interno di IBM Cloud Pak for Data per ripulire i dati e dar loro forma con un editor di flussi grafici.
Crea file Jupyter Notebook
Scopri come creare un file notebook, utilizzare un notebook di esempio o portare il tuo notebook in Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data.
Codifica ed esegui un notebook
Individua le procedure e i video che mostrano come codificare ed eseguire un notebook open source.
Crea visivamente i modelli
Prepara velocemente i dati e sviluppa visivamente i modelli con SPSS Modeler in Watson Studio.
Inizia con l'AutoAI
Scopri l'approccio senza utilizzo di codice alla creazione e all'implementazione di un modello di machine learning.
Utilizza Decision Optimization
Scopri come usare le soluzioni di Decision Optimization leader del settore di IBM con Watson Studio.
Prepara i modelli per il monitoraggio
Scopri come usare IBM Watson OpenScale per tracciare e monitorare i modelli in relazione alle metriche di qualità, congruità e deviazione.
Gestisci i rischi di modello
Scopri di più sull'utilizzo della soluzione di gestione del rischio del modello per confrontare e valutare i modelli.
Domande frequenti
La piattaforma IBM Watson Studio aiuta le aziende a realizzare e scalare AI affidabile su qualsiasi cloud. È stato appena pubblicato l'ultimo Magic Quadrant di Gartner per le piattaforme di data science e machine learning e IBM è lieta di essere riconosciuta come leader nel settore. Gartner riconosce che IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data “costituisce una soluzione moderna e completa” per le organizzazioni che desiderano eseguire e gestire modelli AI in modo più efficiente, semplificare la gestione del ciclo di vita di AI e dotare i propri data scientist di tecnologie capaci di ottimizzare il processo decisionale basato sui dati.
Watson Studio è uno di servizi di base di IBM Cloud Pak for Data, una piattaforma di dati e AI multicloud. Insieme a IBM Watson Machine Learning e IBM Watson OpenScale, Watson Studio fornisce a data scientist, sviluppatori delle applicazioni ed esperti in materia gli strumenti per collaborare e lavorare facilmente con i dati per creare, eseguire e gestire modelli su larga scala.
Watson Studio è un servizio disponibile su IBM Cloud Pak for Data. IBM Cloud Pak for Data può essere distribuito nei cloud privati (all'interno dei firewall), nei cloud ibridi, in Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud. È possibile usare anche Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service, che è completamente gestito su IBM Cloud. In alternativa, attraverso l'integrazione con IBM Cloud Satellite, è anche possibile eseguire servizi dati e AI in ambienti on-premise, edge computing e cloud pubblico di qualsiasi fornitore cloud. Infine, è possibile implementare Watson Studio anche su IBM Cloud Pak for Data System, una piattaforma on-premise preconfigurata pronta all'uso.
Sì, con il piano Lite Watson Studio offre una prova gratuita. Potrai usare il piano Lite finché vuoi, entro i limiti di utilizzo mensile che si aggiornano ogni mese.
IBM SPSS Modeler Subscription è stato rinominato IBM Watson Studio Desktop Subscription. Tuttavia, chi ha sottoscritto Watson Studio Desktop può scaricare una versione autonoma di SPSS Modeler Premium senza costi aggiuntivi.
Sì, IBM Decision Optimization è disponibile con IBM Watson® Studio for IBM Cloud Pak for Data.
Le applicazioni IBM Watson si basano su IBM Cloud, e se in precedenza hai usato un account IBM Cloud, quell'account ora è scaduto. Per continuare la prova, è necessario ottenere un codice contattando IBM attraverso il pulsante "Parliamone" disponibile nell'angolo in basso a destra di questa pagina Web.
Non è possibile caricare nel progetto file di dati di dimensioni superiori a 5 GB dall'applicazione Watson Studio. Se i file sono più grandi, è necessario usare l'API IBM Cloud Object Storage e caricare i dati in più parti. Consulta i comandi curl per lavorare con IBM Cloud Object Storage direttamente su IBM Cloud.
IBM accoglie qualsiasi feedback, richiesta e suggerimento per migliorare Watson Studio. Visita il forum, per condividere spunti di miglioramento dei prodotti con i team IBM addetti ai prodotti e alla progettazione.
Sì, puoi cercare la versione appropriata del software e inviare un ticket.