Risorse

Report degli analisti

Gartner Magic Quadrant sul DSML

Leggi perché IBM è stata riconosciuta come leader nel Magic Quadrant 2021 per il DSML (Data Science and Machine Learning).

The Forrester Wave sul PAML

Approfondisci la modalità in base alla quale IBM è stata nominata leader in The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML), Q3 2020.

IDC MarketScape

Scopri perché IBM è classificata come leader in IDC MarketScape: Worldwide Advanced Machine Learning Software Platforms 2020.

Newsletter di Gartner su ModelOps

Accedi alla tua executive newsletter omaggio che presenta due report di ricerca di Gartner.

Forrester TEI sull'XAI (eXplainable AI)

Scopri i vantaggi del monitoraggio dei modelli in New Technology: The Projected Total Economic Impact™ Of Explainable AI And Model Monitoring In IBM Cloud Pak for Data.

Convalida tecnica di ESG

Scopri i risultati relativi alla qualità delle prestazioni di IBM Watson® Studio e IBM Watson® Machine Learning nella raccolta e analisi di dati su vasta scala.

Infografica di 451 Research

Consulta l'infografica: ModelOps and Intelligent Automation as Enablers of Transformational Change.

Prospetto informativo di 451 Research

Esplora il valore della creazione di ModelOps con l'automazione intelligente per le app native del cloud in questo prospetto informativo di 451 Research.

Report di Aberdeen Research

Scopri come sincronizzare AI e DevOps per uno sviluppo delle applicazioni più efficace in questo report di Aberdeen.

Webinar

Primavera 2021: serie di webinar su data science e AI

Scopri cosa si prevede nel campo dell'AI e come trarre vantaggio dalle innovazioni più recenti guardando questa serie in 5 parti.

Inverno 2020: serie di webinar su data science e AI

Esplora il percorso che ci attende in materia di scalabilità di AI e data science guardando questa serie in 5 parti.

DevOps per l'AI, con la partecipazione di Forrester

Scopri perché le aziende hanno bisogno di DevOps per l'AI e in che modo i due elementi si uniscono in ModelOps.

White paper, prospetti informativi della soluzione e infografiche

La guida dell'acquirente per la piattaforma di dati e AI

Ottieni una risposta alle tue domande mentre valuti la piattaforma di dati e AI adeguata per accelerare la trasformazione digitale e raggiungere un ROI di successo.

Prospetto informativo della soluzione IBM Cloud Pak for Data

Ottieni una panoramica della piattaforma IBM Cloud Pak® for Data, dove puoi implementare Watson Studio su più cloud.

Prospetto informativo della soluzione Watson Studio

Ottieni una panoramica del modo in cui questo prodotto aiuta data scientist e analisti di business a creare, addestrare e gestire modelli e a fornire applicazioni basate sull'AI.

Semplifica la gestione del rischio dei modelli

Scopri 5 modi per semplificare la gestione del rischio dei modelli di AI.

Governance dell'AI

Resta aggiornato sulla governance dell'AI e perché è importante.

IBM Research sulla riduzione delle distorsioni

Osserva questo framework per scoprire in che modo è possibile mantenere l'imparzialità del modello.

Community e documentazione

Community di Watson Studio

Impara e collabora con i colleghi utilizzando Watson Studio per i progetti AI.

Stack Overflow

Ottieni risposte alle domande comuni sul prodotto.

Repository Github

Trova demo, tutorial, app di esempio e altro ancora per la data science con IBM.

Documentazione introduttiva

Scopri di più su cosa è possibile ottenere con Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data as a Service, inclusi i video per le attività principali.

Framework open source

Addestra e implementa i modelli di ML (machine learning) utilizzando strumenti, librerie e framework di ampio utilizzo.

Tour e tutorial dei prodotti

IBM Machine Learning Accelerator

Inizia a lavorare con questa piattaforma di deep learning end-to-end e scopri tutte le funzioni.

Creazione di flussi SPSS Modeler

Scopri come creare e valutare graficamente i modelli di ML (machine learning) utilizzando la funzione di flusso IBM® SPSS® Modeler.

Tour del prodotto Modeler Flows

Crea un modello di ML (machine learning) SPSS che valuta il rischio di abbandono dei clienti e assegna un punteggio ai record.

Video dimostrativi

Strumento Neural Network Modeler

Scopri quanto l'utilizzo di questo strumento renda veloce la creazione di un modello per gli esperimenti di deep learning.

Implementazione del modello

Scopri come creare e prototipare i modelli, monitorare le implementazioni e riaddestrare i modelli su nuovi dati.

Introduzione a IBM Watson® Studio Desktop

Scopri come preparare i dati e creare modelli sul tuo desktop con strumenti visivi di trascinamento e rilascio.

Modellazione dell'ottimizzazione delle decisioni

Scopri come utilizzare un assistente di modellazione per creare un modello di ottimizzazione delle decisioni per la pianificazione di domanda e offerta.

Formazione e certificazione

Percorso di apprendimento

Esplora le demo, i corsi di e-learning e i quiz per i badge per sviluppare delle conoscenze fondamentali e convalidare le competenze.

Video illustrativi

Scopri come aumentare la produttività lavorando in un singolo ambiente con software open source e IBM leader del settore.

Elementi di base di Watson Studio

Scopri di più in questo video, che fa parte della certificazione del prodotto Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data.

Corso di prototipazione rapida del ML

Scopri come creare una pipeline automatizzata in questo corso, Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio.

Documentazione delle esercitazioni pratiche per le attività più diffuse

Perfeziona i dati

Utilizza Data Refinery all'interno di IBM Cloud Pak for Data per ripulire i dati e dar loro forma con un editor di flussi grafici.

Crea blocchi note Jupyter

Scopri come creare un file di notebook, utilizzare un notebook di esempio oppure portare il tuo notebook personale in Watson Studio su IBM Cloud Pak for Data.

Codifica ed esegui un blocco note

Individua le procedure e i video che mostrano come codificare ed eseguire un notebook open source.

Crea i modelli visivamente

Prepara i dati rapidamente e sviluppa i modelli visivamente con SPSS Modeler in Watson Studio.

Inizia subito con l'AutoAI

Scopri questo approccio senza codice per creare e implementare un modello di ML (machine learning).

Utilizza l'ottimizzazione delle decisioni

Scopri di più sull'utilizzo delle soluzioni di ottimizzazione delle decisioni leader del settore di IBM all'interno di Watson Studio.

Prepara i modelli per il monitoraggio

Scopri come utilizzare IBM Watson® OpenScale™ per tracciare e monitorare i modelli per le metriche relative a qualità, correttezza ed equità.

Gestisci il rischio dei modelli

Scopri di più sull'utilizzo della soluzione di gestione del rischio dei modelli per confrontare e valutare i modelli.

Inizia subito

Prevedi e ottimizza i risultati con i modelli di AI e machine learning.