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Studio di Forrester

Lo studio sul TEI (Total Economic Impact) di Forrester Consulting quantifica i vantaggi dell'implementazione di Watson Studio e Watson Knowledge Catalog.

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Scopri di più su ciò che puoi conoscere e fare con Watson Studio e guarda i video delle attività chiave.

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Prospetto informativo della soluzione

Scopri come puoi utilizzare questa piattaforma integrata progettata per aiutare i data scientist e gli analisti di business a sviluppare, addestrare e gestire i modelli.

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Demo

Introduzione a IBM Watson Studio Desktop

Scopri come iniziare a preparare i dati e a creare modelli sul tuo desktop con strumenti visivi di trascinamento e rilascio.

Guarda il video (6:56)

Programma di modellazione di reti neurali ed esperimenti di deep learning

Visualizza una panoramica dello strumento di modellazione di reti neurali e scopri come creare rapidamente un modello utilizzando questo strumento.

Guarda il video (3:05)

Gestione e distribuzione di modelli

Watson Studio consente ai data scientist e agli analisti di creare velocemente modelli e prototipi, monitorare le distribuzioni e apprendere nel tempo, non appena i dati divengono disponibili.

Guarda il video (2:49)

Crea un modello di regressione logistica

Scopri quanto sia facile costruire un modello di regressione logica utilizzando la strumentazione disponibile in Watson Studio.

Guarda il video (4:03)

Watson Studio Local - Amministrazione

Consulta l'introduzione del dashboard di amministrazione e delle funzioni della community di Watson Studio Local.

Guarda il video (5:39)

Watson Studio Local - Analytics

Consulta l'introduzione del programma di creazione di modelli e delle funzioni degli asset analitici di Watson Studio Local.

Guarda il video (6:28)

Tour del prodotto e laboratori di esercitazioni pratiche

Tour del prodotto IBM Watson Studio: Crea un modello di machine learning per prevedere l'abbandono dei clienti

Acquisisci esperienza con Watson Studio creando un modello di machine learning, con struttura ad albero decisionale, per valutare il rischio che un cliente abbandoni il tuo servizio.

Esplora il tour del prodotto

IBM Watson Studio: Machine learning e deep learning semplificati

Scopri come scegliere il miglior modello per la previsione dell'abbandono dei clienti e sfrutta i servizi Watson.

Prova il laboratorio con esercitazioni pratiche

Tour del prodotto IBM Watson Studio Modeler Flows: Crea un modello di machine learning SPSS

Utilizza Watson Studio Modeler Flows e il runtime di IBM SPSS® per creare un modello di machine learning in grado di valutare il rischio di abbandono dei clienti e di assegnare in modo programmatico punteggi ai record.

Esplora il tour del prodotto

Accelera lo sviluppo del machine learning e del deep learning con i flussi del programma di modellazione

Scopri come creare flussi del programma di modellazione per tre ambienti di runtime: SPSS, Apache Spark e Spark per le reti neurali.

Prova il laboratorio con esercitazioni pratiche

Tour del prodotto IBM Watson Studio: Crea e verifica un modello di riconoscimento visivo

Questo tour del prodotto dimostra quanto sia semplice per tutte le aziende, grandi e piccole, accedere al riconoscimento visivo.

Esplora il tour del prodotto

Tour del prodotto IBM Watson Studio Local: Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning senza scrivere codice

Visualizza questo tour del prodotto per scoprire come addestrare e distribuire un modello di machine learning, senza necessità di competenze di codifica o di creazione manuale di modelli.

Esplora il tour del prodotto

Hai installato Watson Studio? Dai uno sguardo a questi tutorial e casi di utilizzo per ulteriori informazioni sul prodotto.

Crea, distribuisci, verifica e addestra un modello di machine learning predittivo

Questo tutorial illustra un processo in cui un modello di machine learning predittivo verrà creato, poi distribuito come API da utilizzare nelle applicazioni, e infine verificato e addestrato con i dati di feedback. Tutto ciò si svolge in un'esperienza self-service integrata e unificata su IBM Cloud™.

Vai al tutorial

Crea, distribuisci, verifica e addestra un modello di machine learning predittivo

Analizza e visualizza i dati aperti con Apache Spark e Watson Studio

In questo tutorial, analizzerai e visualizzerai serie di dati aperti utilizzando un notebook Jupyter su Watson Studio, con Apache Spark per l'elaborazione. Per questo caso di utilizzo, inizierai combinando i dati relativi alla crescita della popolazione, all'aspettativa di vita e ai codici ISO del paese in un singolo frame di dati. Quindi, eseguirai la query e visualizzerai tali dati in diversi modi, utilizzando la libreria Pixiedust per Python.

Vai al tutorial

Analizzare e visualizzare i dati aperti con Apache Spark

Esamina tutti i tutorial

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