ESG convalida le funzionalità di Watson Studio
Il report conferma la capacità di semplificare e velocizzare la distribuzione delle applicazioni di AI.
Ciclo di vita dell'AI end-to-end
Automatizza il ciclo di vita dell'AI
Velocizza la sperimentazione e facilita l'incorporazione del data science. Automatizza la preparazione dei dati, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione iperparametrica.
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ModelOps su multicloud
Sincronizza le pipeline di app e modelli
Ottimizza gli investimenti in data science e AI Distribuisci i modelli nelle applicazioni native su cloud sincronizzando i cicli di vita dello sviluppo di applicazioni e modelli.

AI spiegabile
Rendi operativa l'AI affidabile
Infondi fiducia e sicurezza nei modelli di AI. Usa processi di gestione dei modelli che consentono agli utenti umani di comprendere i risultati generati mediante algoritmi di machine learning.

Deviazione del modello
Migliora le prestazioni del modello
Aiuta a migliorare l'accuratezza del modello e riduci il degrado delle prestazioni del modello. Rileva e mitiga le modifiche di dati e rapporti nei modelli tramite il monitoraggio e la gestione delle prestazioni del modello.

Gestione del rischio del modello
Gestisci il rischio del modello
Accelera la convalida del modello. Automatizza i test in tutto il ciclo di vita del modello. Sincronizza i risultati con le soluzioni leader per la governance del rischio del modello.

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