ESG convalida le funzionalità di Watson Studio
Il report conferma la capacità di semplificare e velocizzare la distribuzione delle applicazioni di AI.
Ciclo di vita dell'AI end-to-end
Automatizza il ciclo di vita dell'AI
Velocizza la sperimentazione e facilita l'incorporazione del data science. Automatizza la preparazione dei dati, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione iperparametrica.
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ModelOps su multicloud
Sincronizza le pipeline di app e modelli
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Rendi operativa l'AI affidabile
Infondi fiducia e sicurezza nei modelli di AI. Usa processi di gestione dei modelli che consentono agli utenti umani di comprendere i risultati generati mediante algoritmi di machine learning.
Deviazione del modello
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Aiuta a migliorare l'accuratezza del modello e riduci il degrado delle prestazioni del modello. Rileva e mitiga le modifiche di dati e rapporti nei modelli tramite il monitoraggio e la gestione delle prestazioni del modello.
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