IBM nominata leader
Gartner pubblica il Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2021.
Ciclo di vita dell'AI end-to-end
Automatizza il ciclo di vita dell'AI
Accelera la sperimentazione e facilita l'onboarding della data science. Automatizza la preparazione dei dati, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.
ModelOps nei multicloud
Sincronizza le pipeline di app e modelli
Ottimizza i tuoi investimenti in data science e AI. Implementa i modelli in applicazioni native del cloud sincronizzando i cicli di vita di sviluppo di applicazioni e modelli.
XAI (eXplainable AI)
Rendi operativa un'AI affidabile
Crea fiducia e sicurezza nei modelli AI. Utilizza i processi di gestione dei modelli che consentono agli utenti umani di comprendere i risultati generati dagli algoritmi di machine learning.
Deviazione del modello
Migliora le prestazioni del modello
Aiuta a migliorare la precisione dei modelli e ridurre la degradazione delle prestazioni dei modelli. Rileva e riduci le modifiche dei dati e delle relazioni nei modelli monitorando e gestendo le prestazioni dei modelli.
Gestione dei rischi dei modelli
Gestisci il rischio dei modelli
Accelera la convalida dei modelli. Automatizza i test nel ciclo di vita dei modelli. Sincronizza i risultati con le soluzioni di governance dei rischi dei modelli leader del settore.
Inizia subito
Prevedi e ottimizza i risultati con i modelli di AI e machine learning.