IBM nominata leader

Gartner pubblica il Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2021.

Utilizzare i modelli AI in produzione

Modalità di utilizzo

Implementa l'XAI (eXplainable AI)

Professionista di business in ufficio che lavora su un laptop

Implementa l'XAI (eXplainable AI)

L'XAI (eXplainable AI) è un insieme di processi e metodi che consente agli utenti umani di comprendere e fidarsi dei risultati e dell'output creato da algoritmi di AI, compresi il relativo impatto previsto e le potenziali distorsioni.

Ottimizza le decisioni

Persona che sceglie una bottiglia di vino

Ottimizza le decisioni

L'ottimizzazione delle decisioni semplifica la selezione e l'implementazione di modelli di ottimizzazione e consente la creazione di dashboard per condividere i risultati e migliorare la collaborazione.

Sviluppa i modelli visivamente

Vista dall'alto di una persona d'affari che lavora su un computer a una scrivania

Sviluppa i modelli visivamente

Grazie ai flussi di lavoro di facile utilizzo ispirati a IBM® SPSS®, puoi combinare la data science visiva con librerie open source e interfacce basate sul notebook su una piattaforma di dati e AI unificata.

Crea ModelOps

Flusso di lavoro di IBM Cloud Pak for Data, compresi la raccolta e la preparazione dei dati, la creazione e l'implementazione di modelli di AI e l'ottimizzazione delle decisioni

Crea ModelOps

ModelOps è un approccio basato su principi con lo scopo di rendere operativo un modello nelle app. ModelOps ti aiuta a sincronizzare le frequenze tra pipeline di modelli e applicazioni. Puoi ottimizzare i tuoi investimenti in AI e app dall'edge ai cloud ibridi.

Accelera lo sviluppo dell'AI con l'AutoAI

Vista dall'alto di un raccordo interstatale di notte

Accelera lo sviluppo dell'AI con l'AutoAI

Con l'AutoAI, i principianti possono iniziare a lavorare rapidamente e i data scientist esperti possono accelerare la sperimentazione nello sviluppo dell'AI. AutoAI automatizza la preparazione dei dati, lo sviluppo dei modelli, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.

Vantaggi

Caratteristiche

IBM Watson Studio - dettagli

AutoAI per una sperimentazione più veloce

Crea automaticamente le pipeline di modelli. Prepara i dati e seleziona i tipi di modello. Genera e classifica le pipeline di modelli.

Perfezionamento avanzato dei dati

Ripulisci e modella i dati con un editor di flussi grafici. Applica modelli interattivi a operazioni di codice, funzioni e operatori logici.

Supporto di notebook open source

Crea un file notebook, utilizza un notebook di esempio oppure integra un tuo notebook. Codifica ed esegui un notebook.

Strumentazione visiva integrata

Prepara rapidamente i dati e sviluppa i modelli visivamente con IBM SPSS Modeler in Watson Studio.

Addestramento e sviluppo di modelli

Crea rapidamente esperimenti e potenzia l'addestramento, ottimizzando le pipeline e individuando la combinazione di dati corretta.

Ampi framework open source

Porta il modello da te scelto in produzione. Traccia e riaddestra i modelli utilizzando il feedback di produzione.

Ottimizzazione delle decisioni integrata

Combina modelli predittivi e prescrittivi. Utilizza le previsioni per ottimizzare le decisioni. Crea e modifica modelli in Python, in OPL o con il linguaggio naturale.

Gestione e monitoraggio dei modelli

Monitora le metriche di qualità, correttezza e deviazione. Seleziona e configura l'implementazione per gli insight dei modelli. Personalizza le metriche e i monitor dei modelli.

Gestione dei rischi dei modelli

Confronta e valuta i modelli. Valuta e seleziona i modelli con nuovi dati. Esamina le metriche chiave dei modelli fianco a fianco.

Immagini del prodotto

Automazione del ciclo di vita dell'AI

schermata che mostra la mappa delle relazioni e la mappa dei progressi

Automazione del ciclo di vita dell'AI

Esplora le relazioni creando modelli con l'AutoAI.

Origini dati on-premises, cloud

schermata che mostra più origini dati IBM e di terze parti

Origini dati on-premises, cloud

Accedi e seleziona virtualmente qualsiasi origine dati nei cloud.

Modelli di AI con funzionalità di trascinamento e rilascio

schermata che mostra l'interfaccia basata sulla GUI

Modelli di AI con funzionalità di trascinamento e rilascio

Crea visivamente i modelli con un intuitivo flusso basato sulla GUI.

Illustra le transazioni per un modello di AI

schermata che mostra come puoi modificare i valori per dei risultati previsti diversi

Illustra le transazioni per un modello di AI

Determina quali nuovi valori della funzione possono generare risultati diversi.

Novità

Scopri le ultime novità su Watson Studio

Ascolta gli esperti di AI in relazione alle best practice. Guarda le demo del prodotto.

Sincronizza AI e DevOps

Esplora le funzionalità principali per lo sviluppo basato sull'AI e i motivi per cui dovresti integrare i modelli di AI nei cicli di sviluppo.

Resta aggiornato sulla governance AI

Esplora cos'è la governance AI, perché è importante e come rendere l'AI affidabile.

Inizia subito

Prevedi e ottimizza i risultati con i modelli di AI e machine learning.

Note a piè di pagina

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto 2020.