Cos'è IBM Watson OpenScale?

Scopri in che modo IBM Watson® OpenScale™ monitora e misura gli esiti prodotti dall'AI in tutto il suo ciclo di vita, adatta e regolamenta l'AI in base ai cambiamenti nelle situazioni di business — per modelli sviluppati e in esecuzione in qualsiasi ubicazione.

Notizie e risorse sui risultati dell'AI

Logo di 451 Research Firestarter 2019

451 Research riconosce il valore di Watson OpenScale per l'innovazione

Gli utenti business ora possono esaminare modelli senza l'aiuto dei data scientist. Scopri come, nel report.

Kelly Combs contro uno sfondo nero

KPMG: Amministrazione responsabile dell'AI con Watson OpenScale

Kelly Combs, che ha ottenuto il riconoscimento IBM Women Leader in AI, parla di come Watson OpenScale sia utile per i clienti KPMG nella governance e scalabilità dell'AI.

Dinesh Nirmal contro uno sfondo rosa

Scopri come ricavare il massimo valore dai tuoi dati

Guarda un keynote su un'architettura per rendere attendibili e controllare l'impatto di business e i rischi dell'AI.

Uomo che lavora sull'elica di un aereo

Guarda il webinar: Ricava più velocemente valore dall'AI

Ricevi il consiglio dell'esperto sulle tendenze e le best practice che porteranno a un notevole aumento del ROI dell'AI.

Schermata del rilevamento di errori di distorsione dell'AI di Watson OpenScale

Notizie: Rilevamento automatico degli errori di distorsione dell'AI

Scopri in che modo Watson OpenScale sia in grado di indicare automaticamente i potenziali problemi dovuti ad errori di distorsione nei tuoi modelli di AI.

Campo da tennis di Wimbledon

Momenti salienti del torneo di Wimbledon curati dall'AI

Scopri in che modo OpenScale aiuti a scegliere i momenti più salienti per offrire ai fan contenuto di qualità.

Funzioni

Misura e traccia dei risultati dell'AI

Traccia delle prestazioni dell'AI per la produzione e del suo impatto sugli obiettivi di business, con metriche di utilità pratica, in una singola console.

Ottimizzazione dell'AI per il business

Applica i risultati di business per creare un ciclo di feedback continuo che migliori e supporti i risultati dell'AI.

Governance e interpretazione dell'AI

Rispetta la conformità alle normative monitorando e interpretando le decisioni dell'AI nei flussi di lavoro, rileva e correggi in modo intelligente gli errori di distorsione per ottenere risultati migliori.

Casi di utilizzo

Creazione di modelli dei rischi di credito

I prestatori di credito possono monitorare i modelli di rischio relativamente alle prestazioni, agli errori di distorsione e all'esplicabilità per limitare l'esposizione al rischio che deriva dalle normative e produrre risultati più corretti e facilmente spiegabili per i clienti.

Grafica della creazione di modelli dei rischi di credito

Elaborazione delle richieste di risarcimento spiegabile

Gli agenti assicuratori possono utilizzare il machine learning per valutare in modo più coerente e accurato il rischio legato alle richieste di risarcimento, garantire ai clienti risultati giusti e spiegare i suggerimenti dell'AI per scopi inerenti la normativa e la business intelligence.

Grafica dell'elaborazione delle richieste di risarcimento spiegabile

Previsione dei malfunzionamenti degli asset CSP

I data scientist possono sviluppare modelli di machine learning e collaborare con i team delle operazioni IT per suggerire con sicurezza la manutenzione proattiva di asset per i CSP (communications service provider).

Grafica della previsione dei malfunzionamenti degli asset CSP

Funzionalità per il controllo dei modelli AI

Schermata che mostra il rilevamento degli errori di distorsione dell'AI da parte di Watson OpenScale

Scopri come Watson OpenScale aiuta ad eliminare gli errori di distorsione dai modelli AI

Guarda una demo per capire in che modo Watson OpenScale riesca a rilevare e attenuare gli errori di distorsione dei modelli AI in uno scenario di rischio di credito.

Screenshot che mostra in che modo Watson OpenScale spiega i risultati dell'AI

Scopri in che modo Watson OpenScale riesca a spiegare i risultati dell'AI

Guarda una demo in cui Watson OpenScale spiega i risultati dell'AI durante il runtime, in un linguaggio comprensibile per l'ambiente di business.

Screenshot che mostra il rilevamento di deviazioni dalla modalità dell'AI da parte di Watson OpenScale

Scopri in che modo Watson OpenScale aiuti a correggere la deviazione della modalità dell'AI

Guarda una demo che mostra come Watson OpenScale monitori e confronti i dati per avvisare gli utenti di deviazioni del modello AI.

Inizia a utilizzare Watson OpenScale

Esplora le funzionalità di Watson OpenScale — la piattaforma open source che aiuta le aziende ad automatizzare e utilizzare l'AI su vasta scala, ovunque essa risieda. Ottieni insight su ogni fase del ciclo di vita dell'AI e consolida la fiducia della tua azienda nei risultati dell'AI.