Accelera le decisioni e i processi aziendali con una comprensione intelligente dei documenti
Cerchiamo meno, scopriamo di più
IBM® Watson Discovery consente di aumentare la produttività dei lavoratori con competenze, automatizzando il reperimento di informazioni e insight tramite funzionalità avanzate di elaborazione e comprensione del linguaggio naturale. Ciò si traduce in risultati aziendali più rapidi, clienti soddisfatti e dipendenti più felici.
Un cliente nel settore assicurativo ha ridotto il tempo dedicato alla lettura e all'analisi dei dati di testo del 90%.
Uno studio legale ha ottenuto una produttività 4 volte superiore e ha incrementato i profitti del 30%.
Un'azienda nel settore petrolifero e del gas ha risparmiato oltre 10 milioni di dollari.
Gli strumenti intuitivi consentono agli esperti in materia di insegnare a IBM Watson il linguaggio del proprio settore.
Funzionalità
Smart Document Understanding (SDU) è uno strumento di apprendimento automatico visivo che consente agli utenti di etichettare il testo in modo che lo strumento possa individuare i componenti critici all'interno dei documenti aziendali, come intestazioni, tabelle e altro ancora. Una volta annotate alcune pagine dei documenti, lo strumento SDU è in grado di imparare da solo il resto, recuperando risposte e informazioni solo dai contenuti pertinenti.
Il nuovo OCR di IBM offre una maggiore accuratezza dei caratteri e un maggiore richiamo del rilevamento, consentendo di estrarre informazioni chiave dai documenti in condizioni non ottimali, ad esempio con caratteri irregolari, risoluzione insufficiente, cattiva illuminazione dovuta all'acquisizione mobile e persino con diversi colori e sfondi.
I motori di ricerca enterprise tradizionali eseguono ricerche per parole chiave e forniscono agli utenti finali dei collegamenti alla documentazione. Con Watson Discovery, invece, è possibile andare oltre la ricerca per parole chiave e navigare con sicurezza tra i documenti utilizzando la ricerca mediante facet per trovare le informazioni pertinenti necessarie. Il design di questa piattaforma garantisce che le informazioni necessarie siano facilmente accessibili e che possano essere inviate all'automazione a valle tramite l'output JSON.
Gli arricchimenti NLP della piattaforma includono l'estrazione di entità, l'analisi del sentiment, l'emotion analysis, l'estrazione di parole chiave, la classificazione delle categorie, il tagging dei concetti e altro ancora.
IBM Watson Discovery utilizza foundation model di Watson Natural Language Processing (NLP) per l'elaborazione e la comprensione avanzate del testo, consentendo l'estrazione accurata di informazioni dai documenti di business, accelerando i processi e generando insight.
Definisci i tipi di entità personalizzati e annota le menzioni delle entità per addestrare in modo iterativo un modello di riconoscimento delle entità supervisionato con tecniche di apprendimento attivo per accelerare l'addestramento.
Smart Document Understanding (SDU) è uno strumento di apprendimento automatico visivo che consente agli utenti di etichettare il testo in modo che lo strumento possa individuare i componenti critici all'interno dei documenti aziendali, come intestazioni, tabelle e altro ancora. Una volta annotate alcune pagine dei documenti, lo strumento SDU è in grado di imparare da solo il resto, recuperando risposte e informazioni solo dai contenuti pertinenti.
Il nuovo OCR di IBM offre una maggiore accuratezza dei caratteri e un maggiore richiamo del rilevamento, consentendo di estrarre informazioni chiave dai documenti in condizioni non ottimali, ad esempio con caratteri irregolari, risoluzione insufficiente, cattiva illuminazione dovuta all'acquisizione mobile e persino con diversi colori e sfondi.
I motori di ricerca enterprise tradizionali eseguono ricerche per parole chiave e forniscono agli utenti finali dei collegamenti alla documentazione. Con Watson Discovery, invece, è possibile andare oltre la ricerca per parole chiave e navigare con sicurezza tra i documenti utilizzando la ricerca mediante facet per trovare le informazioni pertinenti necessarie. Il design di questa piattaforma garantisce che le informazioni necessarie siano facilmente accessibili e che possano essere inviate all'automazione a valle tramite l'output JSON.
Gli arricchimenti NLP della piattaforma includono l'estrazione di entità, l'analisi del sentiment, l'emotion analysis, l'estrazione di parole chiave, la classificazione delle categorie, il tagging dei concetti e altro ancora.
IBM Watson Discovery utilizza foundation model di Watson Natural Language Processing (NLP) per l'elaborazione e la comprensione avanzate del testo, consentendo l'estrazione accurata di informazioni dai documenti di business, accelerando i processi e generando insight.
Definisci i tipi di entità personalizzati e annota le menzioni delle entità per addestrare in modo iterativo un modello di riconoscimento delle entità supervisionato con tecniche di apprendimento attivo per accelerare l'addestramento.
Risorse
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