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SEGES
Coltivare l'agricoltura danese con insight senza precedenti dei processi agricoli
Collaborando con Mjølner Informatics, una società di consulenza innovativa in materia di software e progettazione, SEGES utilizza IBM® Watson Analytics per esplorare dati pertinenti e acquisire insight più approfondite e utilizzabili sulle tendenze agricole.
Per consigliare meglio gli agricoltori su come gestire le attività in modo più redditizio, l'ente di consulenza agricola SEGES ha voluto approfondire la conoscenza dei processi agricoli.
Con IBM Watson Analytics, SEGES può analizzare ed esplorare dati su produzione agricola e zootecnica, ambiente, clima e finanza per individuare modelli che in precedenza erano passati inosservati.
Risultati
correlazioni e modelli di dati che prima erano passati inosservati
insight sulle tendenze agricole, dando consigli più pertinenti e fruibili per gli agricoltori
gli analisti SEGES a esplorare nuove idee e aree di ricerca
Fame di conoscenza
Noto per la birra, la pancetta e burro, il settore agricolo della Danimarca rappresenta il 3% del PIL nazionale e il 12% delle esportazioni e impiega l'8,5% della forza lavoro totale del paese. L'agricoltura è il principale settore della Danimarca, ma per rimanere competitivi in un mercato sempre più globalizzato, i processi agricoli danesi devono diventare più efficienti e più redditizi.
Peter Enevoldsen, Head of IT di SEGES, esordisce: "Il nostro obiettivo principale è quello di salvaguardare il futuro dell'industria agroalimentare danese e dare agli agricoltori danesi un vantaggio competitivo globale. Per farlo, forniamo agli agricoltori le informazioni necessarie per gestire le attività in modo più redditizio".
SEGES raccoglie enormi volumi di dati dagli agricoltori di tutto il paese, coprendo ogni aspetto, dalla produzione agricola e di bestiame, all'ambiente e al clima, fino alla contabilità e alle spese finanziarie.
"Stavamo già analizzando questi dati per identificare le best practice, ma sapevamo che si trattava solo dell'inizio", afferma Peter Enevoldsen. "Eravamo certi che questi dati contenessero le chiavi per affinare i processi agricoli e migliorare la competitività dell'agricoltura danese".
Poiché diversi dipartimenti gestiscono set di dati diversi, SEGES ha avuto difficoltà ad acquisire una panoramica unificata dei propri dati. Peter Enevoldsen commenta: "Non siamo riusciti a fornire agli agricoltori consigli a 360 gradi, perché semplicemente non comprendevamo le relazioni tra i diversi set di dati provenienti da diverse parti dell'organizzazione. Volevamo sapere, ad esempio, in che modo le condizioni meteorologiche potevano incidere sulla qualità del latte vaccino. Tutti i dati erano a disposizione, ma non avevamo un buon modo per collegarli".
Piantare i semi del successo
Per acquisire insight cognitivi sulle tendenze e i processi agricoli e migliorare l'accuratezza e l'efficacia dei suoi consigli, SEGES ha avviato una collaborazione con il business partner IBM Mjølner Informatics per sbloccare il vero valore dei propri dati.
Peter Enevoldsen ricorda: "Quando Mjølner Informatics ha proposto di utilizzare IBM Watson Analytics per analizzare i nostri dati, eravamo tutti davvero entusiasti. Watson Analytics rappresenta un modo completamente nuovo di lavorare con i nostri dati. Dopo aver caricato un campione di dati nel cloud, il software non solo ci aiuta a porre domande e verificare ipotesi, ma cerca automaticamente le correlazioni ed evidenzia aree di ricerca potenzialmente interessanti. Ci mostra pattern che potrebbero essere passati inosservati in passato e cose che non avremmo mai pensato di cercare."
"Ad esempio, quando abbiamo caricato i set di dati dal nostro database di bestiame in Watson Analytics e li abbiamo integrati con i dati climatici, il sistema ha rapidamente rilevato uno schema: più alta è la temperatura, maggiore è il numero di cellule somatiche nel latte vaccino, il che significa una qualità inferiore del latte. Grazie a questo insight, possiamo consigliare meglio i produttori su come ottimizzare la produzione di latte e aumentare i profitti. Tutti gli insight che possiamo fornire ai produttori di latte hanno un potenziale enorme per l'economia nazionale nel suo complesso, poiché burro e formaggio rappresentano prodotti di esportazione essenziali.
E prosegue: "Con un'interfaccia in linguaggio naturale facile da usare, possiamo porre domande al sistema con le stesse parole che useremmo se le chiedessimo a un collega: non è necessario comprendere SQL query o eseguire programmazioni complesse." .
"Possiamo anche creare rapidamente visualizzazioni coinvolgenti e dettagliate con pochi clic e questo ci aiuta a ottenere insight più approfondite sui nostri dati e, soprattutto, a presentare le informazioni in un modo facile da comprendere per i non statistici. Gli agricoltori oggi sono molto più esperti di tecnologia di quanto si creda, ma è comunque molto utile poter presentare loro le nostre scoperte in modo intuitivo".
Raccogliere i frutti
Con Watson Analytics, SEGES è in grado di esaminare nei dettagli i propri dati come mai prima d'ora e l'organizzazione è intenzionata a estendere l'uso del sistema.
Peter Enevoldsen commenta: "Anche se utilizziamo Watson Analytics solo da poco, abbiamo già ottenuto insight sorprendenti. Siamo riusciti a trovare risposte a domande che, con i nostri strumenti di analytics esistenti, non ci saremmo nemmeno resi conto di dover porre!
"Questo ci sta offrendo l'opportunità di esplorare nuove aree di ricerca. Inoltre, riuscire a produrre visualizzazioni così rapidamente costituisce una solida base per le discussioni di gruppo sulle analisi, consentendoci di garantire che le conoscenze più recenti vengano rapidamente messe in pratica nelle aziende agricole."
Conclude: "Vedere cosa è possibile fare con la tecnologia IBM Analytics e il team di Mjølner Informatics ci ha ispirato e ci ha dato tutta una serie di nuove idee. Siamo molto fiduciosi sul fatto che con Watson Analytics, siamo sulla buona strada per scoprire nuovi insight che aiuteranno gli agricoltori danesi ad affinare il proprio vantaggio competitivo."
In qualità di principale consulente agricolo della Danimarca, SEGES (link esterno a ibm.com) si impegna a promuovere l'innovazione e a potenziare la competitività del settore agricolo e alimentare danese. Con sede ad Aarhus, SEGES gestisce laboratori e aziende agricole di ricerca in tutto il paese, impiega circa 650 persone e registra un fatturato annuale di 1 miliardo di DKK (149 milioni di dollari).
Informazioni su Mjølner Informatics
Con sede ad Aarhus, in Danimarca, Mjølner Informatics (link all'esterno d ibm.com) è un'azienda leader nella consulenza software e di progettazione. Con la sua passione volta ad aiutare le aziende dei clienti a crescere digitalmente, Mjølner Informatics è specializzata in soluzioni di Innovazione e Design, IoT e Mobilità e Piattaforme e Architettura.
Legale
© Copyright IBM Corporation 2016. 1 New Orchard Road, Armonk, NY 10504 U.S.A.
Prodotto negli Stati Uniti d'America, maggio 2016. IBM, il logo IBM, ibm.com e IBM Watson sono marchi di International Business Machines Corp., registrati in diversi Paesi del mondo. Altri nomi di prodotti e servizi potrebbero essere marchi di IBM o di altre società. Un elenco aggiornato dei marchi IBM è disponibile sul Web in "Copyright and trademark information" all'indirizzo ibm.com/trademark.
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