Sfrutta un'efficace analisi dei big data per analizzare il volume, la velocità e la varietà crescenti dei dati per ottenere i migliori insight
L'analisi dei big data è l'uso di tecniche analitiche avanzate su set di big data di grandi dimensioni e diversificati che includono dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, provenienti da fonti e dimensioni diverse, da terabyte a zettabyte.
Cosa sono esattamente i big data? Possono essere definiti come dei set di dati la cui dimensione o tipo è superiore alla capacità dei tradizionali database relazionali di acquisire, gestire ed elaborare i dati con bassa latenza. Le caratteristiche dei big data includono volume elevato, alta velocità ed elevata varietà. Le fonti di dati stanno diventando più complesse rispetto a quelle dei dati tradizionali perché sono guidate dall'AI, dai dispositivi mobili, dai social e dall'Internet of Things (IoT). Ad esempio, i diversi tipi di dati provengono da sensori, dispositivi, video/audio, reti, file di registro, applicazioni transazionali, web e social, gran parte dei quali sono generati in tempo reale e su larga scala.
Con l'analisi dei big data, fondamentalmente puoi alimentare un processo decisionale migliore e più rapido, la modellazione e la previsione dei risultati futuri e una migliore business intelligence. Mentre crei la soluzione big data, considera il software open source come Apache Hadoop, Apache Spark e l'intero ecosistema Hadoop come strumenti di storage e trattamento dei dati economicamente vantaggiosi e flessibili, progettati per gestire il volume dei dati generati oggi.
Le aziende possono accedere a un grande volume di dati e analizzare una grande varietà di fonti di dati per ottenere nuovi insight e agire. Inizia in piccolo e scala per gestire i dati dai record storici e in tempo reale.
Strumenti flessibili di storage e trattamento dei dati possono aiutare le organizzazioni a risparmiare sui costi di archiviazione e analisi di grandi quantità di dati. Scopri modelli e insight che ti aiutano a identificare le attività aziendali in modo più efficiente.
L'analisi dei dati provenienti da sensori, dispositivi, video, registri, applicazioni transazionali, web e social consente a un'organizzazione di essere basata sui dati. Valuta le esigenze dei clienti e i rischi potenziali e crea nuovi prodotti e servizi.
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