big data analytics
Sfrutta un'efficace analisi dei big data per analizzare il volume, la velocità e la varietà crescenti dei dati per ottenere i migliori insight
Nave da carico al porto
Informazioni generali

L'analisi dei big data è l'uso di tecniche analitiche avanzate su set di big data di grandi dimensioni e diversificati che includono dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, provenienti da fonti e dimensioni diverse, da terabyte a zettabyte.

Cosa sono esattamente i big data? Possono essere definiti come dei set di dati la cui dimensione o tipo è superiore alla capacità dei tradizionali database relazionali di acquisire, gestire ed elaborare i dati con bassa latenza. Le caratteristiche dei big data includono volume elevato, alta velocità ed elevata varietà. Le fonti di dati stanno diventando più complesse rispetto a quelle dei dati tradizionali perché sono guidate dall'AI, dai dispositivi mobili, dai social e dall'Internet of Things (IoT). Ad esempio, i diversi tipi di dati provengono da sensori, dispositivi, video/audio, reti, file di registro, applicazioni transazionali, web e social, gran parte dei quali sono generati in tempo reale e su larga scala.

Con l'analisi dei big data, fondamentalmente puoi alimentare un processo decisionale migliore e più rapido, la modellazione e la previsione dei risultati futuri e una migliore business intelligence. Mentre crei la soluzione big data, considera il software open source come Apache Hadoop, Apache Spark e l'intero ecosistema Hadoop come strumenti di storage e trattamento dei dati economicamente vantaggiosi e flessibili, progettati per gestire il volume dei dati generati oggi.

Vantaggi dell'analisi dei big data Processo decisionale migliore e più rapido

Le aziende possono accedere a un grande volume di dati e analizzare una grande varietà di fonti di dati per ottenere nuovi insight e agire. Inizia in piccolo e scala per gestire i dati dai record storici e in tempo reale.

Riduzione dei costi ed efficienza operativa

Strumenti flessibili di storage e trattamento dei dati possono aiutare le organizzazioni a risparmiare sui costi di archiviazione e analisi di grandi quantità di dati. Scopri modelli e insight che ti aiutano a identificare le attività aziendali in modo più efficiente.

Migliore immissione sul mercato basata sui dati

L'analisi dei dati provenienti da sensori, dispositivi, video, registri, applicazioni transazionali, web e social consente a un'organizzazione di essere basata sui dati. Valuta le esigenze dei clienti e i rischi potenziali e crea nuovi prodotti e servizi.

Soluzioni per big data IBM e Cloudera

Accelera l'analisi su una piattaforma big data che unisce la distribuzione Hadoop di Cloudera con un ecosistema di prodotti IBM e Cloudera.

IBM Db2 Big SQL

Ottieni bassa latenza, prestazioni elevate e un'unica connessione database per origini eterogenee con un motore ibrido SQL-on-Hadoop per query di dati avanzate.

Cloudera

La partnership tra IBM e Cloudera ha portato alla creazione di servizi di dati e AI di livello aziendale leader del settore, usando ecosistemi open source, tutti progettati per ottenere dati e analisi più rapidi e su larga scala.

IBM watsonx.data

L'unico open data store del settore ottimizzato per tutti i carichi di lavoro di dati, di analitica e di AI nel cloud ibrido.

IBM e Cloudera

Scopri come stanno promuovendo l'analisi avanzata con un data lake di livello aziendale sicuro, governato e basato su open source.

Corsi sull'analytics dei big data

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