Analytics dei big data

Utilizza efficacemente l'analytics dei big data per analizzare il volume crescente, la velocità e la diversità dei dati al fine di ottenere insight migliori

nave da cargo in un porto

Panoramica

Panoramica

L'analytics dei big data consiste nell'utilizzare tecniche analitiche avanzate su dataset diversificati e di grandi dimensioni, che includono dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati, da origini differenti e di diverse dimensioni, da terabyte a zettabyte.

Cosa sono esattamente i big data? I big data possono essere definiti come dei dataset la cui dimensione o tipologia va oltre la capacità dei database relazionali di acquisire, gestire ed elaborare i dati con bassa latenza. Le caratteristiche dei big data includono il volume elevato, l'alta velocità e la varietà estrema. Le origini di dati stanno diventando sempre più complesse di quelle dei dati tradizionali in quanto sono basate su AI (Artificial Intelligence - Intelligenza Artificiale), dispositivi mobili, social media e IoT (Internet of Things). Ad esempio, i diversi tipi di dati provengono da sensori, dispositivi, apparecchiature audio/video, reti, file di log, applicazioni transazionali, web e social media, la maggior parte dei quali vengono generati in tempo reale e su vastissima scala.

In definitiva, con l'analytics dei big data è possibile favorire un processo decisionale migliore e più veloce, modellare e prevedere i risultati futuri e migliorare la business intelligence. Quando crei la tua soluzione per i big data, prendi in considerazione il software open source come Apache Hadoop, Apache Spark e l'intero ecosistema Hadoop come strumenti flessibili ed economici per lo storage e l'elaborazione dei dati, progettati per gestire il volume di dati che viene generato oggi.


Vantaggi

Vantaggi dell'analytics dei big data Processo decisionale migliore e più veloce

Le aziende possono accedere a un enorme volume di dati e analizzare un'ampia serie di origini di dati per ottenere nuovi insight e intraprendere azioni. Inizia con progetti di piccole dimensioni per poi crescere in modo da gestire i dati dai record cronologici e in tempo reale.

Riduzione dei costi ed efficienza operativa

Gli strumenti flessibili per lo storage e l'elaborazione dei dati possono aiutare le organizzazioni a risparmiare sui costi di storage e analizzare enormi quantità di dati. Scopri i modelli e gli insight che ti aiutano a individuare le attività di business in modo più efficiente.

Miglioramento dell'accesso al mercato basato sui dati

L'analisi dei dati provenienti da sensori, dispositivi, apparecchiature video, log, applicazioni transazionali, web e social media consente a un'organizzazione di avere una cultura basata sui dati. Valuta le esigenze dei clienti e i rischi potenziali e crea nuovi prodotti e servizi.

Fasi successive

Prenota una chiamata diretta e gratuita per scoprire le soluzioni di analytics dei big data fornite da IBM.