Più verde e più snello grazie ad analytics intelligenti

Poiché la missione di Nukissiorfiit è la libertà totale dai combustibili fossili, con la conseguente necessità di maggiori infrastrutture per centrali idroelettriche, è diventato essenziale per la società disporre di previsioni finanziarie accurate e più solide.

Nukissiorfiit ha lavorato con i consulenti di CogniTech dal 2015 nell'ambito di un'altra organizzazione. L'azienda si è affidata al parere dei consulenti, secondo i quali, per raggiungere i suoi obiettivi, Nukissiorfiit avrebbe potuto trarre vantaggio da una soluzione di pianificazione e di analisi basata sull'intelligenza artificiale.

Nel 2018, CogniTech ha invitato una delegazione di cinque persone dell'azienda a una conferenza IBM Analytics di una settimana a Stoccolma. La delegazione Nukissiorfiit era il gruppo più numeroso proveniente da una singola azienda. L'intenzione era quella di trarre ispirazione dalle nuove soluzioni digitali, essere più orientati ai dati e discutere delle nuove versioni di IBM® Cognos® Analytics e IBM Planning Analytics, nonché delle soluzioni di AI. Mentre si parlava di un altro progetto, Andersen-Aagaard volle saperne di più sul progetto di pianificazione.

Come spiega Andersen-Aagaard: “Avevamo bisogno di superare la pianificazione del bilancio tradizionale e iniziare a lavorare in modo dinamico con le nostre previsioni, utilizzando previsioni mensili con un orizzonte più lungo di 18 mesi consecutivi per incorporare continuamente le informazioni più recenti. E sapevamo che il nuovo processo non avrebbe dovuto comportare un onere sproporzionato, visto che tiene occupate 70 persone ogni mese. Abbiamo potuto constatare che con gli oltre 300 budget secondari che stavamo gestendo non potevamo espandere questo processo e continuare a utilizzare il metodo tradizionale. Quindi dovevamo pensare in modo diverso, ed è qui che entrano in gioco le previsioni periodiche basate sull'intelligenza artificiale.”

Kai Erik Ettrup, partner di CogniTech, spiega: “Abbiamo presentato l'idea di utilizzare l'AI e l'apprendimento automatico per migliorare il processo e Nukissiorfiit ha approvato.”La società ha sottolineato che il nuovo strumento avrebbe dovuto avere una buona interfaccia utente, con un processo di input e verifica efficiente. “Le sessioni stimolanti che abbiamo avuto a Stoccolma ci hanno dato la fiducia necessaria per andare avanti con la piattaforma e la collaborazione con CogniTech”, afferma Andersen-Aagaard.

CogniTech ha incontrato Nukissiorfiit nel corso di alcuni seminari per discutere di come l'azienda potesse migrare dalla vecchia soluzione di pianificazione e previsione a un sistema di previsioni periodiche con l'apprendimento automatico e previsioni predittive integrate.

CogniTech ha quindi aiutato la società a migrare verso la soluzione Cognos Analytics, la piattaforma di business intelligence basata sull'AI che supporta tutto il ciclo di analytics, dal rilevamento all'operazionalizzazione, e fornisce un approccio regolato per gestire, esplorare e visualizzare i dati. Il suo assistente AI permette all'utente di interagire esattamente nei punti che richiedono attenzione e di eliminare l'80% delle panoramiche e dei dati finanziari meno importanti.

Moeller Madsen di CogniTech spiega che uno dei principali obiettivi di Nukissiorfiit nella migrazione alla soluzione di previsione continua di IBM era quello di consentire all'azienda di prendere migliori decisioni commerciali.

Andersen-Aagaard concorda aggiungendo: “In Groenlandia si ha poco tempo per effettuare riparazioni all'aperto, avviare un nuovo progetto infrastrutturale oppure sviluppare una nuova centrale elettrica. È molto importante avere una visibilità del 100% e le informazioni giuste per poter stabilire se disponiamo del flusso di cassa necessario per farlo. Ad esempio, se i nostri cittadini nel sud del paese hanno un portafoglio di progetti in ritardo, le spese arriveranno più tardi o il ritardo sarà sufficiente da poter portare avanti altri progetti nel nord? Questo può essere un compito di pianificazione piuttosto scoraggiante da gestire quando si hanno 100-200 progetti infrastrutturali più grandi che sono contemporaneamente in esecuzione.”

Nukissiorfiit si affida alla soluzione Cognos Analytics per raccogliere input dai dipendenti dell'azienda e trasformarli in una serie di report che il vertice aziendale utilizza per prendere decisioni di pianificazione sul proprio lavoro continuo con i progetti infrastrutturali. L'azienda dovrebbe altrimenti essere molto più cauta nell'approvare tutte le nuove reti infrastrutturali, le nuove centrali elettriche e le sottostazioni, i nuovi impianti idrici e le nuove soluzioni di energia rinnovabile.

“Abbiamo riflettuto molto su come progettare la soluzione per garantire la massima credibilità”, afferma Andersen-Aagaard. “I nostri libri finanziari sono costituiti da molte aree, tra cui fatturato, costi variabili, costi di capacità come i salari, svalutazioni, interessi passivi e costi finanziari. Tutte queste aree hanno caratteristiche uniche. Ci siamo trovati di fronte al classico dilemma della pianificazione del bilancio: è difficile per le persone incorporare tutti i fattori. Una macchina può gestire tutto questo molto meglio se i dati storici vengono estrapolati nel futuro.”L'azienda ha già creato più di 100 diversi report che prendono in considerazione diversi aspetti delle informazioni finanziarie e le forniscono ai manager affinché possano agire.

“Con l'aiuto di CogniTech, siamo stati in grado di ridurre notevolmente il lavoro amministrativo per i nostri dipendenti tecnici, che non si rallegravano molto di questo compito”, come racconta Andersen-Aagaard. “Inoltre, potevano semplicemente confermare i risultati dell’AI invece di inserire manualmente i numeri di tutti i luoghi e la classificazione. Non solo sono stati entusiasti di essere liberati da questo compito, ma anche il risultato finale è di gran lunga migliore”.

Andersen-Aagaard apprezza l'ampiezza e la profondità dell'approccio offerto dalla soluzione AI. “Una delle cose migliori oggi è quando un fornitore di input rimane sorpreso dall'input della macchina e chiede ai nostri controllori come mai l'AI ha previsto un dato diverso da ciò che il fornitore conosce. Quando lo esaminano ulteriormente, scoprono, il più delle volte, che l'AI ha ragione, perché tiene conto di tutti i fattori e dei dati storici. Questo mi fa sorridere”, dice, “perché in quel momento ho la certezza che ciò che abbiamo creato offre una migliore qualità alla nostra azienda e che al contempo abbiamo risparmiato tempo e denaro.”

Andersen-Aagaard spiega che l'azienda voleva sviluppare un front-end e un back-end: “Il nostro front-end è costituito da input e conferme da parte dell'utente, che interagisce con previsioni generate dalla macchina che sono completamente o parzialmente esplose, mentre il back-end contiene parametri regolabili che possono essere messi a punto manualmente quando sappiamo che i parametri cambieranno.”

Ettrup spiega l'utilizzo di dati esterni da parte della soluzione: “Abbiamo utilizzato una grande quantità di dati meteorologici degli ultimi tre anni. Adoperiamo questi dati per analizzare quello che noi chiamiamo periodo meteorologico normale, allo scopo di generare una vendita annuale normale per cliente e per area. Abbiamo fornito molti parametri di back-end in modo che Nukissiorfiit potesse controllare numerosi aspetti specifici dell’azienda, come i posti vacanti generali, il tasso di completamento del progetto, il petrolio per kilowatt e molto, molto altro ancora.”

Dopo la migrazione alla soluzione di previsione continua fornita da CogniTech, Nukissiorfiit ha ridotto il numero di persone necessarie per realizzare proiezioni di budget e ha aumentato l'accuratezza di tali proiezioni attraverso una maggiore frequenza e l'uso dell'AI. La soluzione ha migliorato la flessibilità dell'azienda nell'adattare la propria pianificazione a variabili mutevoli come il tempo e ha favorito una maggiore fiducia da parte del governo della Groenlandia nell'avviare progetti nuovi e ambiziosi.

Come riferisce Andersen-Aagaard: “Siamo riusciti a passare da 70 diversi fornitori di input, ovvero dipendenti coinvolti nel processo di sviluppo del nostro budget, a solo nove persone. Si tratta dunque di una riduzione notevole.”

“E non finisce qui”, aggiunge. “In realtà occorre considerare anche la quantità di tempo in cui queste persone utilizzano la soluzione. Quindi direi che queste nove persone ora trascorrono meno tempo rispetto a prima. In aggiunta, le oltre 60 persone che non utilizzano più gli strumenti per fornire input alle previsioni, non vi dedicano alcun tempo.”

Andersen-Aagaard si affretta a sottolineare che, sebbene le persone che lavorano sulle previsioni siano molto meno numerose, ogni persona della sua azienda riceve queste informazioni. Come spiega: “Ricevono insight sia dal punto di vista della gestione ma anche, in una certa misura, sui dati di produzione dalla piattaforma IBM Cognos Analytics.”

Nel complesso, la nuova soluzione con Planning Analytics e Cognos Analytics, combinata con previsioni intelligenti basate sull'apprendimento automatico, ha permesso a Nukissiorfiit di adottare un modo più efficiente di operare. L'azienda può ora utilizzare gli insight per impostare delle soglie e ricevere un avviso se le previsioni sono al di fuori degli intervalli; può anche ignorare certi avvisi in base all'esperienza o a informazioni aggiuntive. Il risultato finale è che l’azienda è più agile e la sua pianificazione finanziaria più accurata.

Moeller Madsen afferma: “Claus [Andersen-Aagaard] ha un notevole interesse nel ricevere previsioni ogni mese per essere sicuro che il P&L e il flusso di cassa siano sotto controllo. Saranno più agili nell'adottare cambiamenti in merito ai consumi e quando occorre stabilire se un certo progetto è in ritardo o meno.”

“Risparmiare tempo è stato un fattore e un beneficio importante per noi”, dice Andersen-Aagaard. “Passare da 70 fornitori di input a soli nove ha ridotto il tempo che dedichiamo a questa attività. Inoltre, abbiamo aumentato il numero di volte in cui eseguiamo questo compito. Oggi riceviamo una nuova previsione basata sulle informazioni più recenti ogni mese. Con il vecchio metodo, invece, probabilmente impiegheremmo 5.000-10.000 ore per farlo.”

Andersen-Aagaard riferisce che un ulteriore vantaggio è la maggiore precisione nelle previsioni. L’azienda dispone ora della flessibilità che cercava per modificare i piani quando sono disponibili nuove informazioni e per comprenderne le conseguenze.

Andersen-Aagaard aggiunge che l'esperienza utente è stata notevolmente migliorata. Riferisce che i dipendenti sono più interessati alle conseguenze finanziarie delle decisioni che prendono e che anche la qualità dell'output dei report che ricevono automaticamente è migliorata molto.

Grazie alla piattaforma di pianificazione e all'apprendimento automatico, Nukissiorfiit guarda al futuro con fiducia. “Penso che valga la pena sottolineare che ogni volta che realizziamo un grande progetto, come quello di una grande centrale idroelettrica, c'è bisogno di fiducia nella nostra azienda”, afferma Andersen-Aagaard. “Il governo della Groenlandia deve assicurarsi che il denaro che ci ha permesso di investire per conto della contea sia gestito in modo responsabile.”

Per quanto riguarda il futuro, Andersen-Aagaard afferma che l'azienda sta cercando di integrare la sua piattaforma con sensori di Internet of Things (IoT) sia presso i suoi stabilimenti sia nei contatori di ogni casa in Groenlandia. “Stiamo valutando se l'IoT può svolgere un ruolo maggiore, in modo da ottenere dati con maggiore frequenza. L’IoT è una piattaforma economicamente vantaggiosa in cui è possibile trasferire grandi quantità di dati a costi molto inferiori.”

Nukissiorfiit sta anche cercando di esportare l'acqua della Groenlandia in altri paesi, attraverso la collaborazione con aziende di imbottigliamento e navi portarinfuse. Inoltre, altri Paesi artici come il Canada sono molto interessati a vedere come possono utilizzare l'efficace struttura tariffaria di Nukissiorfiit per ridurre i propri prezzi dell'energia.

Nukissiorfiit (link esterno a ibm.com) è una società di servizi pubblici di proprietà dell'autogoverno della Groenlandia. È responsabile della produzione e della fornitura di elettricità, acqua e riscaldamento ai consumatori del paese in 17 città e 53 stabilimenti. L'energia prodotta da Nukissiorfiit deriva per il 72% da fonti di energia rinnovabile. Il suo obiettivo è utilizzare fonti di energia rinnovabile ove possibile e garantire che tutti abbiano accesso ad acqua potabile pulita. L'azienda ha 405 dipendenti, di cui 90 presso la sede centrale di Nuuk.

Il business partner IBM CogniTech (link esterno a ibm.com) è l'unico IBM Gold Partner danese nel settore analytics. Fondata nel 2019 da un buyout della sua precedente iterazione, l'organizzazione di consulenza si affida a IBM come partner tecnologico principale. CogniTech è in grado di creare una varietà di soluzioni integrate unificate per i suoi oltre 100 clienti, che vanno dall'integrazione dei dati alla business intelligence, fino alla pianificazione del bilancio, alle previsioni e al consolidamento finanziario integrati con l'AI e l'apprendimento automatico. L'azienda ha più di 40 clienti che si occupano di analytics di pianificazione.