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L'organizzazione IBM Chief Information Officer ottimizza i suoi modelli AI con l'aiuto di watsonx
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Una sfida per soddisfare le esigenze delle applicazioni AI

La piattaforma di cloud ibrido IBM si trova di fronte a una sfida complessa: ospitare nuove applicazioni di intelligenza artificiale (AI) insieme a quasi 2.000 workload interni esistenti che comprendono le operazioni di business di IBM.1 Quando si tratta di ospitare applicazioni di AI su una piattaforma di cloud ibrido, è necessario considerare i seguenti requisiti:

  • Le applicazioni AI devono essere conformi ai requisiti di proprietà intellettuale (IP) dell'azienda.

  • Gli strumenti per gli sviluppatori devono essere semplici e favorire la produttività se utilizzati per creare applicazioni che utilizzano contenuti di AI generativa.

  • I dati sensibili devono essere gestiti in modo sicuro durante l'acquisizione e l'utilizzo.

  • Gli ambienti di hosting devono essere convenienti in termini di risorse hardware, sviluppo e operazioni.

  • Alcuni workload AI devono essere ospitati on-premise e richiedono il supporto per gli stessi ambienti AI su hardware locale.

Inizialmente, l'organizzazione IBM Chief Information Officer (CIO) ospitava un database vettoriale e modelli di AI generativa che utilizzano unità di elaborazione grafica (GPU) ad alto costo. Sebbene questa opzione fosse efficace, non era ottimale. La competizione per le risorse tra i team di sviluppo e produzione durante i picchi di utilizzo ha portato all'acquisizione di GPU aggiuntive, che rimanevano inattive durante le ore non di punta.
 
Inoltre, questo ambiente complesso richiedeva che il team operativo dedicasse del tempo extra alla gestione dei cluster AI. Ciò comportava la necessità di procurarsi risorse, applicare patch e gestire la resilienza.


1I dati delle applicazioni IBM Hybrid Cloud sono stati ottenuti tramite la dashboard Superset IBM Application Portfolio Management (APM) su ServiceNow il 30 settembre 2024.

IBM CIO deve gestire workload di AI su larga scala, basati sui nostri dati, con un forte impegno per l'integrità e la trasparenza. Affidandoci all'hybrid cloud, con componenti IBM cloud, abbiamo scalato per soddisfare le esigenze aziendali. Matt Lyteson Vicepresidente, CIO Technology Platforms Transformation IBM
Ottimizzazione della gestione dei workload AI con watsonx su IBM Cloud

La necessità di semplificare l'ambiente dell'organizzazione CIO era evidente. Quindi, il modello AI e i workload di gestione, sviluppo e produzione dei dati sono stati trasferiti a IBM watsonx as a Service su IBM Cloud.

Ora, gli strumenti e le risorse richiesti ai team addetti alle applicazioni per supportare lo sviluppo e l'addestramento dei modelli AI sono supportati da watsonx. Anche l'implementazione di modelli AI per l'inferenza delle applicazioni è gestita dall'ambiente integrato watsonx.

Il team della piattaforma di cloud ibrido CIO ha trovato l'ambiente IBM Cloud estremamente efficace nel supporto dei workload di produzione e sviluppo AI. Ben Pritchett Platform architect, CIO AI, Automation and Data Platform IBM
Transizione di successo a IBM Cloud: gestione dei dati efficiente e servizi AI

L'integrazione con IBM® watsonx.data e IBM® watsonx.ai su IBM Cloud consente all'organizzazione CIO di gestire in modo efficiente dati specifici del dominio e servizi AI.

Inoltre, offre una serie di vantaggi importanti per l'azienda:

  • Il modello di prezzo a consumo si basa sulle risorse utilizzate.

  • I picchi nell'utilizzo della GPU sono gestiti dall'elasticità di watsonx as a Service su IBM Cloud. Non è più il team operativo a gestire le risorse della GPU.

  • Gli strumenti necessari per lo sviluppo.

  • Implementazione sicura dei modelli.

  • L'ambiente watsonx è disponibile su Red Hat OpenShift, che consente una certa flessibilità, compreso il posizionamento dei workload on-premise.

  • In combinazione con watsonx.governance, in alcuni scenari, IBM ha offerto un'indennità per la proprietà intellettuale relativa all'output generato dai modelli coperti, inclusi i modelli sviluppati da IBM e alcuni foundation model di terze parti disponibili su watsonx.ai.

Le applicazioni di AI stanno rivoluzionando il modo in cui IBM opera, integrando l'AI nei suoi sistemi e processi. Applicazioni come AskIBM, l'assistente digitale basato sull'AI che automatizza le attività aziendali quotidiane, sono in produzione. Sfruttando le offerte della piattaforma IBM Cloud, l'organizzazione CIO ha la possibilità di scalare le soluzioni in base alle proprie esigenze specifiche.

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Informazioni sull'organizzazione IBM Chief Information Officer (CIO)

L'organizzazione IBM Chief Information Officer (CIO) guida la strategia IT interna di IBM ed è responsabile della fornitura, protezione, modernizzazione e del supporto delle soluzioni IT che i dipendenti IBM utilizzano ogni giorno per svolgere il proprio lavoro. La sua strategia prevede la creazione di una piattaforma IT adattiva che semplifichi l'accesso a strumenti IT, applicazioni e sistemi in tutta l'azienda, acceleri la risoluzione dei problemi e funga da motore di innovazione per IBM, catalizzando la crescita aziendale.

CIO Organization ottimizza la gestione dei workload AI con watsonx su IBM Cloud

CIO Organization ha trasferito con successo il workload di gestione, sviluppo e produzione dei dati AI a watsonx su IBM Cloud per contribuire a una gestione più efficiente dei dati specifici del dominio e dei servizi AI.

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Gli esempi relativi ai clienti sono presentati a scopo illustrativo di come tali clienti abbiano usato i prodotti IBM e dei risultati che possono aver conseguito. Prestazioni, costi, risparmio o altri risultati effettivi possono variare in altri ambienti operativi.