Il panorama normativo globale in materia di AI è sempre più complesso e in continua evoluzione. L'approccio IBM all'etica dell'AI bilancia l'innovazione con la responsabilità, aiutandoti ad adottare un'AI affidabile su larga scala.
Nella creazione di esperienze senza interruzioni, la ricerca di un buon design non deve compromettere la trasparenza.
Se opportunamente calibrata, l'AI può aiutare le persone a prendere decisioni più corrette.
Poiché i sistemi vengono utilizzati per prendere decisioni cruciali, l'AI deve essere sicura e affidabile.
La trasparenza rafforza la fiducia, e il modo migliore per promuoverla è fornendo informazioni complete ed esaurienti.
I sistemi AI devono dare priorità alla privacy e alla salvaguardia dei diritti dei dati dei consumatori.
Scopri le strategie per ottenere valore aziendale con l'AI generativa, creando al contempo linee guida di governance che creino fiducia.
IBM e la Data & Trust Alliance offrono insight sulla necessità di governance, in particolare nell'era dell' AI generativa.
Un approccio alla regolamentazione dell'AI basato sul rischio e sul contesto può mitigare i potenziali rischi , compresi quelli posti dai modelli di fondazione.
L'IBM AI Ethics Board è al centro dell'impegno di IBM per la fiducia. La sua missione è:
Presieduto da Francesca Rossi e Christina Montgomery, il Consiglio sponsorizza flussi di lavoro che offrono leadership di pensiero, promozione delle politiche, istruzione e formazione sull'etica dell'AI per promuovere l'innovazione responsabile, il progresso e il miglioramento dell'AI e delle tecnologie emergenti. Valuta anche i casi d'uso che sollevano potenziali preoccupazioni etiche.
Il Consiglio è un meccanismo fondamentale attraverso il quale IBM ritiene l'azienda e tutti i membri della famiglia IBM responsabili dei valori e degli impegni per lo sviluppo etico e l'implementazione della tecnologia.
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