Berikan AI Anda konteks perusahaan yang diperlukan untuk bernalar, merespons, dan bertindak—menggunakan data real-time yang diatur di seluruh bisnis Anda
Ubah data perusahaan menjadi konteks tepercaya untuk AI
AI membutuhkan lebih dari sekadar akses data. Ini membutuhkan makna bisnis, tata kelola, garis keturunan, dan sinyal real-time yang diperlukan untuk tindakan tepercaya dan dapat dijelaskan.
Sebagian besar perusahaan sudah memiliki data yang dibutuhkan AI, tetapi data tersebut terfragmentasi di berbagai aplikasi, cloud, gudang data, penyimpanan data sementara, dokumen, dan event streams. IBM® membantu menyatukan data tersebut sebagai konteks tepercaya, menggabungkan akses data terbuka, kecerdasan data, tata kelola, dan peristiwa waktu nyata sehingga sistem AI dapat menghasilkan hasil yang lebih akurat, relevan, dan dapat ditindaklanjuti.
Mengapa AI membutuhkan konteks
Inisiatif AI terhenti ketika data tidak memiliki makna bisnis, tata kelola, dan kesadaran real-time. Rekayasa konteks mengatasi tantangan ini dengan mengubah data perusahaan yang terfragmentasi menjadi konteks yang dapat dipercaya dan Siap untuk AI.
AI kesulitan ketika data perusahaan tersebar di seluruh aplikasi, cloud, gudang, lakehouse, dokumen, dan aliran. Rekayasa konteks menyatukan akses ke data terdistribusi sekaligus mempertahankan tempatnya, sehingga AI dapat bernalar dengan konteks yang lengkap dan terhubung.
Ketika definisi, metadata, dan silsilah bervariasi di seluruh sistem, AI tidak dapat menafsirkan data secara konsisten atau menjelaskan hasil. Rekayasa konteks menetapkan makna bisnis bersama, membantu AI bernalar secara akurat dan memberikan hasil yang dapat dipercaya dan dapat dijelaskan.
Kebijakan tata kelola sering ada di luar sistem yang digunakan AI pada waktu proses, menciptakan kesenjangan dalam kepercayaan dan kontrol. Rekayasa konteks menyematkan tata kelola, akses, dan garis keturunan langsung ke akses data AI untuk mendukung AI yang sesuai dan tepercaya dalam skala besar.
Insight AI dengan cepat menjadi usang jika hanya didasarkan pada data statis. Rekayasa konteks mengintegrasikan data real-time dan streaming sehingga aplikasi dan agen AI dapat merespons perubahan dengan tindakan yang tepat waktu dan relevan.
Produk yang relevan
Bersama-sama, produk-produk IBM® ini membentuk fondasi rekayasa konteks—menghubungkan data perusahaan, makna bisnis, tata kelola, dan sinyal real-time sehingga AI dapat memberikan hasil yang tepercaya dan dapat dijelaskan.
Menyatukan akses ke data terstruktur dan tidak terstruktur dengan IBM® watsonx.data, fondasi data hybrid terbuka yang dibangun untuk kinerja dan kesiapan AI.
OpenRAG di watsonx.data menghubungkan AI ke data tidak terstruktur yang diatur dengan akses terbuka dan terfederasi—menerapkan kebijakan pada waktu proses.
Streaming, menyambungkan, memproses, dan mengatur data secara real time dengan IBM® Confluent— platform cloud pribadi yang dirancang oleh pencipta Apache Kafka yang sekarang menjadi bagian dari IBM®.
Gunakan alat penemuan yang didukung AI, manajemen metadata, dan otomatisasi untuk mempermudah pencarian, pemahaman, dan kepercayaan data di seluruh perusahaan Anda.
Layanan yang relevan
Merancang dan mengimplementasikan fondasi data siap AI yang mendukung analitik, AI, dan agen AI di seluruh lingkungan hybrid.
Menetapkan praktik AI generatif yang bertanggung jawab dengan model tata kelola yang membantu memastikan kepatuhan dan kepercayaan.
Gali insight lebih cepat dengan solusi analisis data yang disesuaikan dengan tujuan bisnis dan kumpulan data Anda.
