Dengan memusatkan metadata, log, dan status pipeline, IBM Databand memberikan insight yang Anda perlukan untuk secara konsisten memberikan data berkualitas tinggi di seluruh lingkungan Airflow Anda.

Observabilitas berkelanjutan dalam gudang Snowflake Anda membantu mendeteksi insiden data dengan tabel Snowflake terkait kualitas, kebaruan, dan volume data serta mengatasinya dengan cepat.

Integrasi dbt dengan Databand memberikan observabilitas berkelanjutan di seluruh pekerjaan, pengujian, dan model Anda sehingga Anda dapat mengetahui bila proses dbt rusak dan cara memperbaikinya dengan cepat.

Integrasi DataStage memberikan observabilitas berkelanjutan selama eksekusi pekerjaan DataStage Anda untuk membantu memastikan bahwa Anda mengetahui kapan pun ada kerusakan tugas dan cara memperbaikinya dengan cepat.

Databand menyediakan observabilitas Spark dalam konteks pipeline yang lebih luas agar Anda dapat mendeteksi insiden data lebih awal dan mengatasinya dengan lebih cepat.

Untuk mencapai observabilitas dan pemantauan Spark yang berkelanjutan, Databand menghadirkan integrasi Databricks sempurna melalui beban kerja Spark.

Microsoft Teams

PagerDuty

Slack

Integrasi khusus 

Email

Python

Scala

Java

Integrasi khusus

Deequ

Integrasi khusus

Apache Airflow

IBM DataStage

dbt Core dan Cloud

Amazon MWAA

Databricks

Snowflake

Amazon Redshift

Amazon S3

Google Cloud Storage

MySQL

PostgreSQL

Integrasi khusus

Apache Spark

Databricks

IBM DataStage

Amazon EMR

Integrasi khusus