Dalam video ikhtisar ini, pelajari bagaimana Databand menyediakan satu-satunya pendekatan proaktif terhadap observabilitas data sehingga Anda dapat menangkap data buruk sebelum berdampak pada bisnis Anda.
Pelajari cara mengatur alert notification untuk kesalahan pipeline data seperti proses yang gagal, durasi yang lebih lama dari yang diharapkan, operasi data yang hilang, dan perubahan skema yang tidak terduga.
Dalam demo ini, Anda akan mempelajari bagaimana Databand dapat digunakan untuk menganalisis pipeline Airflow yang gagal dan menentukan akar masalah dari insiden data.
Dalam demo ini, pelajari cara membuat peringatan SLA data dengan Databand, termasuk perubahan kolom, catatan null, dan banyak lagi.
Demo ini menunjukkan bagaimana penggunaan grup memudahkan pengguna untuk berfokus pada peringatan yang paling relevan dan beralih di antara berbagai aset platform.
Video ini menunjukkan bagaimana Databand menyediakan silsilah data menyeluruh untuk mendiagnosis kegagalan pipeline dan menganalisis dampak hilir.
Dalam video ini, kami menunjukkan bagaimana Databand memperingatkan pengguna DataStage tentang insiden durasi pengoperasian dan memberikan analisis akar masalah untuk menyelesaikan alur DataStage pada masa mendatang.
Dalam video ini, kami menunjukkan cara menghubungkan Databand dengan cluster Databricks Anda untuk observabilitas data berkelanjutan.
Integrasi Databand dan Snowflake memungkinkan pemantauan data tidak aktif dengan menerapkan peringatan kualitas data siap pakai pada tabel Snowflake.
Dengan Databand, Anda dapat menentukan peringatan pada pengujian dbt, model, dan pekerjaan untuk menerima peringatan ketika proses dbt gagal. Databand membantu Anda melakukan debug dan memperbaiki kegagalan dbt dengan lebih cepat.
Dalam pengambilalihan DATAcated ini, Ryan Yackel, CMO IBM Databand, dan Eric Jones, Arsitek Solusi Perusahaan di IBM, mendemonstrasikan contoh penggunaan observabilitas data dunia nyata.
Bergabunglah dengan Ryan Yackel, CMO IBM Databand, dan Stephanie Valarezo, Manajer Produk Senior IBM, saat mereka mengungkap perbedaan penting antara observabilitas data dan kualitas data.
Dalam lokakarya praktis ini, Ryan Yackel, CMO IBM Databand, dan Eric Jones, Arsitek Solusi Perusahaan di IBM, memandu Anda melalui beberapa contoh penggunaan observabilitas data dunia nyata.
Pakar IBM membahas mengapa semua orang membicarakan observabilitas data, meninjau apa yang diperlukan untuk observabilitas data proaktif, dan mendemonstrasikan contoh penggunaan observabilitas data Databand.
Dalam webinar ini, pelajari bagaimana observabilitas data dapat memberikan pemantauan kualitas data untuk gudang Anda dan bagaimana SQL dapat digunakan untuk pemeriksaan kualitas data dan peringatan tentang kesegaran tabel.
Dalam webinar ini, pelajari bagaimana Databand mengatasi tantangan yang dihadapi sebagian besar insinyur data terkait kualitas data dan bagaimana observabilitas pipeline data dapat memperkuat praktik DataOps Anda.
Bergabunglah dengan Andreas Kretz dari Data Engineering dan CMO IBM Databand, Ryan Yackel, saat mereka mendiskusikan semua aspek observabilitas data dan bagaimana Databand membantu mendeteksi insiden data lebih awal dan menyelesaikannya dengan lebih cepat.