Pelajari lebih lanjut untuk memahami apa itu observabilitas data, mengapa hal ini penting, bagaimana hal ini berkembang seiring dengan sistem data modern dan praktik terbaik untuk mengimplementasikan kerangka kerja observabilitas data.
Dalam demo ikhtisar ini, pelajari bagaimana Databand menyediakan satu-satunya pendekatan proaktif terhadap observabilitas data sehingga Anda dapat menangkap data buruk sebelum berdampak pada bisnis Anda.
Pakar IBM membahas mengapa semua orang membicarakan observabilitas data, menjelaskan apa yang diperlukan untuk observabilitas data proaktif, dan mendemonstrasikan observabilitas data Databand yang komprehensif.
Mulai dari memahami kesehatan eksekusi pipeline dan mengingatkan latensi pipeline hingga memeriksa kondisi data dan menganalisis tren data, kenali berbagai kemampuan Databand.
Ringkasan penelitian ini, yang ditulis oleh The Futurum Group, menganalisis bagaimana tim data dapat lebih memahami dan meningkatkan data yang berkualitas dan andal di seluruh perusahaan dengan platform kualitas data yang tepat.
The Weather Company telah berubah menjadi organisasi yang mengutamakan data. Ini berarti bekerja dengan data pada contoh penggunaan ML untuk iklan pelanggan, personalisasi, dan prediksi kondisi kesehatan. Lihat bagaimana satu tim data meningkatkan praktik rekayasa ML mereka dengan observabilitas data.
Pelajari cara mengatur Alert Notification untuk kesalahan pipeline data seperti proses yang gagal, durasi yang lebih lama dari yang diharapkan, operasi data yang hilang, dan perubahan skema yang tidak terduga.
Dalam demo ini, pelajari bagaimana Databand dapat digunakan untuk menganalisis pipeline Airflow yang gagal dan menentukan akar masalah dari insiden data.
Demo ini menunjukkan bagaimana penggunaan grup memudahkan pengguna untuk berfokus pada peringatan yang paling relevan dan beralih di antara berbagai aset platform.
Dalam demo ini, pelajari cara membuat peringatan SLA data dengan Databand, termasuk perubahan kolom, catatan null, dan banyak lagi.
Video ini menunjukkan bagaimana Databand menyediakan silsilah data menyeluruh untuk mendiagnosis kegagalan pipeline dan menganalisis dampak hilir.
Jelajahi metrik kualitas data teratas yang bisa Anda gunakan untuk mengukur data di lingkungan Anda, bersama dengan contoh untuk setiap metrik kualitas data Databand.
Dalam webinar ini, pelajari bagaimana observabilitas data dapat memberikan pemantauan kualitas data untuk gudang Anda dan bagaimana SQL dapat digunakan untuk pemeriksaan kualitas data dan peringatan tentang kesegaran tabel.
Dalam postingan blog ini, pelajari mengapa kemampuan untuk mengintip secara mendalam pipeline Anda untuk mengetahui keseimbangan yang tepat antara kebugaran, silsilah, tata kelola, dan stabilitas adalah kunci untuk menghasilkan data berkualitas tinggi.
Jika Anda mempertimbangkan untuk memasukkan observabilitas data ke dalam organisasi Anda untuk meningkatkan kualitas dan keandalan data, lihat laporan ini.
Dalam postingan blog ini, kami memerinci strategi dan kerangka kerja penyerapan data yang dirancang untuk membantu Anda mendapatkan lebih banyak waktu, sekaligus menghilangkan data buruk selamanya.
Dalam postingan blog ini, pelajari apa itu DataOps dan bagaimana DataOps dapat memastikan tim mengelola data secara efektif, sekaligus menjaga akses efisien ke data berkualitas tinggi dan tepat waktu.
Dalam webinar ini, pelajari bagaimana Databand mengatasi tantangan yang dihadapi sebagian besar insinyur data terkait kualitas data dan bagaimana observabilitas pipeline data dapat memperkuat praktik DataOps Anda.
Apakah struktur organisasi DataOps Anda ideal? Apakah struktur ini didasarkan pada prinsip-prinsip inti? Dalam postingan blog ini, kami menjelaskan cara mengatur tim operasi data tingkat tinggi.
Pelajari sepuluh strategi untuk membangun pipeline data yang membantu mengirimkan data tepat waktu, memastikan kelengkapan data, menjaga keakuratan data, dan mempercepat remediasi masalah data.
Dalam postingan blog ini, kami menjelaskan perbedaan (dan persamaan) di antara peran yang saling terkait erat antara insinyur data, ilmuwan data, dan insinyur analitik.
Dalam video ini, kami menunjukkan bagaimana Databand memperingatkan pengguna DataStage tentang insiden durasi pengoperasian dan memberikan analisis akar masalah untuk menyelesaikan alur DataStage pada masa mendatang.
Dalam video ini, kami menunjukkan cara menghubungkan Databand dengan cluster Databricks Anda untuk observabilitas data berkelanjutan.
Integrasi Databand dan Snowflake memungkinkan pemantauan data tidak aktif dengan menerapkan peringatan kualitas data siap pakai pada tabel Snowflake.
Dengan Databand, Anda dapat menentukan peringatan pada pengujian dbt, model, dan pekerjaan untuk menerima peringatan ketika proses dbt gagal. Databand membantu Anda melakukan debug dan memperbaiki kegagalan dbt dengan lebih cepat.
Pelajari bagaimana Databand membantu rekayasa data modern dan tim platform memberikan data yang lebih andal dan tepercaya dengan menggunakan pendekatan proaktif terhadap observabilitas data.
Pelajari integrasi data, yang mengacu pada proses menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam format terpadu dan koheren yang dapat digunakan untuk berbagai tujuan bisnis.
Platform data modern adalah rangkaian produk perangkat lunak cloud native yang memungkinkan pengelolaan data organisasi untuk membantu meningkatkan pengambilan keputusan.
Pelajari data gelap, yang mengacu pada data yang dikumpulkan, diproses, dan disimpan oleh organisasi selama aktivitas bisnis reguler, namun tidak dapat digunakan untuk tujuan lain.
Pelajari data replication, yaitu proses membuat dan memelihara banyak salinan data yang sama untuk membantu memastikan ketersediaan, keandalan, dan ketahanan data.
Pengantar machine learning ini memberikan ikhtisar tentang sejarahnya, definisi penting, aplikasi, dan kekhawatiran dalam bisnis saat ini.