Untuk mencapai observabilitas dan pemantauan Snowflake yang berkelanjutan, IBM® Databand menghadirkan integrasi Snowflake yang mulus.
Tanpa memahami tempat dan alasan hambatan atau anomali dalam lingkungan Snowflake Anda muncul, teknisi data akan kesulitan mencegah orang-orang mengonsumsi data buruk.
IBM® Databand memberikan observabilitas berkelanjutan dalam gudang Snowflake Anda sehingga tim data dapat mendeteksi insiden data dengan tabel Snowflake terkait kualitas, kebaruan, dan volume data serta mengatasinya dengan cepat.
Deteksi masalah pada kolom menggunakan kueri khusus dan semi-khusus.
Deteksi anomali tak terduga seperti data yang hilang atau lonjakan volume.
Pastikan Snowflake diperbarui sesuai SLA data yang diharapkan dan dengan data baru.
Databand saat ini mendukung pemantauan insiden data tidak aktif dalam gudang data Snowflake Anda. Proses ini melibatkan:
1. Pembuatan akun layanan untuk memberikan izin yang diperlukan kepada Databand
2. Pembuatan monitor Snowflake baru di Databand dan penyediaan detail koneksi Anda
Setelah mengautentikasi dengan Snowflake, Anda dapat memilih tabel yang ingin dipantau oleh Databand. Pilih seluruh database, seluruh skema, atau tabel individual. Jika memantau seluruh database atau skema, tabel apa pun di masa mendatang yang ditambahkan ke database atau skema tersebut akan secara otomatis ditambahkan ke tabel yang dipantau di Databand.
Sederhanakan dan pusatkan observabilitas tabel Snowflake Anda dengan kemampuan ini.
Manfaatkan kemampuan peringatan kualitas data Databand untuk mendeteksi null dan duplikat tabel Snowflake sebelum memengaruhi konsumen data Anda. Databand juga menghasilkan peringatan volume untuk mendeteksi lonjakan volume data Anda yang tidak terduga. Selain itu, laporan kebaruan data untuk mengetahui bahwa tabel Anda diperbarui tepat waktu.
Dengan kemampuan untuk melihat semua insiden kualitas data Snowflake dan akar masalahnya dari konsol terpusat, Databand membantu menghemat waktu proses debug. Analisis tren historis dalam data Anda untuk memahami tingkat keparahan masalah dan secara otomatis mendeteksi akar masalah. Selain itu, lihat analisis silsilah dan dampak tabel Snowflake dan DAG Anda.