IBM® Databand® adalah perangkat lunak observabilitas untuk pipeline dan gudang data yang secara otomatis mengumpulkan metadata untuk membangun garis dasar historis, mendeteksi anomali, dan peringatan triase untuk memperbaiki masalah kualitas data.
Diperkirakan kita membuat sekitar 33 triliun byte data setiap hari1 (ini adalah 18 nol untuk penghitungan). Masuknya data ini telah menciptakan tantangan bagi organisasi yang berbasis data, terutama karena mereka tidak sepenuhnya siap untuk volume data saat ini, variasi sumber data dan infrastruktur yang kompleks.
IBM Databand dipercaya oleh tim data modern untuk memberikan data yang lebih andal dan dapat dipercaya untuk bisnis mereka. Dari pipeline data yang rusak hingga masalah kualitas data yang ada di gudang Anda, platform pengamatan data berkelanjutan Databand membantu mendeteksi insiden data lebih awal, menyelesaikannya lebih cepat, dan memberikan data yang lebih tepercaya kepada bisnis.
Cara kerjanya
1. Kumpulkan: Databand secara otomatis mengumpulkan metadata untuk mendapatkan visibilitas langsung, sehingga tim platform data memiliki metode standar untuk validasi kualitas data yang disesuaikan.
2. Acuan dasar: Selanjutnya, Databand membangun acuan dasar historis berdasarkan perilaku run dan data yang umum, yang pada dasarnya membuat profil lanskap pipeline data.
3. Peringatan: Setelah garis dasar historis dibuat, Databand memberikan peringatan tentang anomali dan aturan berdasarkan penyimpangan terhadap profil dan/atau pelanggaran aturan.
4. Remediasi: Terakhir, Databand memungkinkan Anda untuk membuat alur kerja komunikasi yang cerdas untuk memperbaiki masalah kualitas data dan menjaga pengiriman data tetap pada jalurnya.
Cloud Pak for Data 4.8 telah hadir. Cari tahu apa yang baru
Baca ringkasan solusi IBM Data Observability by Databand
Tentukan insiden data yang tidak diketahui dan kurangi waktu rata-rata untuk deteksi (MTTD) dari hari ke menit.
Tingkatkan waktu rata-rata penyelesaian (MTTR) dari beberapa minggu menjadi beberapa jam dengan peringatan insiden dan perutean waktu nyata.
Menjamin perjanjian tingkat layanan pengiriman data (SLA) dengan memberikan visibilitas ke dalam masalah kualitas pipeline.
Beranjak dari sekadar mengamati insiden data hingga menyelesaikannya dengan cepat. Databand memungkinkan Anda mengelola semuanya dari satu panel kaca sehingga Anda dapat melihat, merespons, dan menyelesaikan semua insiden data Anda tanpa penundaan.
Apakah Anda memiliki ratusan atau ribuan pipeline data, tidak ada yang menyukai kejutan. Databand membantu mendeteksi operasi yang hilang, pekerjaan yang gagal, dan durasi berjalan sehingga Anda dapat menangani pertumbuhan pipeline seperti seorang profesional.
Lelah kehilangan kepercayaan diri tim data Anda dengan memberikan data yang buruk? Dengan Databand, pantau dan peringatkan SLA data, perubahan kolom yang tidak terduga, dan catatan nol... sebelum mencapai konsumen Anda.
Insiden data terburuk adalah jenis yang tidak diketahui. Databand menggunakan deteksi anomali otomatis, sehingga Anda tidak terkejut ketika pipeline data terlalu lama atau nilai data berubah secara tak terduga.
Hancurkan silo dan dapatkan keseluruhan cerita data dengan silsilah data dari ujung ke ujung. Analisis silsilah dan dampak data Databand membantu Anda memahami dampak insiden data pada aliran data hulu dan hilir.
Deteksi insiden lebih cepat, selesaikan insiden lebih cepat, dan jamin SLA data Anda dengan paket harga Databand yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Kenali manfaat observabilitas data dan bagaimana hal ini cocok dengan arsitektur data seperti data fabric.
Mulai dari memahami kesehatan eksekusi pipeline dan mengingatkan latensi pipeline hingga memeriksa kondisi data dan menganalisis tren data, kenali berbagai kemampuan Databand.
Jelajahi metrik kualitas data teratas yang bisa Anda gunakan untuk mengukur data di lingkungan Anda, bersama dengan contoh untuk setiap metrik kualitas data Databand.
Ringkasan penelitian ini, yang ditulis oleh The Futurum Group, menganalisis bagaimana tim data dapat lebih memahami dan meningkatkan data yang berkualitas dan andal di seluruh perusahaan dengan platform kualitas data yang tepat.
Tonton seri video demo untuk mempelajari tentang observabilitas data dan berbagai integrasi.
Mendukung pola ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) serta ekstrak, muat, dan transformasi (ELT), IBM® DataStage® menghadirkan integrasi data yang fleksibel dan nyaris seketika, baik di lokasi maupun di cloud.
Katalog data cerdas untuk era AI, Katalog Pengetahuan IBM memungkinkan Anda mengakses, mengkurasi, mengategorikan, dan berbagi data, aset pengetahuan, dan hubungannya—di mana pun mereka berada.
1Amount of Data Created Daily (2023) (tautan di luar ibm.com), Exploding Topics, 03 April 2023