Untuk mencapai observabilitas dan pemantauan Spark yang berkelanjutan, IBM® Databand menghadirkan integrasi Databricks yang mulus melalui beban kerja Spark.
IBM® Databand menyediakan observabilitas Spark dalam konteks pipeline yang lebih luas agar Anda dapat mendeteksi insiden data lebih awal dan mengatasinya dengan lebih cepat.
Databand mengumpulkan metadata khusus Spark seperti metrik pekerjaan serta log eksekusi Spark di seluruh aplikasi Python dan Scala/Java Spark. Ini mencakup kemampuan pelacakan tingkat lanjut untuk penerapan Spark di watsonx.data, EMR, Databricks, dan Dataproc.
Mendapatkan peringatan real-time tentang eksekusi Spark dan insiden kualitas data.
Lihat tren historis dari berbagai proses Spark untuk mendeteksi anomali dan insiden.
Gunakan silsilah insiden waktu proses Databand untuk melihat bagaimana eksekusi Spark berdampak pada
data hilir.