AI untuk semua orang
Bouygues Telecom mencapai inovasi cepat dengan meningkatkan skala AI di AWS
Manfaatkan AI untuk layanan pelanggan di telekomunikasi Berlangganan untuk mendapatkan wawasan AI
Potongan bidikan dari seseorang yang menggunakan perangkat aplikasi seluler pada ponsel cerdas

Inovasi Bouygues Telecom membuatnya berbeda di antara penyedia layanan komunikasi Prancis (CSP).Sejak tahun 1996, ketika perusahaan tersebut menawarkan Layanan Pesan Singkat (SMS) pertama di negara ini, hingga saat ini ketika membantu memimpin peluncuran infrastruktur 5G tetap dan seluler nasional, perusahaan ini telah menjadi yang pertama di pasar dengan banyak kemajuan teknologi.

Bouygues Telecom juga berfokus untuk memungkinkan inovasi di dalam organisasi internalnya, yang terbaru adalah dengan mempercepat penggunaan AI di seluruh perusahaan.Untuk mencapai tujuan ini, mereka bekerja sama dengan IBM Consulting dalam sebuah inisiatif multitahap untuk memberdayakan semua fungsi bisnis dan IT dalam menciptakan, mengembangkan, dan menerapkan aplikasi AI asli cloud mereka sendiri.

"AI mulai muncul di mana-mana, dan kami tidak ingin ketinggalan.Selain itu, sebagai CSP, kami memiliki akses ke banyak data yang menarik dan berharga," jelas Romain Dutot, IT Innovation Leader di Bouygues Telecom."Kami tahu bahwa jika kami tidak menggunakan data dan AI untuk meningkatkan bisnis kami, dalam beberapa tahun ke depan, para pesaing kami akan melakukannya dan mengambil keuntungan."

Dengan membantu tim menanamkan proses dan operasi mereka dengan kemampuan AI, perusahaan dapat lebih efektif menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diperlukan untuk meningkatkan pengambilan keputusan, mempercepat alur kerja, meningkatkan efisiensi, dan meluncurkan layanan baru.

Komponen solusi

IBM Consulting

IBM Consulting untuk AI dalam Skala Besar

AWS Consulting Services

IBM Enterprise Design Thinking

IBM Garage™

Go-Live Lebih Cepat

 

Menskalakan 4 aplikasi AI cloud-native dari konsep hingga produksi dalam 4 bulan.

Penyebaran yang lebih cepat

 

Menerapkan aplikasi AI baru untuk melakukan triase terhadap prospek B2B, yang secara signifikan menghemat biaya dalam 2 minggu.

AI bukan lagi subjek percobaan bagi kami. Semua orang sekarang siap AI, dan itu adalah pengubah permainan nyata bagi kami. Romain Dutot Pemimpin Inovasi TI Bouygues Telecom
Dari ide AI hingga produksi

Bouygues Telecom telah bereksperimen dengan model AI/Machine Learning (ML) dengan mengembangkan beberapa aplikasi sederhana, satu kali pakai, seperti untuk chatbots dan analisis teks.Namun pendekatan proof-of-concept (POC) yang digunakan untuk mengembangkan model ini tidak selaras dengan standar IT perusahaan dan tidak dapat mendukung produksi penuh.Selain itu, banyak lini bisnis (LOB) dan manajer IT mengalami kesulitan membayangkan cara terbaik menggunakan AI dan ragu-ragu untuk meluangkan waktu untuk membantu mengembangkan solusi.

Perusahaan perlu melibatkan para manajer secara efektif dalam melakukan brainstorming mengenai kasus penggunaan AI yang layak.Hal ini juga membutuhkan pendekatan yang seragam dan terintegrasi untuk menskalakan solusi AI di luar eksperimen.Dengan kata lain, jika Bouygues Telecom ingin mendorong inovasi perusahaan, mereka harus mendemokratisasi penggunaan AI sepenuhnya.

Namun, perusahaan tidak memiliki pengetahuan dan keahlian AI yang mendalam."Kami tahu bahwa kami harus bergerak cepat dan kuat untuk membangun penawaran AI global bagi perusahaan.Namun, AI adalah domain yang sangat spesifik yang tidak hanya membutuhkan keterampilan teknis tetapi juga manajemen, ide, dan desain," kata Dutot.

Untuk mempercepat adopsi AI, Bouygues Telecom mencari perusahaan konsultan yang memiliki keahlian dan pengalaman AI multivendor yang mendalam.Perusahaan ini memiliki lanskap IT yang kompleks, dengan berbagai sistem data dan persyaratan tata kelola.Para konsultan harus mendukung strategi multicloud Bouygues Telecom yang terus berkembang, yang memberikan fleksibilitas bagi tim untuk memilih penyedia cloud dan AI berdasarkan kebutuhan departemen dan aplikasi mereka.

AI yang berkelanjutan dan terjangkau di AWS

Bouygues Telecom memilih IBM.Sebagai pemimpin dalam AI yang beretika, IBM merangkul teknologi terbuka, pendekatan kolaboratif untuk transformasi digital dan memiliki ilmuwan data yang sangat berpengalaman. Selain itu, IBM menyediakan penawaran layanan IBM Consulting for AI at Scale , sebuah pendekatan konsultasi-hingga-pengoperasian yang komprehensif untuk menskalakan AI secara efektif di seluruh perusahaan.Penawaran ini memandu perusahaan dalam perjalanan AI mereka dengan memberikan kerangka kerja, metode, aset, dan teknologi untuk menciptakan dan meningkatkan solusi AI, dari produk yang layak minimal (MVP) hingga produksi, dengan waktu yang cepat untuk mendapatkan nilai.

Dengan mengintegrasikan desain, etika, ilmu data, arsitektur, dan teknik AI, penawaran AI at Scale membantu bisnis secara konsisten mengintegrasikan dan menskalakan AI/ML PoC serta model-model lain yang telah teruji ke dalam produksi, lalu secara terus-menerus merevisi dan mengoptimalkan model-model tersebut dari waktu ke waktu.Ini juga mencakup komponen-komponen untuk membantu bisnis mengembangkan budaya dan tata kelola AI mereka.Untuk menyusun proyek ini, tim mengikuti Metodologi IBM Garage™  — praktik-praktik yang telah terbukti yang memandu perusahaan dalam merancang, membangun, dan menskalakan solusi untuk transformasi menyeluruh.IBM merancang bersama data khusus dan arsitektur referensi AI yang mencakup berbagai skenario cloud yang dapat diperluas ke semua proyek AI dan data di seluruh cloud Amazon Web Services (AWS) serta platform cloud/on-premise lainnya.

Inisiatif untuk mendemokratisasikan penggunaan AI di seluruh Bouygues Telecom dimulai dengan program AI Boost yang dipimpin oleh tim Inovasi perusahaan, yang bertugas membuktikan nilai AI dengan menciptakan sembilan MVP aplikasi AI cloud-native. Ini juga memberikan pelatihan untuk mendorong transformasi budaya di seluruh perusahaan seputar AI dan data.

Untuk membantu menghasilkan ide untuk MVP, Bouygues Telecom berpartisipasi dalam beberapa Lokakarya IBM Enterprise Design Thinking ketika para konsultan mengadakan sesi curah pendapat dengan tim Inovasi dan beberapa manajer LOB.

"Membayangkan apa yang dapat Anda lakukan dengan AI bisa sangat sulit dan membutuhkan keterampilan dan metode khusus.Pendekatan IBM Garage sangat membantu mempercepat proses ideasi," kata Dutot.Konsultan IBM juga membantu membangun MVP dengan cepat mengikuti prinsip tangkas.

Setelah tim Inovasi berhasil menyelesaikan proyek AI Boost, perusahaan siap untuk bergerak lebih jauh dari sekadar bereksperimen.Pada titik ini, Departemen Inovasi IT melangkah maju untuk mengoperasionalkan dan meningkatkan kapabilitas AI di seluruh organisasi, termasuk menetapkan standar skala AI untuk perusahaan.Sebagai sebuah tim kecil yang menguji dan mengukur teknologi baru, departemen ini bisa saja memilih untuk bekerja sama dengan perusahaan konsultan yang berbeda, namun mereka ingin menjaga momentum bersama IBM.

"IBM melakukan pekerjaan yang sangat hebat selama program AI Boost. Kami ingin membawa beberapa MVP — dan juga beberapa yang baru - ke skala yang lebih besar hanya dalam beberapa bulan, tetapi kami tidak ingin memulai dari awal.Kami ingin mempercepat prosesnya, dan IBM adalah mitra yang tepat," ujar Dutot.

Mengubah data menjadi insight

Tim Inovasi IT menetapkan beberapa tujuan untuk memungkinkan transformasi AI yang sukses:

  • Menetapkan kemampuan utama yang diperlukan untuk AI tingkat perusahaan
  • Lakukan eksperimen dan uji coba solusi AI dengan cepat untuk mendorong penciptaan nilai bisnis dalam skala besar
  • Mempercepat time-to-value dengan AI sambil meminimalkan risiko operasional
  • Membangun infrastruktur yang terbuka, terukur, hemat biaya, dan kaya akan keamanan
  • Tingkatkan bakat AI di seluruh tim IT dan bisnis

Dengan kerangka kerja AI at Scale dan pendekatan IBM Garage, tim ini berhasil membuat kode dan membangun platform AI yang memungkinkan pelatihan, pengujian, dan penerapan AI dan layanan data secara cepat. Menampilkan arsitektur referensi khusus yang terintegrasi dengan layanan eksternal terbaik di kelasnya, platform ini mendukung proses IT terstandardisasi, berbagai sistem data, dan berbagai skenario penerapan cloud.

Selanjutnya, tim mengembangkan solusi AI cloud-native tingkat perusahaan untuk dua dari sembilan MVP dan dua proyek baru di platform ini. Mereka juga mengidentifikasi lima solusi AI yang telah dikembangkan sebelumnya yang berpotensi untuk dimigrasikan ke platform ini.

Aplikasi AI pertama yang digunakan Bouygues Telecom dalam skala besar membantu Departemen Keuangan beroperasi dengan efisiensi yang lebih besar dengan secara otomatis mendeteksi ketidakkonsistenan dalam input sistem.Sebelumnya, karyawan departemen secara teratur menggunakan proses manual untuk meninjau proses akuntansi.Selama peninjauan ini, mereka sering mendeteksi banyak tagihan ganda yang dikirim ke rekan bisnis atau pembayaran ganda yang diterima.Sekarang, karyawan mengandalkan aplikasi validasi faktur untuk secara otomatis menemukan perbedaan akuntansi harian.

"Bouygues Telecom adalah perusahaan besar dengan banyak subkontraktor, dan penagihan kami cukup rumit.Mendeteksi inkonsistensi itu penting tetapi memakan waktu," kata Dutot. "Sekarang, aplikasi AI memberi tahu karyawan faktur mana yang terlihat aneh.Itu keuntungan waktu langsung bagi karyawan kami.

Aplikasi AI lainnya dengan cepat melakukan triase dan kualifikasi informasi yang dikirimkan oleh kontak bisnis potensial menggunakan formulir online di situs web Bouygues Telecom.Formulir tersebut dimaksudkan untuk menarik prospek penjualan B2B baru.Namun, prospek nonbisnis sering kali menggunakan formulir tersebut untuk mengirimkan permintaan yang tidak relevan ke pusat pelanggan B2B.Dengan menggunakan aplikasi AI yang baru, pusat panggilan kualifikasi dapat secara otomatis memilah informasi yang tidak relevan, sehingga mempercepat perolehan prospek untuk tim penjualan dan secara dramatis mengurangi biaya untuk Bouygues Telecom.

Time to value lebih cepat

Bekerja sama dengan IBM, Bouygues Telecom menskalakan empat aplikasi AI cloud-native pertamanya dari konsep ke produksi hanya dalam empat bulan.Aplikasi dengan cepat memberikan nilai.Misalnya, dalam waktu dua minggu setelah dikerahkan, aplikasi AI untuk memuji prospek B2B yang masuk secara signifikan mengurangi biaya terkait dan waktu yang dihabiskan untuk upaya tersebut.

"Empat bulan adalah waktu yang sangat singkat bagi kami, dan juga bagi banyak perusahaan.Time to value sangat penting untuk menghasilkan nilai bisnis dengan proyek-proyek AI," kata Dutot.

Dutot juga menemukan bahwa kerangka kerja AI at Scale memberikan fleksibilitas yang sangat dibutuhkan oleh tim kecilnya."Kerangka kerja ini membantu kami memahami jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk meningkatkan skala AI dan langkah-langkah yang perlu kami ambil," katanya."Kami memilih untuk tidak mengerjakan semua pekerjaan sekaligus, melainkan melangkah selangkah demi selangkah, tergantung pada prioritas Bouygues Telecom."

Dengan platform AI baru di AWS, Bouygues Telecom tidak hanya dapat mengembangkan model POC dan menskalakannya ke dalam produksi dengan lebih cepat, tetapi juga meminimalkan biaya dan risiko.Selain itu, hal ini dapat memungkinkan para ilmuwan data untuk bekerja dengan efisiensi, tujuan, dan kepuasan yang lebih besar dengan memungkinkan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk proyek-proyek AI yang kompleks dan bernilai tinggi daripada meluncurkan solusi yang mandiri dan bernilai rendah.

Inovasi yang digerakkan oleh AI

Upaya untuk mendemokratisasi AI baru saja dimulai di Bouygues Telecom, Dutot menekankan.Setelah platform AI beroperasi, fokusnya bergeser untuk terus memfasilitasi transformasi budaya dan meningkatkan keterampilan talenta AI di seluruh departemen, termasuk melalui pelatihan, codesign, dan codelivery.Pengguna baru di platform ini diberikan akses ke alat bantu AI yang relevan dengan peran mereka dan dibantu dalam mempelajari cara menggunakannya secara efektif.Tim ini juga berencana untuk mengidentifikasi lebih banyak kasus penggunaan, meningkatkan model AI/ML, dan membangun kerangka kerja MLOps yang kuat untuk menstandarisasi proses berskala besar.

Meskipun demikian, pekerjaan yang telah dicapai hingga saat ini merupakan lompatan besar ke depan untuk membantu Bouygues Telecom mendapatkan keunggulan kompetitif melalui adopsi AI perusahaan.Sekarang, hampir semua tim atau departemen dapat mengoptimalkan hampir semua aplikasi bisnis dan proses kerja menggunakan AI.Bouygues Telecom juga memiliki posisi yang lebih baik untuk memanfaatkan penyimpanan data yang luas dan terus meluncurkan strategi multicloud.

AI bukan lagi subjek percobaan bagi kami. Semua orang sekarang siap AI, dan itu adalah pengubah permainan nyata bagi kami.

    Logo Bouygues Telecom
    Tentang Bouygues Telecom

    Sebagai perusahaan yang didirikan pada tahun 1996, Bouygues Telecom (tautan berada di luar ibm.com) adalah penyedia layanan B2B terbesar ketiga di Prancis untuk layanan telepon seluler, internet, dan IPTV. Perusahaan ini berusaha untuk mendekatkan masyarakat dengan menyediakan jaringan tetap dan bergerak berkualitas tinggi, berinovasi di pasar yang terus berubah, dan mendorong kolaborasi. Sebagai bagian dari Bouygues Group, perusahaan ini melayani 25,3 juta pelanggan, mengoperasikan 500 toko dan mempekerjakan 9.550 orang.

    Selanjutnya:
    Baca PDF Buletin teknologi dan bisnis

    Dapatkan insight tentang tren yang sedang berkembang dan inovasi teknologi.

    Berlangganan
    Reckitt

    Membangun pabrik masa depan hari ini.

    Baca studi kasus
    Autostrade per l’Italia

    Fokus tunggal pada jalan ke depan.

    Baca studi kasus
    Hukum

    © Hak Cipta IBM Corporation 2022.IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

    Diproduksi di Amerika Serikat, Februari 2022.

    IBM, logo IBM, ibm.com, Cloudant, Enterprise Design Thinking, dan IBM Garage adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di https://www.ibm.com/id-id/legal/copyright-trademark.

    Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

    Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.