Imaginons que vous cassiez l’écran de votre téléphone portable qui a déjà un certain âge. En cherchant à le faire réparer, vous constatez que le coût de réparation est plus élevé que si vous en achetiez un nouveau. Certaines entreprises peuvent tirer le même constat en ce qui concerne la réparation de leur équipement avant qu’il ne rende l’âme.

Cette forme de maintenance traite les actifs une fois qu’ils ont besoin d’être réparés ou qu’ils tombent en panne. Pour la plupart des organisations, la prise en charge des actifs défaillants s’avère non seulement coûteuse mais également fastidieuse en termes de processus de fabrication. En outre, elle peut être évitée en privilégiant la maintenance axée sur la fiabilité¹.

Similaire à la maintenance réactive, l’approche « run-to-failure » (exploitation jusqu’à défaillance) consiste pour les entreprises à autoriser délibérément la défaillance des équipements afin de limiter les frais de maintenance. En général, cette stratégie concerne uniquement certains équipements bien spécifiques, comme les ampoules, les batteries, les ordinateurs portables ou les cartouches d’imprimante, qui ne sont pas réparables ou coûtent plus cher à réparer qu’à remplacer une fois leur fin de vie atteinte.

La maintenance réactive est moins populaire auprès des organisations axées sur les données qui peuvent s’appuyer sur de nombreuses informations pour prendre des décisions éclairées sur la façon d’aborder la maintenance de leur équipement. Bien qu’elle soit souvent utilisée pour économiser sur les coûts de réparation des pièces qui n’en valent pas la peine, cette stratégie présente un obstacle inévitable qui n’est autre que les temps d’arrêt non planifiés jusqu’au remplacement de l’équipement en question.

Une stratégie de maintenance préventive² consiste essentiellement à réparer les choses avant qu’elles ne tombent en panne. Pour ce faire, des tâches de maintenance sont programmées pour prolonger la durée de vie de l’équipement et prévenir les défaillances futures. Même si la maintenance préventive minimise les risques de panne en traitant les problèmes potentiels de manière proactive, elle peut s’avérer coûteuse si les pièces sont réparées ou remplacées bien avant que cela ne soit nécessaire, ce qui entraîne des coûts de maintenance supplémentaires.

Les programmes de maintenance préventive peuvent différer en fonction des équipements, outils et pièces utilisés. Par exemple, les équipements lourds doivent être graissés et nettoyés à intervalles réguliers. D’autres outils peuvent nécessiter le remplacement de certaines pièces (p. ex. encre ou colorant) avant d’être à nouveau fonctionnels. En outre, toutes les pièces des différents équipements ne tomberont pas en panne ou ne devront pas être remplacées en même temps ni pour les mêmes raisons. Les coûts de réparation ou de remplacement seront également différents en fonction de ou des pièces concernées. Les stratégies de maintenance préventive peuvent donc s’avérer compliquées lorsque les pannes dépendent d’un si grand nombre de pièces individuelles. La maintenance préventive prend également rarement en compte les données en temps réel ou actualisées susceptibles d’influencer la défaillance d’un équipement.

Cette approche de maintenance proactive s’appuie entre autres sur les données et l’apprentissage automatique pour aider les ingénieurs à déterminer le moment où la maintenance doit être effectuée. Compte tenu de la technologie utilisée, sa mise en œuvre entraînera des coûts initiaux relativement élevés. Cependant, elle reste la méthode privilégiée par les organisations axées sur les données afin de ne procéder à une maintenance que lorsque cela est nécessaire, sur la base de centaines, voire de milliers de points de données. La maintenance prédictive³ est une forme avancée de maintenance préventive qui s’appuie davantage sur les données. Chacune de ces deux stratégies a pour but de permettre la réparation des équipements avant qu’ils ne tombent en panne. Toutefois, la principale différence est que la maintenance prédictive utilise plus de données et d’informations en temps réel pour prendre des décisions plus précises quant au moment de remplacer, de réparer ou de nettoyer différents équipements.

La maintenance axée sur la fiabilité est une approche systématique de planification de la maintenance utilisée par les organisations pour identifier les actifs physiques critiques, tels que les machines ou les outils, nécessaires à la production de produits. Cela implique le développement d’une stratégie globale pour garantir que ces actifs restent opérationnels et fonctionnent de manière optimale. Les équipes de maintenance qui utilisent cette approche appliquent différentes stratégies de maintenance à chaque équipement en fonction de plusieurs facteurs, tels que la criticité de l’équipement, la difficulté à trouver les pièces de rechange nécessaires, les données qu’il peut générer pour aider les agents de maintenance à déterminer s’il doit être réparé ou remplacé et le coût d’une telle opération. La maintenance axée sur la fiabilité peut aider les organisations à suivre et à gérer différents actifs critiques par rapport aux actifs secondaires, de sorte que le travail de maintenance pour chaque équipement puisse être effectué de manière optimale.

Certaines organisations disposent de budgets beaucoup plus importants que d’autres, ce qui leur permet de choisir des options plus complètes et avancées pour gérer leurs activités de maintenance. Toutefois, pour de nombreuses entreprises, la maintenance axée sur la fiabilité est synonyme de temps de fonctionnement optimisé et de coûts moindres, et constitue donc la stratégie idéale en termes de rentabilité. Si les entreprises peuvent réaliser des opérations de maintenance réactive ou préventive en faisant appel à leur personnel existant, le passage à la maintenance prédictive ou axée sur la fiabilité nécessite généralement un investissement dans des technologies telles que des capteurs et des logiciels, et potentiellement une mise à niveau vers des versions plus récentes des équipements actuellement utilisés pour tirer parti de nouvelles technologies telles que l’IoT et l’apprentissage automatique.

Si votre processus de fabrication repose sur des équipements à faible coût, il peut être judicieux d’opter pour un modèle de maintenance réactive, car le coût des équipements de surveillance et de réparation des machines peut être supérieur au coût de remplacement en cas de défaillance. Cependant, si vous utilisez une technologie hautement sophistiquée, coûteuse et difficile à remplacer, choisir une stratégie de maintenance prédictive ou axée sur la fiabilité peut s’avérer plus efficace.

Même en optant pour une stratégie de maintenance des plus sophistiquées, des agents humains sont nécessaires pour garder un œil sur la technologie utilisée, analyser l’équipement et déterminer si une intervention est nécessaire ou s’il vaut mieux attendre qu’il rende l’âme avant de procéder à un remplacement. Par conséquent, le nombre d’employés de maintenance et le personnel d’assistance dont dispose une organisation aura une incidence sur sa façon d’aborder sa stratégie.

Si votre équipement actuel est obsolète et sujet aux réparations, pensez à le laisser tomber en panne avant de le remplacer par des modèles plus récents sur lesquels bâtir votre nouvelle stratégie de maintenance préventive ou axée sur la fiabilité.

Certaines organisations peuvent nécessiter une surveillance et une maintenance plus fréquentes en fonction de l’équipement qu’elles utilisent ou des produits qu’elles fabriquent. Dans ce cas, l’adoption d’une stratégie de maintenance préventive ou axée sur la fiabilité peut protéger ses employés et répondre aux exigences strictes qui lui sont imposées.