Alimentez vos applications d’IA avec des données opérationnelles en temps réel, la recherche vectorielle et le contexte d’entreprise dans une architecture ouverte et évolutive
Défis
De nombreuses applications d’IA s’appuient sur des contenus statiques, des pipelines différés ou des systèmes isolés. Mais les cas d’utilisation à plus forte valeur dépendent de données opérationnelles qui changent en permanence : transactions, interactions client, événements et signaux applicatifs. Lorsque les données sont difficiles d’accès ou trop lentes à activer, l’IA reste bloquée au stade des pilotes au lieu de soutenir des décisions et des actions concrètes.
Solution
watsonx.data aide les entreprises à transformer leurs données opérationnelles en contexte prêt pour l’IA grâce à des formats ouverts, des moteurs adaptés aux usages et un accès intelligent à l’ensemble du parc de données de l’entreprise. Pour les workloads en temps réel, cela peut inclure Astra DB, un moteur NoSQL basé sur Cassandra, conçu pour les lectures et écritures à haut débit, la faible latence et la disponibilité continue, fourni sous forme de service cloud entièrement géré sur AWS, Google Cloud et Azure dans plus de 30 régions.
Réduisez la charge opérationnelle avec une plateforme entièrement gérée, de niveau entreprise, pour les workloads NoSQL. Éliminez une grande partie de la complexité liée à la gestion, aux correctifs et à l’optimisation des clusters, afin que les équipes puissent se concentrer sur la création et l’exécution des applications plutôt que sur la maintenance de l’infrastructure. Réduisez le TCO grâce à des outils centralisés, à l’automatisation et à une utilisation plus efficace des ressources.
Créez et faites évoluer plus rapidement des applications en temps réel avec des API familières, des modèles de données flexibles et une infrastructure gérée. Prenez en charge les workloads à haut débit avec une faible latence, une évolutivité élastique et une disponibilité mondiale dans les clouds et les régions, afin que les équipes puissent passer rapidement et sereinement du déploiement à la production.
Réunissez les données opérationnelles, analytiques et vectorielles dans une architecture adaptée aux usages. Elle prend en charge les résultats en temps réel et les cas d’utilisation prêts pour l’IA. Permettez un accès à faible latence aux données en direct sans pipelines complexes, tout en maintenant une sécurité, une gouvernance et une ouverture de niveau entreprise dans l’ensemble du patrimoine de données.