L’automatisation continue garantit les performances et l’efficacité dans les environnements de data centers hybrides et virtualisés
Alignez les ressources à la demande en temps réel pour que les applications s’exécutent de manière fiable dans l’ensemble des workloads et clusters de votre data center.
Automatisez l'investissement et la mise à l'échelle des workloads afin de réduire l’activité manuelle tout en maintenant l’efficacité dans des environnements complexes.
Exécutez des scénarios pour tester la croissance des workloads, l’actualisation du matériel ou les plans de migration, et modernisez votre environnement en toute confiance.
Optimisez l’utilisation des hôtes et des clusters pour retarder les cycles d’actualisation du hardware et soutenir les initiatives de modernisation hybride.
Redimensionnez les workloads pour récupérer la capacité inutilisée, réduire les coûts d’exploitation et améliorer l’efficacité des ressources dans l’ensemble de votre data center.
Réalisez des actions d’optimisation via des workflows ITSM afin de respecter les politiques de gouvernance et de gestion du changement.
Turbonomic figure dans « Inside the Blueprint » sur Bloomberg et FOX Business.
Oui. Turbonomic prend en charge l’optimisation sur plusieurs hyperviseurs tels que VMware, Nutanix et Microsoft Hyper-V ; sur des plateformes de conteneurs comme OpenShift Virtualization et Kubernetes ; ainsi que sur les principaux clouds publics (AWS, Microsoft Azure et Google Cloud). Cette capacité garantit des performances applicatives cohérentes et une utilisation efficace des ressources dans des environnements hybrides, multicloud et hétérogènes.
Oui. Turbonomic s’intègre avec les outils de monitoring, d’orchestration et d’ITSM tels que ServiceNow, vCenter, Kubernetes et les clouds publics. Il fonctionne via des interfaces standard, y compris des API REST, Webhooks et scripts, et offre une prise en charge native de Kubernetes. Ces intégrations améliorent la visibilité et permettent de mettre en place des actions automatisées alignées à vos workflows existants.
Avec le redimensionnement continu des workloads et l’élimination des ressources inutilisées, l’optimisation des data centers réduit l'excédent de provisionnement et le sous-provisionnement. Cette approche entraîne une baisse des coûts opérationnels et énergétiques tout en différant les dépenses d’infrastructure inutiles.
Turbonomic analyse en continu la demande des workloads et automatise des actions telles que la mise à l’échelle, le placement et le redimensionnement des ressources afin d’assurer les performances et l’efficacité de l’ensemble des data centers. Contrairement aux outils classiques qui se contentent d’émettre des alertes en cas de problème, Turbonomic génère également des recommandations exploitables, que les utilisateurs peuvent exécuter manuellement ou automatiquement.
Les entreprises utilisant Turbonomic ont parfois pu réduire le gaspillage des ressources et les coûts de licences de 30 % tout en garantissant la performance des applications. Des entreprises de divers secteurs l’ont utilisé pour retarder l’actualisation du matériel de l’infrastructure, réduire les coûts liés au cloud et améliorer la fiabilité des services.