Dans l'environnement numérique (informatique) en constante évolution d'aujourd'hui, les opérations informatiques sont confrontées à un défi sans précédent : le volume et la complexité des données application. L'analyse humaine traditionnelle ne suffit pas à éradiquer les défis posés par la nature dynamique des environnements natifs de cloud. Pour relever ces défis, l'intelligence artificielle (IA) promet de traiter de grandes quantités de données en temps réel et de fournir des informations que les humains pourraient négliger par inadvertance.
Avec la résolution automatisée des incidents Instana, vous pouvez ramener application temps d'arrêt à près de zéro grâce à une gestion rapide des incidents et une résolution efficace des problèmes. L'automatisation de la résolution des incidents libère des ressources précieuses DevOps, sre (ingénierie de fiabilité des sites) et développeurs, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur la résolution des incidents :
Se concentrer sur les initiatives stratégiques et l'innovation plutôt que sur la lutte contre les incendies
Respecter les objectifs et les accords de niveau de service (SLO/SLA), ainsi que les obligations contractuelles de la partie prenante, afin de maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.
Réduire le temps moyen de réparation (MTTR) grâce à la détection intelligente et automatique des incidents à l'aide de SmartAlerts et d'un vaste catalogue d'actions qui fournit des informations que votre équipe peut utiliser pour créer un plan de réponse aux incidents avec des actions visant à rationaliser la résolution.
Réduire le temps moyen de réparation de 70 %.
Réduire de 90 % le temps que les développeurs consacrent au dépannage.
Répondre aux incidents 75 % plus rapidement.
Découvrez comment Instana a aidé ExaVaulot à réduire de 56,6 % le temps moyen de résolution (MTTR) des bogues ayant un impact sur les clients et à diminuer considérablement les ralentissements et les temps d'arrêt de la plateforme.
Découvrez comment Instana a aidé Rebendo AB dans la surveillance en temps réel, ce qui offre plus d'options et plus d'informations prédictives qui peuvent être utilisées pour valider l'impact et le succès de nouveaux changements de système ou d'application de réseau.