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Procédures non linéaires

Sélectionnez MLP (perceptron multicouche) ou RBF (fonction de base radiale). Ces deux solutions utilisent des architectures acycliques (feed-forward), c'est-à-dire que les données sont uniquement transférées à partir des nœuds d'entrée vers les nœuds de sortie, via la couche masquée des nœuds.

Visualisation du réseau

Les informations sur le réseau neuronal s'affichent sous forme visuelle, y compris les variables dépendantes, le nombre d'unités d'entrée et de sortie, le nombre de couches et d'unités masquées et de fonctions d'activation.

Affichages graphiques

Choisissez d'afficher les résultats dans des tableaux ou des graphiques. Enregistrez les variables temporaires facultatives dans l’ensemble de données actif. Exportez les modèles dans des formats de fichier XML pour calculer le score des données futures.

Contrôlez le processus

Indiquez les variables dépendantes : variable d'échelle, variable catégorique ou une combinaison des deux. Ajustez chaque procédure en choisissant la méthode de partitionnement de l'ensemble de données, ainsi que l'architecture à utiliser et les ressources de calcul à appliquer à l'analyse.

Combinez avec d'autres procédures

Confirmez les résultats du réseau neuronal à l'aide de techniques statistiques traditionnelles. Obtenez des indications plus claires dans plusieurs domaines, notamment les études de marché, le marketing par base de données, l'analyse financière, l'analyse opérationnelle et les soins de santé.

Détails techniques

Logiciels requis

IBM SPSS Neural Networks nécessite une licence IBM SPSS Statistics Base en cours de validité.

  • Prérequis : IBM SPSS Statistics

Configuration matérielle

  • Processeur : 2 GHz ou plus
  • Affichage : 1024 x 768 ou plus
  • Mémoire : 4 Go de RAM obligatoire, 8 Go de RAM ou plus recommandés
  • Espace disque : 2 Go ou plus

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