Ce que cette solution peut faire pour votre entreprise

Améliorez la précision de l'analyse et la fiabilité des conclusions grâce à des statistiques conçues pour les relations complexes. IBM SPSS Advanced Statistics est un module d'IBM SPSS Statistics qui fournit un ensemble de techniques sophistiquées d'analyses et de modèles univariés et multivariés : modèles mixtes linéaires généralisés (GLMM), modèles linéaires généralisés (GLM), procédures de modèles mixtes, modèles linéaires généralisés (GENLIN), et équations d'estimation généralisées (GEE). Extrayez des informations approfondies à partir des données et utilisez-les pour résoudre des problèmes du monde réel dans des disciplines telles que la recherche médicale, la fabrication, le secteur pharmaceutique et les études de marché.

Allez au-delà de l'analyse de base

Améliorez l'analyse de plusieurs résultats ou de résultats à long terme, analysez les données à structure hiérarchique ou estimez le délai jusqu'à la survenue d'un événement.

Créez des modèles flexibles

La procédure GLM vous permet de décrire la relation entre une variable dépendante et un ensemble de variables indépendantes. Les modèles comprennent la régression linéaire, ANOVA, ANCOVA, MANOVA et MANCOVA.

Travaillez mieux avec des données à structure imbriquée

La procédure des modèles linéaires mixtes étend les modèles de la procédure GLM et vous permet d'analyser des données montrant une corrélation et une variabilité non constante.

Appliquez des modèles plus sophistiqués

Lorsque vos données ne sont pas conformes aux hypothèses requises par des techniques plus simples, appliquez une analyse log-linéaire et log-linéaire hiérarchique à la modélisation de tables multi-voies des données d'effectif.

Analysez l'historique des événements et les données de durée

Vous pouvez examiner les données de durée de vie ou de durée pour comprendre les événements finaux, tels qu'une panne de composant, un décès ou une survie.

Caractéristiques

  • Modèles linéaires généralisés (GLM)
  • Modèles linéaires généralisés (GENLIN)
  • Modèles linéaires mixtes/modèles linéaires hiérarchiques (HLM)
  • Procédures d'équations d'estimation généralisées (GEE)
  • Modèles linéaires mixtes généralisés (GLMM)
  • Procédures d'analyse de survie

Images des produits

Generalized linear mixed models (GLMM)
Generalized linear mixed models (GLMM)
GENLIN and GEE
GENLIN and GEE
Mixed
Mixed

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