Nouveau partenariat avec Palantir

Dégagez des données précieuses de votre pool de données hybride et utilisez l'IA en toute simplicité pour prendre des décisions plus éclairées.

En savoir plus sur le partenariat

Générez de l'IA avec IBM Watson Studio, implémentez sur tout cloud

Avantages↓     Fonctionnalités↓     Références client↓     L'IA avec Cloud Pak for Data↓
Créez, exécutez et gérez des modèles d'IA, optimisez les décisions à grande échelle sur tout cloud. IBM Watson Studio permet d'opérationnaliser l'IA n'importe où dans le cadre d'IBM Cloud Pak® for Data, plateforme IBM de données et d'IA. Unifiez les équipes, simplifiez la gestion du cycle de vie de l'IA et accélérez la rentabilisation grâce à une architecture multicloud ouverte et flexible.

Obtenez plus vite des résultats :

  • Automatisez le cycle de vie de l'IA avec les pipelines ModelOps
  • Accélérez le développement de la science des données avec AutoAI
  • Préparez et construisez des modèles visuellement et à l'aide d'un programme
  • Déployez et exécutez des modèles via une intégration en un clic
  • Encouragez la gouvernance de l'IA avec une IA équitable et explicable
  • Améliorez les résultats de votre entreprise en optimisant les décisions

→ Lire le rapport Forrester

Utilisez des cadres open source comme PyTorch, TensorFlow et scikit-learn. Regroupez les outils de développement, y compris les IDE populaires, les notebooks Jupyter, les JupterLab et les interfaces de ligne de commande ou les langages tels que Python, R et Scala. Premiers pas.

Avantages

Accélérer le temps de déploiement

Unifiez les outils, les processus et les talents. Surveillez les biais, la confiance et la transparence des modèles.

Comment Highmark Health prédit rapidement les patients à risque

Augmenter la profondeur de segmentation de votre clientèle

Intégrez pleinement l'apprentissage automatique dans l'entreprise. Accélérez la préparation des données et le développement de modèles avec AutoAI.

Comment Wunderman-Thompson crée de meilleures expériences

Réduire le nombre d'erreurs

Concevez une distribution plus intelligente. Accélérez le roulement des stocks et réduisez les coûts.

Comment Fleetprice a rendu les tâches d'emballage exemptes d'erreurs à 99,5 %

Optimiser l'IA et l'économie du cloud

Mettez l'IA multicloud au service de l'entreprise. Utilisez des modèles de consommation flexibles. Générez et déployez l'IA n'importe où.

Lire le rapport ESG

Prévoir les résultats et prescrire des actions

Optimisez les calendriers, les plans et les allocations de ressources à l'aide des prévisions. Simplifiez la modélisation de l'optimisation à l'aide d'une interface en langage naturel.

Découvrir comment (07:06)

Synchroniser applications et IA

Regroupez et formez de façon polyvalente des développeurs et des scientifiques des données. Envoyez des modèles via l'API REST dans n'importe quel environnement cloud. Gagnez du temps et réduisez les coûts liés à la gestion d'outils disparates.

Lire le rapport de 451 Research

Unifier les outils et augmenter la productivité pour ModelOps

Opérationnalisez l'IA d'entreprise entre les cloud. Gérez et sécurisez les projets de science des données à grande échelle.

Nouveautés en matière de déploiement (lien externe à IBM)

Offrir une IA juste et explicable

Réduisez les efforts de surveillance des modèles de 35 à 50 %. Augmentez la précision des modèles de 15 à 30 %. Augmentez les bénéfices nets sur une plateforme de données et d'IA.

Quantifier la valeur de l'IA explicable

Respecter la réglementation et gérer les risques

Protégez-vous contre l'exposition et les sanctions réglementaires. Simplifiez la gestion des risques du modèle d'IA par une validation automatisée.

Voir l'infographie (PDF, 133 ko)

Fonctionnalités

Créer automatiquement des pipelines de modèle avec AutoAI

Préparez les données et sélectionnez les types de modèle. Générez et classez les pipelines de modèle.

Découvrir AutoAI

Préparer, explorer et affiner les données

Utilisez l'outil d'affinage de données pour nettoyer et façonner ces dernières à l'aide d'un éditeur de flux graphique. Appliquez des modèles interactifs pour coder les opérations, les fonctions et les opérateurs logiques.

Démarrer la préparation des données

Apporter ses notebooks open source

Créez un fichier notebook, utilisez un exemple de notebook ou fournissez le vôtre à IBM Watson Studio. Coder et exécuter un notebook.

Créer des notebooks Jupyter

Simplifier la modélisation avec SPSS Modeler

Préparez rapidement des données et développez des modèles visuellement avec IBM® SPSS® Modeler dans IBM Watson Studio.

Utiliser des modèles en glisser-déposer

Exécuter et entraîner des modèles

Créez des expériences rapidement et améliorez la formation en optimisant des pipelines et en identifiant la bonne combinaison de données.

Coder et exécuter un notebook

Déployer et surveiller des modèles

Mettez le modèle de votre choix en production. Suivez et réentraînez les modèles à partir des commentaires reçus de la production.

Lire la structure prise en charge

Combiner les modèles prédictifs et prescriptifs

Utilisez des prédictions pour optimiser les décisions. Créez et éditez des modèles en Python, OPL ou langage naturel.

Optimiser les décisions

Contrôler les métriques de qualité, d'équité et de dérive

Sélectionnez et configurez le déploiement pour les éclairages de modèle. Personnalisez les indicateurs et les indicateurs de modèle.

Préparer la surveillance des modèles

Comparer et évaluer les modèles

Évaluez et sélectionnez des modèles avec de nouvelles données. Examinez les principales métriques des modèles dans une comparaison côte à côte.

Gérer les risques liés aux modèles

Références client

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Découvrez comment Wunderman Thompson a créé un pipeline d'apprentissage automatique évolutif et efficace pour assurer des prévisions de grands volumes avec AutoAI.

Voir le webinaire

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JP Morgan Chase

Découvrez comment JP Morgan Chase a amélioré la gestion des risques liés aux modèles avec IBM Watson Studio.

Regarder la vidéo (01:37)

Homme assis contre fond sombre

Geisinger Health System

Découvrez comment Geisinger Health System a identifié les traits associés à un risque de mortalité plus élevé afin de développer des traitements plus efficaces.

Voir l'étude de cas

Flux de travaux Cloud Pak for Data

Déployer votre IA avec IBM Cloud Pak for Data

IBM Watson Studio vous aide à élaborer et faire évoluer l'IA en toute confiance et transparence via l'automatisation de la gestion du cycle de vie de l'IA. Il permet d'organiser les données, de créer, exécuter et gérer des modèles d'IA et d'optimiser les décisions sur tout cloud à l'aide d'IBM Cloud Pak for Data. Déployer l'IA avec une gouvernance de modèle continue permet d'accélérer la découverte, la prévision et les résultats, l'IA restant explicable et adaptée aux exigences de votre entreprise.

Sur la base de cloud hybride de Red Hat® OpenShift®, IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data simplifie le processus de déploiement de quasiment tous les projets open source vers la production avec des ressources conteneurisées et une efficience accrue en gestion de l'infrastructure.

→ Lire le rapport IDC

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