Qu'est-ce que Watson OpenScale ?
IBM Watson OpenScale™ suit et mesure les résultats de vos modèles d'IA et garantit qu'ils restent justes, explicables et conformes où qu'ils aient été construits et ou qu'ils s'exécutent. Watson OpenScale assure désormais la détection de dérive en matière de précision et la corrige lorsqu'un modèle d'IA est en production.
Découvrir comment Watson OpenScale aide à supprimer le biais des modèles d'IA
Découvrir comment Watson OpenScale explique les résultats d'IA
Qu'est-ce que la dérive de modèle d'IA et quel est le risque afférent ?
451 Research reconnaît Watson OpenScale pour l'innovation
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Les experts IBM explorent cinq meilleures pratiques qui peuvent accélérer la valeur de l'IA dans votre entreprise. L'un d'entre eux reconnaît que l'IA est fiable et transparente avec Watson OpenScale.
Comment maintenir l'exactitude des modèles d'IA
Voir ce qu'implique la surveillance de la dérive d'un modèle et la détermination de ses causes.
Ayez confiance en votre IA
Découvrez comment Watson OpenScale résout le problème d'IA "boîte noire", ce qui contribue à l'obtention de résultats équitables, explicables et conformes.
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Images des produits
Détection de la dérive
Watson OpenScale suit la dérive dans la précision du modèle et envoie une alerte lorsqu'elle se dégrade au-delà d'un certain seuil.
Suppression du biais des modèles d'IA
OpenScale a généré une alerte de biais car beaucoup moins de femmes que d'hommes ont été approuvés. En outre, OpenScale génère automatiquement un modèle corrigé et sans biais qui peut être évalué et déployé.
Explication des résultats de l'IA
OpenScale explique les raisons de chaque prévision de modèle : ce candidat était à risque en raison de son âge et du fait qu'il n'ait pas de compte courant.
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