Watson Machine Learning - Présentation - France

Essayer l'atelier pratique gratuitement

Explorez les nouvelles fonctionnalités d'apprentissage automatique.

Déployez et exécutez des modèles d'IA avec Watson Machine Learning

Dans le cadre d'IBM® Watson Studio, IBM Watson Machine Learning permet aux spécialistes des données et aux développeurs d'accélérer le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique sur IBM Cloud Pak® for Data. Déployez des modèles d'IA à grande échelle dans tout cloud, sur une architecture ouverte et extensible. Avec IBM, vous pouvez :

Déployer tout modèle, y compris les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, les modèles d'optimisation des décisions
Ré-entraîner les modèles de manière dynamique, avec l'apprentissage en continu
Générer automatiquement des API pour créer des applications optimisées par l'AI via DevOps
Gérer et surveiller les modèles pour identifier dérives, biais et risques
Mettre en production tout type de projet, y compris les outils open source, tiers et IBM

Libérez la puissance des technologies IA Watson. Automatisez le cycle de vie de l'IA pour ModelOps.
→ Regarder des webinaires à la demande sur les sciences des données (lien externe à IBM)
→ Consulter le bulletin ModelOps

Exécuter des modèles d'IA avec IBM Watson Machine Learning

Options de déploiement

IBM Cloud Pak for Data

Déployez Watson Machine Learning dans le cadre d'une plateforme de données multicloud et d'IA.

Watson Machine Learning on IBM Cloud Pak for Data as a Service

Déployez et exécutez des modèles d'IA dans IBM Cloud®.

IBM Watson Studio Premium

Réduisez le temps délai rentabilisation de l'IA avec IBM Decision Optimization, IBM® SPSS® Modeler et Hadoop Execution Engine.

Explorer Watson Studio Premium

Watson Machine Learning simplifie et accélère le déploiement à grande échelle

Découvrir l'impact économique de Watson Studio et de Watson Knowledge Catalog

Dépasser le stade de l'expérimentation et assurer la précision des modèles d'IA au niveau de la production restent d'importants défis à relever. Watson Machine Learning permet de réduire le délai de rentabilisation de tout modèle, avec un RSI projeté de 459 % sur trois ans, et un délai d'amortissement de moins de six mois¹.

51 %

des personnes interrogées estiment qu'il est difficile d'optimiser, de maintenir et d'étendre les fonctionnalités d'IA²

80 %

des pionniers de l'IA investissent dans le processus d'entraînement d'algorithmes³

Fonctionnalités de Watson Machine Learning

AutoAI : Gestion du cycle de vie de l'IA

Grâce à AutoAI, bénéficiez de la cohérence et de la répétabilité de la gestion complète du cycle de vie de l'IA.

Déploiement en un clic

Quand vous êtes prêt, sélectionnez et sauvegardez des services à déployer. Lancez-vous dans l'expérimentation, l'évaluation et le déploiement.

Gestion des modèles

Utilisez une structure d'apprentissage automatique pour sauvegarder, déployer des modèles et gérer leurs versions, ainsi que pour le déploiement de la gestion des infrastructures.

Interface utilisateur intégrée de bout en bout

Automatisez la préparation des données, l'affinage avancé des données et l'explicabilité des modèles avec Watson Studio et Watson Machine Learning.

Déployer tout modèle à grande échelle

Utilisez vos outils de sciences des données favoris : code open source, SPSS Modeler ou Watson Studio.

Ré-entraînement dynamique

Mettez en œuvre l'apprentissage en continu et entraînez à nouveau et automatiquement votre modèle pour maintenir sa qualité.

IBM nommé leader dans The Forrester Wave™

Lisez les évaluations de fournisseurs de premier plan en matière d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique.

Lire le rapport

Nouveautés concernant Watson Machine Learning

Webinaire à la demande : Quoi de neuf en science des données

Découvrez comment déployer des modèles d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique n'importe où.

→ Approfondir (lien externe à IBM)

Jeune homme regardant un écran d'ordinateur

Playlist AutoAI : Déploiement de Watson Machine Learning

Regardez des vidéos d'experts techniques AutoAI, découvrez des produits et explorez des laboratoires pratiques.

→ Découvrir AutoAI maintenant

Personne du monde des affaires travaillant sur un ordinateur dans un bureau

Livre blanc ESG : Prévoir et optimiser

Consultez les tests effectués sur Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data par des analystes.

→ Obtenir la validation technique

Watson Machine Learning en action

Anyline

Entraînez et déployez en un temps record des modèles d'apprentissage en profondeur pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) hors ligne sur les appareils mobiles et embarqués.

→ Voir la vidéo (01:30)

Caixa Geral de Depósitos France

Accélérez le service à la clientèle en prenant des décisions plus rapidement à l'aide d'une application cloud hybride innovante, optimisée par l'apprentissage automatique.

→ Lire l'étude de cas

KIST Europe

Découvrez comment l'apprentissage automatique peut automatiser les processus de gestion de la qualité et réduire le taux des incidents et les coûts.

→ Lire l'étude de cas

Images des produits

Capture d'écran de l'exécution et du déploiement de Watson machine Learning server

Exécution et déploiement de Watson Machine Learning Server : Enregistrez une branche en tant que modèle à partir de flux SPSS Modeler dans Watson Studio

Capture d'écran du statut de déploiement du modèle Watson Machine Learning

Statut de déploiement du modèle : Examinez le statut, la date et l'auteur pour évaluer les modèles

Capture d'écran de l'emplacement d'exécution de Watson Machine Learning

Emplacement d'exécution : Sélectionnez un emplacement d'exécution de votre flux de modélisateur

Capture d'écran du déploiement en un clic de Watson Machine Learning

Déploiement en un clic : Sauvegardez le modèle de votre choix et cliquez pour le déployer avec Watson Machine Learning

Exécution et déploiement de Watson Machine Learning Server : Enregistrez une branche en tant que modèle à partir de flux SPSS Modeler dans Watson Studio

Statut de déploiement du modèle : Examinez le statut, la date et l'auteur pour évaluer les modèles

Emplacement d'exécution : Sélectionnez un emplacement d'exécution de votre flux de modélisateur

Déploiement en un clic : Sauvegardez le modèle de votre choix et cliquez pour le déployer avec Watson Machine Learning

Initiez-vous à Watson Machine Learning

Qu'allons-nous déployer ensemble ?

Consultez les options de tarification et les dernières actualités et informations pour commencer à développer des modèles d'apprentissage automatique dès aujourd'hui.

Voir la tarification et les détails

Voir les dernières actualités sur la science des données et l'IA

Comparaison des caractéristiques

	Watson Machine Learning	Outils d'apprentissage automatique conventionnels
Déploiement multicloud hybride
Intégré à AutoAI
Résolveurs d'analyse prescriptive
Déploiement de science des données visuel
Accès à la préparation des données
Affinage avancé des données
Apprentissage continu dynamique
Recherche sur le réseau de neurones
Déploiement open source en un clic
Gestion automatisée du cycle de vie de l'IA
Surveillance et élimination de biais
Intégration du langage naturel
Service de reconnaissance visuelle

Produits et offres associés

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio fournit des outils avec lesquels il est aisé d'utiliser collaborativement des données pour construire et former des modèles à grande échelle. Vous disposez de toute la souplesse requise pour créer des modèles là où résident vos données et pour déployer n'importe où dans un environnement hybride afin que les données soient plus vite opérationnelles.

IBM Watson® Studio Premium for IBM Cloud Pak® for Data

IBM Watson® Studio Premium pour IBM Cloud Pak® for Data vous aide à rentabiliser plus rapidement vos investissements en IA. Injectez l'intelligence décisionnelle dans vos applications avec la puissance combinée de l'analyse prédictive et de l'analyse prescriptive.

IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data permet de collecter, organiser et analyser les données avec une plateforme multicloud. Il crée une base d'analyse fiable qui facilite l'accès aux données et permet d'adapter les éclairages à la demande avec l'IA.

IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimization fournit des outils qui utilisent les sciences des mathématiques et des statistiques pour aider les spécialistes des données à optimiser les décisions d'apprentissage automatique. Les modèles d'optimisation de décision peuvent désormais être plus facilement déployés sous forme de service à l'intérieur de Watson Machine Learning.

IBM Watson OpenScale

IBM Watson OpenScale™ suit et mesure les résultats de l'IA tout au long de son cycle de vie, et adapte et régit l'IA en fonction de l'évolution des situations métier - où que les modèles soient créés ou exécutés.

Deep learning

Le service d'apprentissage en profondeur au sein d'IBM Watson Studio aide les spécialistes des données à concevoir visuellement des réseaux neuronaux et à ajouter des cycles d'entraînement, le tout en ne payant que pour les ressources utilisées.

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler permet à une entreprise d'utiliser la science des données par glisser-déposer pour accélérer la rentabilisation des modèles de production.

IBM Watson Studio Desktop

Watson Studio Desktop permet à toute personne de s'initier à la création et au déploiement de modèles à partir du bureau, à tout moment et en tout lieu.

Watson Machine Learning Accelerator

Watson Machine Learning étend le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur dans un environnement distribué à service partagé.

Des ressources de spécialistes pour vous aider à réussir

Notes de bas de page

¹2018 Forrester The Total Economic Impact™ of IBM Watson Studio and Watson Knowledge Catalog (PDF, 715 ko)

²Infographpie Forrester 2019 “AI Experiences A Reality Check” (lien externe à IBM)

³2018 MIT Sloan Review (lien externe à IBM)

IBM Watson Machine Learning

Essayer l'atelier pratique gratuitement

Déployez et exécutez des modèles d'IA avec Watson Machine Learning