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Réduire le délai d’obtention d’informations grâce à la business intelligence alimentée par l’IA
Avi Perez, cofondateur et directeur technique de Pyramid Analytics, explique comment l’intégration d’IBM watsonx à la solution GenBI de Pyramid Analytics permet de transformer des montagnes de données en informations exploitables et de prendre des décisions éclairées
Toutes les entreprises fonctionnent avec des données, mais de nombreuses organisations ont du mal à obtenir des informations cruciales. Ce n’est pas nouveau : tous les services ont besoin de données précises et à jour pour prendre les bonnes décisions tactiques et stratégiques. Cependant, la plupart des membres de l’équipe n’ont pas les compétences techniques requises. Contacter l’équipe chargée des données pour demander à obtenir un rapport implique d’attendre des jours, voire des semaines, car la tâche est reléguée au second plan par une équipe déjà surchargée de travail. Face à cette situation, les services doivent faire un choix difficile. Ils peuvent soit attendre les informations, ce qui peut se traduire par des opportunités manquées et des oublis potentiels, soit avancer sans les informations, en prenant des décisions qui reposent sur leur intuition.
Compter sur l’équipe chargée des données comme intermédiaire pour les rapports de BI est frustrant tant pour les utilisateurs professionnels que pour les équipes chargées des données, en particulier lorsque les données sont distribuées sur plusieurs référentiels et représentées de différentes manières sur chaque système. De précieuses informations provenant des données demeurent inexploitées et sous-utilisées dans les processus décisionnels, réduisant par conséquent la compétitivité et l’agilité.
À la découverte de la business intelligence générative
Chez Pyramid Analytics, nous sommes continuellement à la recherche de solutions innovantes pour relever les plus grands défis de nos clients. Avec l’essor des grands modèles de langage et de l’IA générative, nous avons vu une opportunité de transformer la façon dont les utilisateurs professionnels interagissent avec les données.
C’est pourquoi nous avons créé Generative Business Intelligence (GenBI) : une solution révolutionnaire alimentée par l’IA qui permet aux utilisateurs non techniques de décrire leurs besoins analytiques avec leurs propres mots et d’obtenir des informations et des visualisations des données pour des demandes sophistiquées en quelques secondes.
Après plusieurs sessions initiales de découverte avec les équipes d’IBM Sales et d’IBM Build Lab, nous avons décidé d’ajouter IBM watsonx.ai à notre pile. IBM a organisé un atelier d’une journée dans nos bureaux pour aider notre équipe à se familiariser avec le produit. Cet atelier a permis d’établir un lien entre nos équipes et nous avons continué à collaborer avec les experts IBM Build Lab au cours des premières phases de notre projet.
La capacité d’IBM watsonx à comprendre le langage naturel, qu’il soit écrit ou parlé, permet à Pyramid Analytics d’interpréter l’intention de l’utilisateur, même lorsque la question est présentée dans des termes non techniques ou dans un langage vague.
Les utilisateurs peuvent alors bénéficier d’un analyste de données expert, disponible 24 heures sur 24 et capable de répondre aux questions les plus compliquées en moins de 30 secondes.
Si nous avons développé GenBI pour qu’elle soit indépendante des technologies LLM, nous avions plusieurs raisons suffisantes d’inclure watsonx.ai. L’un des principaux avantages de l’outil watsonx, c’est qu’il peut être déployé sur site ou dans un cloud privé, ce qui permet de créer un environnement de bac à sable privé tout en assurant la sécurité des données sources.
Grâce à notre collaboration avec IBM, nous avons déjà commencé à proposer des résultats exceptionnels à nos clients. GenBI augmente considérablement les taux d’adoption des données, même par les utilisateurs les moins techniques, offrant un ROI plus élevé et une plus grande valeur métier. Cela permet également aux équipes chargées des données de se consacrer à des projets stratégiques importants plutôt qu’à des tâches fastidieuses.
Nous considérons IBM comme un acteur majeur dans le domaine de l’IA générative, et notre parcours avec la plateforme watsonx ne fait que commencer.
GenBI s’apprête à révolutionner l’analytique, démocratiser les données et apporter des informations précieuses à tous les membres d’une organisation, et nous continuerons à exploiter la puissance de watsonx.ai pour y parvenir.
Pyramid Analytics (lien externe à ibm.com) permet aux organisations de libérer le potentiel de leurs données. La plateforme de business et de decision intelligence de l’entreprise permet aux utilisateurs professionnels d’analyser rapidement et facilement des jeux de données complexes sans assistance technique externe. En tirant parti de l’IA et de l’analyse avancée, l’entreprise transforme les données brutes en informations exploitables, aidant ainsi ses clients à prendre des décisions éclairées fondées sur les données pouvant accélérer la croissance et accroître l’efficacité.
À propos de l’auteur
Avi Perez est le directeur technique et cofondateur de Pyramid Analytics. En plus de piloter la feuille de route technologique à long terme de l’entreprise, Avi supervise la stratégie corporative et tous les aspects des efforts de R&D de l’entreprise. Avant de cofonder Pyramid Analytics, Avi a cofondé Urix, une société informatique basée aux États-Unis devenue une figure de proue du secteur grâce à ses avancées en matière d’analytique en ligne.
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Les exemples de clients sont présentés pour illustrer la façon dont ces clients ont utilisé les produits IBM et les résultats qu’ils ont pu obtenir. Les performances, coûts, économies ou autres résultats réels dans d’autres contextes d’exploitation peuvent varier.
