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Case Studies

Istituto Secoli

Révolutionner le design de mode grâce à l'intelligence artificielle
Istituto Secoli utilise IBM watsonx pour responsabiliser les étudiants dans la phase de création de concepts
Étudiants universitaires regardant un ordinateur portable, assis à un bureau dans une bibliothèque
Aller au-delà des schémas de pensée traditionnels

Istituto Secoli est une institution prestigieuse et historique du secteur de la mode basée en Italie, reconnue au niveau international pour sa formation dans les domaines du design de mode, de la création de modèles et de la personnalisation.

L’une des premières étapes que les étudiants rencontrent au cours de leur formation à Istituto Secoli est le processus de conception de la collection. Au cœur de ce processus se trouve le développement du concept, l'idée centrale qui inspire et guide la création d'une collection, et qui joue un rôle central dans la stimulation de la créativité et de l'innovation.

Cette phase était accompagnée de quelques défis. En effet, les étudiants avaient souvent du mal à développer pleinement leur concept initial. La quantité massive d’informations en ligne a conduit à des recherches superficielles, tandis que les algorithmes personnalisés des réseaux sociaux limitent l’exposition aux diverses perspectives. Pour relever ces défis, Istituto Secoli a décidé de découvrir l’intelligence artificielle (IA) pour aider les étudiants à trouver des sources fiables et à développer leur pensée créative, afin qu’ils puissent dépasser leurs approches traditionnelles et développer des idées plus innovantes.


100 % de tous les étudiants participant aux tests ont reconnu CreatiVIA comme un outil précieux. 65 % des recherches par les étudiants ont activement utilisé les fonctionnalités de base de l'outil.
Utiliser la technologie d'IA générative pour améliorer le processus créatif

Pour aider ses étudiants, Istituto Secoli s’est associé à IBM Client Engineering pour explorer comment l’IA pouvait améliorer le processus créatif. Ensemble, ils ont mené une preuve de valeur (POV), en s'appuyant sur IBM watsonx.ai le studio d’IA d’IBM, les entrepôts de données d'IBM watsonx.data IBM Cloud Code Engine.

L'équipe a développé un outil alimenté par l'IA, CreativIA, conçu pour aider les étudiants à suivre les deux étapes clés du développement d'un nouveau concept de collection :

  • La première étape a consisté à utiliser l'IA générative pour développer et affiner l'idée initiale fournie par l'étudiant. À partir d'une phrase saisie par l'élève, CreativIA reformule et enrichit le concept en développant l'idée originale, tout en apportant des perspectives supplémentaires et des alternatives complémentaires. Ce processus a aidé les élèves à dépasser les idées abstraites et à découvrir divers points de vue.

  • La deuxième étape comprenait un moteur de recherche intelligent qui s’appuyait sur une base de données de ressources sélectionnées par les professeurs, notamment des articles et des images. En interprétant les requêtes en langage naturel, CreativIA a identifié des articles sémantiquement pertinents, aidant les étudiants à trouver des références pour enrichir et approfondir leurs concepts.

L'objectif de CreativIA n'est pas de se substituer à la créativité des élèves mais de l'enrichir en proposant des fonctionnalités qui permettent d'approfondir leur concept initial.

Pour garantir son efficacité, IBM et Istituto Secoli ont engagé un groupe d’étudiants dans une phase de test utilisateur. Les étudiants ont eu accès à l'environnement de démonstration dans lequel ils ont évalué la capacité de l'outil à répondre à leurs besoins et ont donné de précieux commentaires sur les fonctionnalités et l'expérience utilisateur globale afin de l'améliorer encore.

CreativIA offre des avantages tangibles dans le développement de concepts

L'intégration du portefeuille de produits IBM watsonx dans la POV proposée a donné des résultats remarquables, conformes à l'objectif de l'Istituto Secoli de développer un outil alimenté par l'IA pour soutenir les étudiants dans leur processus créatif.

La solution a amélioré la phase de recherche en facilitant l'exploration de thèmes, de sous-thèmes et de concepts liés aux idées fondamentales des étudiants, tout en optimisant le temps nécessaire pour définir les concepts et, par la suite, développer des collections de mode complètes.

Les tests ont montré que 65 % des recherches des étudiants utilisaient activement les fonctionnalités principales de l'outil, 85 % des étudiants exprimant leur satisfaction même si les résultats de la POV étaient limités aux données d'un seul site Web intégré. Malgré cette limitation, tous les étudiants ont trouvé en CreativIA une source d’inspiration précieuse, soulignant son efficacité pour améliorer leurs workflows.

En plus d'élargir les perspectives créatives des étudiants et de les aider à s'affranchir de la pensée traditionnelle, CreativIA a le potentiel d'offrir des avantages significatifs à l'Istituto Secoli. Cet outil innovant enrichit non seulement les offres de formation de l’institut, mais renforce également sa réputation de pionnier en combinant la technologie avec la formation dans la mode.

Logo Istituto Secoli
À propos de l'Istituto Secoli

L'Istituto Secoli (lien externe à ibm.com), fondé en 1934 en Italie, a son siège principal au cœur de Milan, dans le quartier de Porta Venezia. Il s’agit d’une institution dédiée à la promotion de la culture vestimentaire et de la formation professionnelle dans le domaine de la mode. Il se distingue par son approche pédagogique pratique, visant à promouvoir la culture du made in Italy. L’Istituto Secoli propose des programmes de licence (BA) et de maîtrise, ainsi que des cours professionnels allant du design de mode à la création de modèles, en passant par le prototypage, la construction de vêtements et le développement de collections, conçus pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences et faire progresser leur carrière.

 

Composants de la solution IBM watsonx.ai IBM watsonx.data IBM Cloud Code Engine
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Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis.