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Case Studies
ELPEDISON
Il est courant pour les grandes entreprises que leurs données à forte valeur ajoutée soient réparties entre plusieurs systèmes opérationnels. En outre, les données sont modélisées, classées et régies de différentes manières, ce qui complique l’obtention rapide et fiable des informations pour les entreprises.
Stavros Stavrinoudakis, directeur de l’unité commerciale analytique chez Performance Technologies, explique comment son entreprise a récemment aidé ELPEDISON S.A., une grande entreprise grecque de services publics, à reprendre le contrôle de ses données commerciales et à les utiliser pour prendre des décisions plus intelligentes.
ELPEDISON a reconnu la valeur croissante de ses grands magasins de données client, notamment face au potentiel toujours plus élevé de l’IA pour anticiper les besoins des clients et communiquer de manière hautement personnalisée. La première étape pour débloquer ces nouvelles capacités ? Obtenir une vue complète et unifiée des clients et des données de l’entreprise. Pour ce faire, toutes les données pertinentes ont été centralisées et des mesures de gouvernance et de contrôle cohérentes ont été mises en œuvre.
Julie Simou, responsable de la gestion des données chez ELPEDISON S.A., explique comment la mise en œuvre d’un cadre de gestion des données métier, combiné aux principes de gouvernance des données, a permis au personnel de mieux identifier les données à forte valeur, conduisant à une prise de décision plus efficace et à une amélioration globale des opérations de l’entreprise.
Un appel d’offres a été lancé par le service des achats d’ELPEDISON afin de sélectionner une solution de gestion et de récupération des données. Performance Technologies a remporté l’appel d’offres, car l’entreprise répondait à tous les critères requis par le biais d’une solution d’intégration et de gouvernance des données avec IBM Cloud Pak for Data et IBM Knowledge Catalog. D’un point de vue technologique, la solution cloud native repose sur des microservices, conteneurisés sur Red Hat OpenShift on IBM Cloud, et est fournie sous la forme d’une offre SaaS (Software as a Service) complète, gérée par Performance Technologies.
En tant que partenaire IBM Platinum avec de nombreux succès à son actif, Performance Technologies a pu démontrer les certifications et compétences techniques appropriées, ainsi que sa capacité à faire passer son projet d’un simple concept à une véritable assistance, opérationnelle 7 jours sur 7.
Il ne s’agissait pas seulement d’un projet technique : ELPEDISON avait pour objectif de consolider et d’organiser les données de 30 000 tableaux de base de données tout en intégrant et en gérant des politiques complètes de gouvernance, de sécurité, de confidentialité et de contrôle dans l’ensemble de l’organisation. Performance Technologies a collaboré étroitement avec IBM, en particulier lors de la configuration initiale, en intégrant le catalogue de données IBM pour le secteur de l’énergie et des services publics et en adaptant la terminologie commerciale d’ELPEDISON à la plateforme de données. Cette personnalisation a permis de comprendre les métadonnées au sein des systèmes ELPEDISON, garantissant ainsi une identification et une classification précises des données conformément au Règlement général de l’UE sur la protection des données (RGPD), au Règlement européen sur les données, à la loi européenne sur l’IA et aux politiques de sécurité.
La plateforme IBM Data Management sert de ressource centrale indispensable, en fournissant des catalogues de données et des dictionnaires qui permettent à ELPEDISON de gérer les données liées aux clients via une couche de gouvernance couvrant 45 systèmes opérationnels. Cette structure permet une traçabilité simple des données et établit un droit de propriété sur les éléments de données critiques, améliorant ainsi la prise de décision fondée sur les données dans toutes les unités commerciales de l’entreprise. La solution intègre l’ensemble du cadre de gestion des données d’entreprise d’ELPEDISON, qui englobe les politiques de gouvernance et la documentation visant à créer un point de contrôle unifié pour la qualité des données, la validation, l’exhaustivité des métadonnées, la traçabilité des données, la résolution et la traçabilité.
Nos travaux conjoints avec IBM permettent de fournir en temps opportun des données métier précises et cohérentes à des fins de reporting et d’analyse. En unifiant les données auparavant cloisonnées, la solution permet à ELPEDISON d’améliorer ses processus et la vitesse de son service client, contribuant à renforcer la satisfaction et la fidélité des clients.
Le personnel d’ELPEDISON peut désormais interroger plus facilement les données, analyser les causes profondes de tout problème identifié et prendre les mesures correctives appropriées. Tous les types de données étant désormais visibles dans les catalogues de données centraux, l’entreprise peut accéder à une véritable vue à 360 degrés de ses activités, afin d’améliorer les parcours client dans toutes leurs interactions.
La solution permet également d’identifier les données manquantes ou de mauvaise qualité, ce qui incite l’entreprise à mener des campagnes auprès des clients afin d’optimiser la maintenance des données. Cela permet à ELPEDISON d’accroître la confiance dans ses données, se traduisant par des recommandations et des services plus précis et plus pertinents pour les clients.
Au-delà des avantages analytiques, la solution aide ELPEDISON à identifier et à résoudre les problèmes liés à la confidentialité et au traitement approprié des données sensibles et personnelles. Les principaux acteurs de conformité, tels que le Délégué à la protection des données (DPO), le service d’audit interne et les services de contrôle interne et de contrôle du crédit bénéficient d’une visibilité sur tous les stockages de données personnelles et confidentielles et peuvent vérifier qu’elles sont gérées conformément aux politiques internes et aux réglementations externes, garantissant ainsi la conformité.
Au fur et à mesure qu’ELPEDISON développe son utilisation de l’IA, la plateforme IBM Data Management apportera une valeur ajoutée à l’organisation en alignant l’utilisation des données, la propriété des données et la conformité avec la loi européenne sur l’IA. Le parcours d’ELPEDISON vers l’IA est réalisable, en raison de la décision de l’entreprise d’investir dans le cadre de gestion des données d’entreprise. Le simple fait d’ajouter des systèmes d’IA aux données peut compliquer la protection contre les hallucinations et les biais des modèles. Nous pensons qu’il convient d’établir un cadre de gestion des données métier et technologiques… ce qu’ELPEDISON a déjà mis en place.
Ce projet illustre le partenariat solide entre Performance Technologies et IBM.Nous avons investi dans des compétences et des technologies qui apportent de la valeur à nos clients communs, et nous sommes très satisfaits du soutien et de la formation offerts par IBM.
Notre solution axée sur les services publics pourrait être adaptée à d’autres secteurs tels que les services financiers, les télécommunications ou encore la fabrication. Nous travaillons déjà avec IBM pour l’étendre, et nous apprécions l’aide apportée par IBM pour nous lancer dans d’autres domaines et réitérer notre succès.
Basée à Athènes, en Grèce, ELPEDISON S.A. (lien externe à IBM.com) est une entreprise leader dans la production et la distribution d’électricité et de gaz. L’entreprise aspire à demeurer l’un des acteurs les plus importants de son secteur, en offrant des services énergétiques de la plus haute qualité, à des prix compétitifs, avec stabilité et cohérence.
Basée à Athènes, en Grèce, Performance Technologies (lien externe à IBM.com) est l’un des principaux fournisseurs de services commerciaux et technologiques aux organisations de tous les secteurs. Du cloud et de la transformation à la cybersécurité et à la continuité des activités, en passant par l’automatisation des activités et la prise de décision basée sur les données, Performance Technologies aime aider ses clients à relever leurs plus grands défis.
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Les exemples présentés ne sont qu’illustratifs. Les résultats réels varient en fonction des configurations et des conditions du client et, par conséquent, les résultats généralement attendus ne peuvent pas être fournis.