Computer Merchants a lancé une série de projets d’innovation qui ont mené à la création de deux nouveaux outils : CM View (pour la maintenance automatisée des systèmes) et CM Care (pour la gestion des actifs clients).
Les deux applications sont hébergées sur des serveurs IBM Power Systems exécutant le système d’exploitation IBM i. Norm Jefferies justifie ce choix : « Les technologies IBM i et IBM Power Systems sont au centre de notre infrastructure depuis les années 1970 ! Nous connaissons donc très bien et nous avons une parfaite maîtrise de ces systèmes. En choisissant IBM i pour développer nos nouvelles applications, nous savions que nous devions disposer d’un système fiable, stable et reconnu, qui nous permettrait de garantir la continuité de nos activités pendant ces phases de changement.
« En outre, nous avons choisi de déployer des systèmes IBM, car nous savions qu’ils nous permettraient d’exécuter notre modèle économique traditionnel ainsi que des technologies de pointe telles que l’analytique, l’automatisation et l’apprentissage automatique. »
A l’origine, CM View est un outil que Computer Merchants a créé pour la surveillance de ses propres systèmes. L’entreprise l’a ensuite développé pour aider à soutenir les infrastructures de ses clients. Accessible gratuitement depuis un téléphone portable ou une tablette, l’application fournit une vue consolidée et en temps réel des performances du système, qu permet à Computer Merchants d’offrir une assistance proactive à ses clients en cas de problème.
« CM View a d’abord été un outil interne destiné à Computer Merchants. Nous l’avons ensuite proposé à une poignée de nos clients sous forme d’essai gratuit et ils l’ont adoré. Nous l’avons donc développé en créant une interface graphique [GUI] intuitive qui donne à nos clients un aperçu de l’état de leurs systèmes. Désormais, après développement, notre outil CM View automatise totalement la maintenance des machines de nos clients, en détectant la dégradation des niveaux de service, en signalant les éventuelles causes premières et en informant nos clients et ingénieurs.
Computer Merchants améliore CM View grâce aux capacités d’intelligence artificielle d’IBM. Il exploite également des algorithmes d’apprentissage automatique open source de la bibliothèque Python Scikit-learn que la société exécute sur IBM Power pour former un arbre de décision (Decision Tree Classifier ou DTC) à partir de l’historique des résultats. CM View va aider Computer Merchants à anticiper le comportement des tickets de maintenance avec un niveau de précision supérieure à 90 %. Ce chiffre est appelé à augmenter avec le volume de données analysé.
Norm Jefferies ajoute : « La technologie d’apprentissage automatique qui sous-tend cette nouvelle version de CM View signifie que nous pouvons voir quels tickets requièrent l’assistance d’un ingénieur et lesquels peuvent être résolus automatiquement, ce qui nous aide à optimiser notre utilisation des ressources humaines.
« Forts du succès de CM View, nous avons développé CM Care, un outil de gestion d’actifs fonctionnant également sur IBM i. Cet outil gratuit fournit à nos clients une vue de l’état du contrat de support ou de maintenance qu’ils ont avec nous, afin qu’ils sachent exactement quand leur contrat expirera et à quel moment le renouveler. Sur ce même portail, nous présentons également la date exacte de création d’un ticket et à quel moment l’un de nos ingénieurs est intervenu. De cette façon, nos clients disposent non seulement d’une vision transparente de la santé de leurs systèmes, mais également des mesures que nous avons prises pour soutenir leur infrastructure.
Désireux de trouver de nouvelles façons d’améliorer son service client, Computer Merchants a lancé un projet d’intégration des e-mails clients à partir de son système de gestion de la relation client (CRM) à l’aide d’une interface de programme d’application (API) sur IBM Watson®.
« Tout d’abord, nous séparons les e-mails des clients des autres, notamment les e-mails de nos fournisseurs et vendeurs », explique Norm Jefferies. « Ensuite, nous envoyons ces e-mails clients vers Watson Tone Analyzer dans le cloud pour déterminer le degré de satisfaction d’un client, en distribuant ces résultats sur une échelle positive-négative. »
« Les interactions client négatives font l’objet d’un signalement ; nous pouvons donc examiner le problème, identifier les tendances et transformer les processus. Grâce à cet outil, nous avons constaté que la plupart des réclamations provenaient du fait que nous ne répondions tout simplement pas aux appels des clients. Il est essentiel d’identifier ce type d’informations si nous voulons offrir un excellent service et une assistance à nos clients à tout moment, et réduire ainsi le risque d’avoir des clients mécontents. »