Transformer les soins aux personnes âgées grâce à des informations alimentées par l’IA

Benete, une entreprise finlandaise partenaire d’IBM spécialisée dans les technologies pour les soins aux personnes âgées, cherchait à révolutionner la manière dont les soignants et les infirmiers exploitent les informations sur l’aide aux activités de la vie quotidienne (AVQ) afin de fournir des soins de qualité supérieure aux patients âgés. L’un des principaux défis de ces services de soins est le manque de numérisation, qui accentue la charge administrative des soignants. Cela complique également la détection précoce des changements fonctionnels ou du déclin cognitif, en particulier chez les personnes âgées vivant seules. Même avec des visites fréquentes du personnel soignant, des changements subtils dans les activités quotidiennes peuvent passer inaperçus, ce qui complique la mise en place de soins préventifs.

La solution BeneCare de Benete a relevé ces défis en exploitant la technologie des capteurs IdO et des algorithmes intelligents pour surveiller à distance et de manière discrète le bien-être des personnes âgées afin de fournir une vue d’ensemble de leur vie quotidienne. BeneCare génère ensuite divers points de données sur les changements subtils dans leur niveau d’activité, leurs mouvements physiques, leurs habitudes de sommeil, leur hygiène, leur alimentation et la préparation de leurs repas, ainsi que d’autres routines. Ces données aident également les soignants à détecter et à prévenir les chutes. Les tableaux de bord de BeneCare fournissent aux soignants et aux infirmiers des données riches et complètes, qu’ils analysent manuellement afin d’en tirer des conclusions. Cependant, les contraintes de temps liées à leur travail les empêchent d’analyser en détail ces informations et de les traduire en rapports et résumés exploitables. Ces processus manuels entraînent une sous-utilisation de données précieuses, ce qui peut conduire à négliger des changements critiques dans l’état de santé des patients et avoir un impact négatif sur la qualité des soins. Conscient de la nécessité d’une solution automatisant la création de résumés afin d’optimiser la convivialité de BeneCare et de maximiser sa contribution à l’amélioration des résultats pour les patients, Benete a décidé de développer cette fonctionnalité.

Benete et IBM Client Engineering se sont lancés dans un projet pilote de quatre semaines visant à améliorer les fonctionnalités des tableaux de bord BeneCare en tirant parti d’IBM watsonx.ai. Grâce à l’accès à de grands modèles de langage (LLM), notamment Llama et Mistral, Jupyter Notebook et le kit de développement logiciel Python watsonx.ai, Benete a gagné un temps précieux dans les procédures de documentation, permettant ainsi aux soignants de se consacrer davantage aux patients.

En créant des modèles de prompts dans watsonx.ai, Benete a pu extraire des variables, des données et des tâches à partir d’IBM Cloudant, une base de données JSON (JavaScript Object Notation) évolutive. Cette dernière stockait non seulement les informations provenant des capteurs IdO et fournissait des résultats et des résumés structurés, mais interrogeait également les données et les résumés de manière efficace.

Benete a suivi le processus de développement et surveillé divers indicateurs LLM dans les modèles de prompts générés avec Jupyter Notebooks. Ces modèles ont ensuite été suivis à l’aide de fiches d’information IA créées par IBM watsonx.governance afin de surveiller et d’évaluer les différents modèles d’IA. De plus, ces modèles de prompts ont été enregistrés séparément afin que Benete puisse consigner le nombre de tokens utilisés par l’unité de soins et suivre leurs coûts, une fonctionnalité importante dans une solution intégrée. Ces prompts ont ensuite été déployés dans watsonx.ai pour devenir des points de terminaison où les données sont transformées en informations compréhensibles et intégrées dans BeneCare.

En intégrant tous ces composants, Benete a réussi à créer et à automatiser des résumés conviviaux à partir de ses données à l’aide de watsonx.ai, qui peuvent également être traduits dans différentes langues malgré les contraintes de temps et de langue. Le tableau de bord BeneCare surveille en permanence les indicateurs clés des soins et génère des données 7 jours sur 7. Auparavant générés et interprétés manuellement, les rapports de synthèse sont désormais créés instantanément en moins de cinq secondes à partir de ces données, ce qui permet aux professionnels de santé de prendre des décisions éclairées et de fournir les meilleurs soins possibles. Llama et Mistral ont été les LLM choisis pour être déployés sur watsonx.ai en raison de leur taille, de leurs coûts avantageux et des évaluations positives des rapports rédigés pour répondre au mieux aux besoins de Benete. Après avoir testé l’efficacité des deux modèles, Benete est en mesure de conserver la fonctionnalité indépendante du modèle, favorisant une flexibilité dans le développement des LLM. 

La transformation informatique a apporté des avantages considérables à Benete. Le module complémentaire de synthèse basé sur le LLM dans BeneCare aide les soignants à comprendre facilement l’état et les capacités de leurs clients âgés, ce qui leur permet de leur prodiguer des soins et une attention personnalisés et préventifs, tandis que les alertes permettent d’intervenir en temps opportun. Les personnes âgées peuvent ainsi rester chez elles aussi longtemps qu’elles le souhaitent, car les prestataires de soins peuvent leur offrir des soins préventifs tout en gérant un nombre croissant de clients. La solution aide également Benete à traduire ses rapports en générant un contenu traduisible et adapté au contexte, ce qui facilite une communication fluide dans des environnements de soins multiculturels. Grâce à ces rapports facilement traduisibles, les soignants d’horizons divers peuvent partager une compréhension commune des besoins des clients, ce qui améliore la qualité des soins.

Grâce à cette solution transformée, les opérations quotidiennes de Benete sont plus fluides et plus rationalisées. Les équipes de soins n’ont plus à extraire et à interpréter manuellement les données grâce à un accès rapide aux résumés, ce qui leur fait gagner du temps et améliore leur efficacité. Il convient de noter que le temps nécessaire pour comprendre les données des clients a été réduit de 90 %, les infirmiers ne mettant désormais qu’une minute (au lieu de dix auparavant) pour comprendre les dossiers. Cela se traduit par un gain de temps quotidien de 30 minutes par infirmier, cette tâche étant effectuée trois fois par jour pour chaque client.

Benete n’avait pas besoin de faire traiter les demandes par un chatbot, mais d’automatiser une tâche complexe et chronophage pour permettre aux utilisateurs de se concentrer sur leurs compétences de base, à savoir les soins et l’assistance aux personnes âgées. Grâce à la plateforme BeneCare transformée, les soignants peuvent utiliser les LLM pour accélérer l’interprétation des données qualitatives et créer des résumés qui peuvent être facilement personnalisés selon les besoins, garantissant que les informations sont transmises dans le format le plus adapté à la prise de décision.

Dans un secteur traditionnel à forte intensité de main-d’œuvre, Benete est un pionnier qui exploite une solution essentielle pour interpréter les données et en tirer des informations utiles afin d’accélérer le processus de reporting. Aujourd’hui, après le succès de la phase pilote, Benete peut fournir une plateforme capable d’être personnalisée en fonction des besoins uniques des utilisateurs finaux. Les objectifs finaux de Benete sont d’améliorer encore les résultats pour les patients, de fournir de meilleurs soins préventifs et d’alléger la charge administrative du personnel soignant.

Benete (lien externe à ibm.com) est une société de logiciels basée en Finlande, spécialisée dans les technologies pour des soins efficaces aux personnes âgées. Elle fournit des données précises et en temps réel aux entreprises et aux particuliers pour des soins personnalisés. Ses services comprennent des modèles de soins préventifs économiques, qui permettent une grande efficacité des soins et améliorent la qualité de vie des personnes âgées.