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L’IA générative pour une meilleure compréhension des clients
Artefact a mis en œuvre l’IA générative pour le compte d’une grande banque française en s’appuyant sur la plateforme IBM watsonx.ai. Cet outil a été spécialement développé pour faciliter l’analyse des données client grâce à l’utilisation d’avatars intelligents.
Afin de répondre aux besoins spécifiques d’une grande banque française, Artefact a utilisé IBM watsonx.ai, un composant de la plateforme watsonx, pour introduire des clusters ou des échantillons cibles. Ces clusters sont constitués de personas représentés par des entités d’IA, ce qui permet aux professionnels de dialoguer avec eux de manière interactive.
Nom de premier plan dans le marché de l’IA, Artefact est une société française spécialisée dans le déploiement de technologies d’intelligence artificielle avancées et de solutions de données. Elle bénéficie d’une présence remarquable dans divers secteurs, notamment la distribution, les produits de luxe, les produits de grande consommation et la finance.
En tant qu’acteur international en croissance rapide, Artefact ne dépend pas d’une seule technologie. « Nous utilisons des solutions de premier plan pour répondre au mieux aux besoins diversifiés de nos clients », confirme Jérémie Cornet-Vuckovic, directeur du Data Consulting et des services Banque et Luxe chez Artefact. L’un des partenaires de l’entreprise est IBM, un acteur clé du secteur financier. « Nous travaillons avec IBM sur deux axes principaux : l’optimisation contrainte, avec IBM ILOG CPLEX, et l’intelligence artificielle générative, avec IBM watsonx.ai. ». IBM watsonx.ai fait partie de la plateforme d’IA et de données IBM watsonx, qui rassemble de nouvelles fonctionnalités d’IA générative et combine des modèles de fondation et un machine learning traditionnel dans un studio complet qui couvre l’ensemble du cycle de vie de l’IA.
Une grande banque française a récemment contacté Artefact dans le but d’étendre son offre de services en exploitant plus efficacement les données client. L’idée était de fournir aux professionnels des informations cruciales sur les habitudes des consommateurs. Plutôt que de partager des données brutes entièrement anonymisées, qui ont une valeur limitée, Artefact a proposé une solution où les utilisateurs définissent leur cible au sein du système, en plaçant des avatars dans un échange de type chat pour en savoir davantage sur les habitudes de consommation. Ces avatars sont modélisés intelligemment sur la base des données spécifiques fournies par la banque, ce qui permet de mieux comprendre le comportement des clients.
Résultats
Transformation : un mois entre la conception et l’implantation
En réponse au cas d’utilisation spécifique de la banque, Artefact a entrepris une analyse de cluster qui permet aux utilisateurs de cibler des groupes de clients distincts. L’analyse s’est concentrée sur un sous-ensemble sélectionné de clients en définissant des profils typiques (personas) grâce à l’IA générative. Ces personas peuvent ensuite être interrogés sur leurs préférences personnelles et leurs habitudes de consommation.
« Le studio IBM watsonx.ai nous a permis de déployer l’ensemble de la solution, du back-end au front-end, en seulement un mois et avec une équipe restreinte. Les outils d’IBM sont extrêmement fonctionnels, faciles à déployer et à utiliser : une base solide pour le développement rapide de solutions d’IA », déclare Jérémie Cornet-Vuckovic.
Artefact met en évidence deux aspects essentiels de l’offre IBM watsonx.ai :
• Un éventail complet de technologies qui comprend les principales technologies open source et qui permet aux équipes de développement d’exploiter ces outils pour accélérer le projet.
• Des capacités robustes de sécurité et de protection des données, qui permettent le déploiement et l’entraînement de l’IA sur site, un élément essentiel pour des secteurs tels que la finance, les assurances et le secteur public.
Artefact a utilisé des données client anonymisées pour le développement d’applications, en accordant une attention particulière à la compréhension et à l’élucidation des réponses générées par l’IA générative. « Chaque information fournie est explicable dans l’application », confirme Jérémie Cornet-Vuckovic. « Il est essentiel de pouvoir faire confiance aux données fournies par l’IA, sans lesquelles aucun avantage ne pourrait être dérivé pour l’entreprise.
Solutions connexes
Résultats: Une solution robuste… rapide, sécurisée et conforme
L’application développée par Artefact se distingue par sa réactivité exceptionnelle et son interface conviviale. « En pratique, lors de la saisie des paramètres de ciblage des clients, le cluster correspondant est créé presque instantanément. Les utilisateurs peuvent ensuite interagir avec les avatars générés par la solution IBM watsonx.ai et obtenir des informations précieuses sur la population ciblée tout en respectant pleinement la législation en vigueur sur la protection des données personnelles, explique Jérémie Cornet-Vuckovic.
Le succès de ce cas d’utilisation initial de l’IA générative d’IBM devrait rapidement ouvrir la voie à d’autres projets. « La présentation de ce cas d’utilisation a suscité un intérêt significatif, accompagné de commentaires positifs et d’un afflux de nouvelles demandes. Dès lors, nous participons activement à un deuxième projet d’intelligence artificielle générative, qui comprend un composant d’activation avancé permettant, par exemple, à l’IA de générer directement des e-mails ».
Artefact est une société spécialisée dans la transformation des données et le marketing « data & digital ». La transformation des données donne des résultats tangibles sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’entreprise, ce qui permet à terme de créer un impact commercial. Artefact emploie plus de 1 500 personnes dans de nombreuses régions du monde : Europe, Asie, Amérique du Nord, Amérique latine et Afrique.
