A nadie le gusta el papeleo. Y por muy importante que sea la captación de talentos para cualquier organización, implica mucho papeleo: examinar currículos, publicar descripciones de puestos, incorporar nuevos empleados. Estas tareas no son sólo tedio y, de hecho, a menudo requieren un discernimiento de nivel humano. Sin embargo, muchos componentes de estas tareas ahora pueden automatizarse o ampliarse mediante IA, lo que permite a los gerentes de contratación concentrarse en brindar una interacción más inteligente y de mayor nivel con los candidatos. La organización que aprende a aprovechar lo último en herramientas de IA es capaz de liberar tiempo de los empleados, por lo que pueden poner un poco más de "humanidad" en sus operaciones de recursos humanos.
El objetivo típico del proceso de selección de talentos es sencillo: dirigirse a los candidatos más cualificados y persuadirlos para que se presenten a las vacantes y firmen contratos a las tarifas más favorables para la organización. Pero este proceso aparentemente sencillo puede fallar de muchas maneras. Una descripción del puesto mal redactada, por ejemplo, puede dar lugar a un déficit de solicitudes, o a una abundancia de solicitudes de candidatos que quizá no tengan las aptitudes adecuadas, lo que en ambos casos supone un esfuerzo inútil y una pérdida de tiempo. Optimizar el proceso con herramientas de IA puede ayudar a los equipos de contratación a centrarse en los candidatos adecuados, una capacidad esencial en unos mercados laborales cada vez más competitivos.
A continuación se indican algunas formas en que la IA está mejorando el proceso de contratación en todo su flujo de trabajo, desde descubrir las necesidades de contratación hasta atraer, cortejar, incorporar y retener a los mejores talentos.
Antes incluso de que se redacte una nueva oferta de empleo o se identifique un puesto vacante, los algoritmos de IA pueden ayudar a analizar diversas fuentes de datos, como tendencias históricas de contratación, tasas de rotación de empleados, proyecciones de crecimiento empresarial y demografía de la mano de obra. Al procesar estos datos, la IA identifica patrones y correlaciones, proporcionando información sobre las futuras necesidades de contratación en función de las tendencias pasadas y los objetivos de la organización. La IA puede ayudar a predecir las tendencias de la demanda de competencias específicas y ayudar a los equipos de contratación a desarrollar estrategias de contratación para planificar las carencias de competencias que podrían no haberse presentado aún como problemáticas. La IA también puede analizar datos externos, raspando anuncios de empleo e información salarial pública, para luego modelar diversos escenarios y generar informes que podrían ayudar a un empresario a tomar decisiones de contratación sobre, por ejemplo, si cubrir un puesto con una contratación interna, llenar un vacío con una relación de contratista o recurrir a una nueva contratación. Estas herramientas también pueden ayudar a las organizaciones a desarrollar planes de contratación para alcanzar los objetivos de diversidad, equidad e inclusión (DEI), identificando áreas en las que las políticas y tendencias de contratación podrían ajustarse para alinearse con la estrategia DEI más amplia de la organización.
Una vez desarrollada una estrategia de contratación integral, la IA puede ponerse manos a la obra para contribuir a la creación de descripciones de puestos. Las herramientas de IA generativa pueden desarrollar rápidamente descripciones basadas en breves indicaciones. A continuación, una vez publicadas en los portales de empleo, la IA puede realizar pruebas A/B con distintas versiones de las descripciones de los puestos para evaluar su eficacia a la hora de atraer candidatos. Mediante el análisis de métricas como los porcentajes de clics, las tasas de conversión de solicitudes de empleo y el tiempo necesario para rellenarlas, la IA ayuda a las organizaciones a identificar las iteraciones más exitosas y a perfeccionar su enfoque en consecuencia. Las empresas de redes sociales basadas en el empleo, como LinkedIn, utilizan la IA para ayudar a las organizaciones a realizar pruebas A/B de anuncios en su plataforma.
La IA contribuye a la creación de descripciones de puestos de trabajo más inclusivas y llamativas. Los sesgos lingüísticos y las exclusiones involuntarias pueden disuadir a diversos candidatos de postularse. Los algoritmos de IA, equipados con información derivada de una amplia gama de datos, pueden crear descripciones de puestos que no solo sean neutrales en cuanto al género y sensibles a la cultura, sino que también estén optimizadas para atraer a un grupo más amplio de candidatos. Al fomentar la inclusividad, las organizaciones pueden aprovechar una reserva de talento más diversa, aportando nuevas perspectivas y habilidades que contribuyen a una cultura empresarial dinámica e innovadora.
Revisar los currículums es probablemente lo primero que muchos profesionales de RR. HH. imaginan cuando piensan en el trabajo de memoria que desearían poder automatizar. Y, afortunadamente, las tecnologías de selección basadas en IA son cada vez más inteligentes, por lo que hay menos posibilidades de descartar accidentalmente a un gran potencial contratado.
Con los métodos tradicionales, los responsables de contratación se enfrentaban a una avalancha de currículos y cartas de presentación, a veces miles, para un solo puesto. ¿Cómo pueden los profesionales de RR. HH. esperar sacar la aguja del pajar a tiempo? La IA, por su parte, puede analizar rápidamente grandes volúmenes de currículos, extraer información relevante y destacar a los mejores candidatos cuyas cualificaciones más se ajusten a las especificaciones del puesto. Esto garantiza un proceso de selección más objetivo y coherente, reduciendo el riesgo de pasar por alto a candidatos cualificados. Las herramientas de IA pueden ofrecer una lista de candidatos preseleccionados a los responsables de contratación, lo que les permite dedicar menos tiempo a examinar enormes pilas de currículos y más a mejorar la experiencia del candidato y aportar valor a su organización.
El software de contratación con IA también puede resultar útil durante esta fase para programar entrevistas coordinando los espacios de tiempo disponibles entre el candidato y el reclutador. Esto reduce la carga administrativa de los reclutadores y agiliza el proceso de entrevistas.
Algunas ofertas de trabajo requieren muchas rondas de entrevistas. La realización de entrevistas, especialmente cuando se trata de altos directivos, puede resultar bastante cara. El objetivo de las preguntas de la entrevista inicial es proporcionar al candidato y a la organización información básica sobre el otro. Esta “primera impresión” no necesariamente tiene que involucrar a un agente humano por parte de la organización. Los chatbots pueden entablar una conversación con los candidatos para recabar información básica sobre sus preferencias, disponibilidad y aptitud para un puesto. Esto puede servir de filtro adicional a la fase de selección del currículum. Mientras tanto, los chatbots pueden responder a las preguntas más frecuentes (FAQ) y distribuir documentación sobre la organización a los posibles candidatos.
Este intercambio de información puede hacer que las entrevistas posteriores sean más útiles para ambas partes y ahorrarles tiempo si el candidato carece de las aptitudes necesarias que, por el motivo que sea, no se detectaron en la revisión del currículum. Por otro lado, una entrevista dirigida por un chatbot también podría indicar al entrevistado que el puesto no es lo que pensaba, obviando la necesidad de entrevistas posteriores.
Los chatbots también pueden administrar cuestionarios o evaluaciones de habilidades para valorar los conocimientos, habilidades o capacidades de resolución de problemas de un candidato. Los asistentes virtuales pueden usar las últimas capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para responder a preguntas abiertas en un lenguaje sencillo, y ayudar a determinar si esas respuestas predicen si es probable que un empleado encaje bien en la cultura de la empresa. Si un candidato no cumple determinados criterios de rendimiento durante esta fase, la organización puede seguir adelante con candidatos más adecuados sin recurrir al personal de RR. HH.. La IA también puede ayudar a los solicitantes de empleo a proporcionar información para la comprobación de antecedentes de manera más fluida.
Tras seleccionar a los candidatos y elaborar una oferta de empleo, la organización puede confiar en la IA para el proceso de negociación. La IA es cada vez más capaz de analizar la información de las cartas de oferta y los contratos para garantizar el cumplimiento de las leyes, reglamentos y normas del sector. Al señalar posibles problemas o discrepancias legales, la IA ayuda a garantizar que los contratos cumplen los requisitos legales, reduciendo el riesgo de disputas o litigios. Al evaluar factores como las cláusulas de rescisión, los acuerdos de no competencia y los derechos de propiedad intelectual, la IA ayuda a los negociadores a evaluar el impacto potencial de las cláusulas contractuales y a negociar en consecuencia.
La IA puede analizar las cláusulas de los contratos de trabajo y compararlas con referencias del sector o plantillas estándar. Al identificar desviaciones o disposiciones inusuales, la IA ayuda a los negociadores a comprender las implicaciones de cada cláusula y a negociar con mayor eficacia.
La IA puede ofrecer a la organización recomendaciones sobre estrategias de negociación basadas en datos históricos, normas del sector y el contexto específico de la negociación. Mediante el análisis de los resultados y factores de éxito de negociaciones anteriores, la IA ayuda a los negociadores a desarrollar estrategias informadas para alcanzar sus objetivos.
La IA puede automatizar la redacción de enmiendas o revisiones contractuales a partir de las aportaciones de los negociadores. ¿Nuevo cargo? No hay problema. La tecnología PLN puede realizar actualizaciones rápidas que no necesitan ediciones manuales. Al generar propuestas de cambios y alternativas, la IA agiliza el proceso de negociación y acelera el intercambio de borradores de contratos entre las partes.
El proceso de incorporación es un escenario fantástico para que la IA demuestre su utilidad, desde proporcionar a los nuevos empleados información relevante, responder a sus preguntas hasta guiarles a través de los pasos iniciales, garantizando una transición más fluida para los nuevos empleados. Los chatbots o asistentes virtuales con IA pueden proporcionar apoyo inmediato a los nuevos empleados respondiendo a las preguntas más frecuentes sobre las políticas de la empresa, los beneficios, la configuración de TI y otras consultas relacionadas con la incorporación. Esto reduce la carga del personal de RR. HH. y permite a los nuevos empleados encontrar información de forma rápida e independiente.
Los sistemas de IA pueden automatizar la creación y el procesamiento de la documentación de incorporación. Al agilizar las tareas administrativas, la IA libera al personal de RR. HH. para que pueda centrarse en los aspectos más táctiles del proceso de incorporación, al tiempo que garantiza el cumplimiento de los requisitos normativos.
Como una extensión de la experiencia general del empleado, la IA también puede ayudar a garantizar que los empleados se mantengan satisfechos durante toda su permanencia en la organización. La IA puede recomendar oportunidades de formación y desarrollo relevantes para los empleados en función de su rendimiento, habilidades y objetivos profesionales, contribuyendo al desarrollo profesional continuo. Al ofrecer programas de formación a medida y trayectorias profesionales alineadas con los objetivos individuales, la IA ayuda a los empleados a sentirse valorados e invertidos en su crecimiento profesional, lo que aumenta su probabilidad de permanecer en la empresa.
Los algoritmos pueden analizar la carga de trabajo de los empleados, los niveles de productividad y los indicadores de estrés para identificar a las personas con riesgo de agotamiento. Al recomendar ajustes de la carga de trabajo, estrategias de gestión del tiempo o iniciativas de bienestar, la IA ayuda a prevenir el agotamiento y a promover el equilibrio entre la vida laboral y personal, lo que se traduce en mayores tasas de retención. Los algoritmos de IA pueden analizar los perfiles, habilidades e intereses de los empleados para emparejar a los nuevos miembros del equipo con compañeros y mentores. Al poner en contacto a los nuevos empleados con compañeros experimentados que pueden ofrecerles orientación y apoyo, la IA acelera el proceso de integración y fomenta el intercambio de conocimientos dentro de la organización.
¿Busca formas de desarrollar un proceso de contratación más eficaz? A su búsqueda le faltaría algo si no incluyera la IA. IBM watsonx Orchestrate automatiza las tareas repetitivas de RR. HH. con una interfaz conversacional para gestionar y simplificar múltiples flujos de trabajo de aplicaciones en RR. HH. Incluye sólidas capacidades de automatización de la contratación. Diseñado para automatizar las tareas repetitivas de su proceso de contratación, watsonx Orchestrate se integra con las principales herramientas que ya utiliza a diario para ahorrarle tiempo y esfuerzo en todo su flujo de trabajo de contratación.