Acelere su estrategia de IA y nube híbrida con una plataforma segura, escalable y abierta creada por IBM y Red Hat.
Escalable. Listo para la IA. Abierta. Flexible.
Soluciones preparadas para la IA de Red Hat e IBM Cloud
Red Hat AI on IBM Cloud proporciona una forma coherente y segura de crear, entrenar, personalizar e implementar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático en entornos de nube híbrida. El portfolio combina la innovación de código abierto con la infraestructura en la nube de nivel empresarial, ayudando a los equipos de TI a reducir la complejidad operativa y a acelerar la adopción de la IA. Este portfolio está diseñado para organizaciones que necesitan una infraestructura de IA fiable y un proceso más ágil desde el prototipo hasta la producción.
Características potentes para la IA empresarial a escala
Personalice los modelos con los datos de su propia empresa y, a continuación, utilícelos de forma eficiente en producción con las capacidades integradas de ajuste, compresión e inferencia de modelos.
Implemente cargas de trabajo de IA en una plataforma en la nube híbrida, incluyendo inferencia escalable y de alto rendimiento para aplicaciones en tiempo real y agénticas.
Amplíe el entrenamiento y la inferencia con una infraestructura optimizada para la GPU y tiempos de ejecución de inferencia distribuidos que maximicen el rendimiento y la rentabilidad en varios aceleradores.
Aplique medidas de seguridad, gobierno y cumplimiento normativo en todos los entornos, desde la creación del modelo hasta la inferencia en producción, para garantizar operaciones de IA fiables y controladas.
Soluciones de IA de Red Hat en IBM Cloud
Una plataforma de IA abierta, híbrida y de nivel empresarial.
Red Hat AI Inference proporciona una plataforma coherente y de alto rendimiento para ejecutar modelos de IA generativa en entornos de nube híbrida. Basado en Red Hat OpenShift AI e impulsado por vLLM y llm-d, permite una inferencia rápida, predecible y rentable para cargas de trabajo en tiempo real y agénticas.
Capacidades principales
Red Hat AI Inference proporciona una base gobernada y escalable para ofrecer inferencias listas para la producción en todos los equipos, aplicaciones y entornos.
OpenShift AI on IBM Cloud reúne Red Hat OpenShift con MLOps integradas y herramientas de IA generativa. Le ofrece una plataforma coherente basada en Kubernetes para gestionar cargas de trabajo de IA en entornos de nube híbrida.
Capacidades clave:
Infraestructura optimizada para la inferencia y el entrenamiento de la IA
Pipelines integrados para una gestión integral del ciclo de vida del modelo
Opciones de procesamiento compatibles con GPU con autoescalado inteligente
Seguridad, cumplimiento y observabilidad de nivel empresarial
Soporte unificado prestado conjuntamente por IBM y Red Hat
OpenShift AI proporciona una base fiable y segura para las operaciones de IA y la implementación de producción.
Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) ofrece un entorno estable para ejecutar y personalizar LLM en ubicaciones de nube, centro de datos y edge. Incluye la familia de modelos de código abierto Granite y las herramientas InstructLab, que ofrecen a los equipos un entorno de desarrollo e implementación de IA listo para usar.
Capacidades clave:
RHEL AI proporciona una base segura y predecible para las cargas de trabajo empresariales de IA.
¿Por qué usar Red Hat AI on IBM Cloud?
Red Hat AI on IBM Cloud proporciona una base segura, consistente y escalable para mover las cargas de trabajo de IA desde el piloto hasta la producción a través de su nube híbrida.
Pase del piloto a la producción más rápido con herramientas optimizadas, flujos de trabajo automatizados e inferencia de alto rendimiento lista para ejecutar.
Ejecute cualquier modelo en cualquier acelerador compatible con una experiencia unificada en entornos locales y en la nube.
Proteja las cargas de trabajo sensibles con gobierno integrado, controles de acceso, auditabilidad y operaciones de inferencia seguras.
El cálculo, el almacenamiento y las redes optimizados para GPU ofrecen el rendimiento necesario para el entrenamiento y la inferencia a escala.
Los datos de alta calidad, los modelos validados y las sólidas opciones de implementación ayudan a mejorar la precisión del sistema y la toma de decisiones.
Optimice el uso de recursos y reduzca el coste por token mediante el procesamiento por lotes inteligente, la compresión de modelos y una utilización eficiente del acelerador.
Los controles de seguridad y privacidad ayudan a cumplir con la normativa.
Una pila completa (desde la infraestructura hasta el ciclo de vida del modelo y la inferencia de producción) reduce la complejidad y acelera la adopción empresarial.
Casos de éxito