Red Hat AI on IBM Cloud

Acelere su estrategia de IA y nube híbrida con una plataforma segura, escalable y abierta creada por IBM y Red Hat. 

Escalable. Listo para la IA. Abierta. Flexible.

Ilustración de cuadrados y rectángulos en tonos azules formando un patrón geométrico de dos capas

Visión general

Soluciones preparadas para la IA de Red Hat e IBM Cloud

Red Hat AI on IBM Cloud proporciona una forma coherente y segura de crear, entrenar, personalizar e implementar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático en entornos de nube híbrida. El portfolio combina la innovación de código abierto con la infraestructura en la nube de nivel empresarial, ayudando a los equipos de TI a reducir la complejidad operativa y a acelerar la adopción de la IA. Este portfolio está diseñado para organizaciones que necesitan una infraestructura de IA fiable y un proceso más ágil desde el prototipo hasta la producción.

Características

Características potentes para la IA empresarial a escala

Personalización

Personalice los modelos con los datos de su propia empresa y, a continuación, utilícelos de forma eficiente en producción con las capacidades integradas de ajuste, compresión e inferencia de modelos.

Cargas de trabajo de IA

Implemente cargas de trabajo de IA en una plataforma en la nube híbrida, incluyendo inferencia escalable y de alto rendimiento para aplicaciones en tiempo real y agénticas.

Optimizada para GPU

Amplíe el entrenamiento y la inferencia con una infraestructura optimizada para la GPU y tiempos de ejecución de inferencia distribuidos que maximicen el rendimiento y la rentabilidad en varios aceleradores.

Gobierno

Aplique medidas de seguridad, gobierno y cumplimiento normativo en todos los entornos, desde la creación del modelo hasta la inferencia en producción, para garantizar operaciones de IA fiables y controladas.

Especificaciones

Soluciones de IA de Red Hat en IBM Cloud

Una plataforma de IA abierta, híbrida y de nivel empresarial.

Profundice en nuestro resumen de la solución Red Hat IA en IBM Cloud

Ofrezca inferencias de IA escalables y de alto rendimiento en cualquier lugar

Red Hat AI Inference proporciona una plataforma coherente y de alto rendimiento para ejecutar modelos de IA generativa en entornos de nube híbrida. Basado en Red Hat OpenShift AI e impulsado por vLLM y llm-d, permite una inferencia rápida, predecible y rentable para cargas de trabajo en tiempo real y agénticas.

 

Capacidades principales

  • Implementación de cualquier modelo y acelerador en la nube híbrida
  • Inferencia distribuida para servicios de producción de baja latencia y alto rendimiento
  • Optimización y compresión del modelo para reducir el coste por token
  • Telemetría específica de IA generativa para el rendimiento, la fiabilidad y el seguimiento del SLA
  • Gobierno, seguridad y observabilidad de nivel empresarial

Red Hat AI Inference proporciona una base gobernada y escalable para ofrecer inferencias listas para la producción en todos los equipos, aplicaciones y entornos.

Lea la documentación

Un cerebro digital resplandeciente flotando sobre una red azul de nodos conectados

Construya, implemente y gestione aplicaciones de IA a escala

OpenShift AI on IBM Cloud reúne Red Hat OpenShift con MLOps integradas y herramientas de IA generativa. Le ofrece una plataforma coherente basada en Kubernetes para gestionar cargas de trabajo de IA en entornos de nube híbrida.

Capacidades clave:

  • Infraestructura optimizada para la inferencia y el entrenamiento de la IA

  • Pipelines integrados para una gestión integral del ciclo de vida del modelo

  • Opciones de procesamiento compatibles con GPU con autoescalado inteligente

  • Seguridad, cumplimiento y observabilidad de nivel empresarial

  • Soporte unificado prestado conjuntamente por IBM y Red Hat

OpenShift AI proporciona una base fiable y segura para las operaciones de IA y la implementación de producción.

Un sistema operativo seguro y de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA

Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) ofrece un entorno estable para ejecutar y personalizar LLM en ubicaciones de nube, centro de datos y edge. Incluye la familia de modelos de código abierto Granite y las herramientas InstructLab, que ofrecen a los equipos un entorno de desarrollo e implementación de IA listo para usar.

Capacidades clave:

  • Seguridad empresarial y gestión del ciclo de vida
  • Soporte optimizado para GPU y aceleradores de IA
  • Implementaciones portátiles en la nube híbrida
  • Operaciones coherentes alineadas con los procesos RHEL estándar

RHEL AI proporciona una base segura y predecible para las cargas de trabajo empresariales de IA.

Logos de IBM y Red Hat

Casos de uso

¿Por qué usar Red Hat AI on IBM Cloud?

Red Hat AI on IBM Cloud proporciona una base segura, consistente y escalable para mover las cargas de trabajo de IA desde el piloto hasta la producción a través de su nube híbrida.

Adopción acelerada de la IA

Pase del piloto a la producción más rápido con herramientas optimizadas, flujos de trabajo automatizados e inferencia de alto rendimiento lista para ejecutar.

Coherencia híbrida en todas partes

Ejecute cualquier modelo en cualquier acelerador compatible con una experiencia unificada en entornos locales y en la nube.

Seguridad empresarial y cumplimiento

Proteja las cargas de trabajo sensibles con gobierno integrado, controles de acceso, auditabilidad y operaciones de inferencia seguras.

Infraestructura de IA escalable

El cálculo, el almacenamiento y las redes optimizados para GPU ofrecen el rendimiento necesario para el entrenamiento y la inferencia a escala.

IA fiable y precisa

Los datos de alta calidad, los modelos validados y las sólidas opciones de implementación ayudan a mejorar la precisión del sistema y la toma de decisiones.

Reduzca los costes operativos

Optimice el uso de recursos y reduzca el coste por token mediante el procesamiento por lotes inteligente, la compresión de modelos y una utilización eficiente del acelerador.

Diseñado para la protección

Los controles de seguridad y privacidad ayudan a cumplir con la normativa.

Plataforma de IA integral

Una pila completa (desde la infraestructura hasta el ciclo de vida del modelo y la inferencia de producción) reduce la complejidad y acelera la adopción empresarial.

Casos de éxito

Casos de éxito

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