Avanzando en la experiencia digital del US Open
Modelos de IA integrados con watsonx transforman los datos en conocimiento
Interior del estadio Ashe por la noche

Durante dos semanas, a finales del verano de 2023, más de 950.000 personas hicieron el viaje a Flushing, Nueva York, para ver a los mejores jugadores de tenis del mundo competir en el US Open Tennis Championship.

Año tras año, es uno de los eventos deportivos con mayor asistencia en todo el mundo.

Pero más de 15 millones de aficionados al tenis de todo el mundo siguen el torneo a través de la aplicación y el sitio web del US Open. Y para garantizar su interés, la Asociación de Tenis de Estados Unidos (USTA) ha trabajado estrechamente con IBM Consulting durante más de tres décadas, para desarrollar y ofrecer una experiencia digital de primera clase que avanza constantemente en sus características y funcionalidad.

"La experiencia digital del US Open es de enorme importancia para nuestros aficionados de todo el mundo y, por tanto, para nosotros", afirma Kirsten Corio, directora comercial de la USTA. "Eso significa que debemos innovar constantemente para satisfacer las demandas modernas de los aficionados al tenis y anticiparnos a sus necesidades, pero también para sorprenderles con experiencias nuevas e inesperadas."

Para ayudar al US Open a mantenerse a la vanguardia de la experiencia del cliente, IBM Consulting trabajó en estrecha colaboración con la USTA para desarrollar modelos de IA generativa que transformen los datos del tenis en información y contenido original en la aplicación y el sitio web del US Open. La USTA utilizó IBM watsonx, una plataforma de datos e IA de última generación para construir modelos de IA que admitan funciones clave de la aplicación como Match Insights y el nuevo comentario AI para los reels resumen del US Open.

15 millones

Experiencias digitales de primera clase para más de 15 millones de aficionados al tenis en todo el mundo

7 millones

IBM captura y analiza más de 7 millones de puntos de datos en todo el torneo

Los modelos de IA creados con watsonx hacen mucho más que mejorar la experiencia digital del US Open. También aumentan la productividad de nuestro equipo editorial al automatizar los flujos de trabajo clave. Kirsten Corio Director comercial United States Tennis Association
Comentario sobre IA, construido con watsonx

El US Open es un torneo de dos semanas, con cientos de partidos jugados en 22 pistas diferentes. La mayoría de los partidos no se emiten en la televisión y, por lo tanto, no tienen comentarios hablados. Entonces, la USTA pidió a IBM que agregara comentarios hablados a los reels de resumen que se producen para cada partido de individuales durante el torneo.

Para ello, el equipo de IBM Consulting creó una solución de IA generativa, basada en un gran modelo de lenguaje potente llamado Sandstone, disponible a través de watsonx.ai. Sandstone ya entiende inglés, pero había que entrenarlo o "afinarlo" con datos de tenis para que tradujera las escenas de tenis en frases completas.

"Los modelos fundacionales son increíblemente potentes y están marcando el comienzo de una nueva era de IA generativa", afirma Shannon Miller, socio de IBM Consulting. "Pero para generar resultados empresariales significativos, deben tener experiencia en el dominio. Y, por eso, los datos propios de una organización son el diferenciador clave cuando se trata de IA".

El equipo utilizó watsonx.data para conectar y seleccionar las fuentes de datos fiables de la USTA. El proceso de depuración incluye la desduplicación y el filtrado de los datos básicos que sirven de base al modelo lingüístico general, así como de los datos propios de la USTA. El proceso filtra cosas como palabras malsonantes o lenguaje abusivo y contenido objetable.

Luego, el modelo AI Commentary se entrena para traducir los metadatos adjuntos de los videoclips en frases. Genera decenas de opciones diferentes antes de elegir la mejor frase para describir la acción, teniendo cuidado de variar la estructura de las frases de clip a clip, para evitar la repetición. Las capacidades de conversión Text to Speech se utilizan para dar voz a las palabras. Durante el US Open 2023, los resúmenes de los partidos con comentarios de IA se vieron más de 2 millones de veces.

El funcionamiento del modelo se controla mediante elementos que se incluirán en la próxima versión de watsonx.governance. Y el mismo conjunto de herramientas watsonx se utilizó para construir los modelos de IA que impulsan Match Insights con IBM Watson. Estos modelos producen hojas informativas basadas en IA utilizando sofisticados análisis de datos y el procesamiento del lenguaje natural para destilar millones de datos y convertirlos en información significativa sobre todos los partidos de individuales.

Por ejemplo, los aficionados al tenis pueden ver qué jugadores están mejor posicionados en el torneo consultando el IBM Power Index, que clasificó con éxito a la posteriormente campeona femenina como nº. 1 durante todo el torneo, a pesar de que su clasificación mundial es la nº. 6. Y antes de cada partido, los usuarios pueden ver qué jugador tiene más probabilidades de ganar. Incluso pueden ver la dificultad relativa del sorteo de cada jugador con la nueva función AI Draw Analysis.

Plataforma de innovación

Para desarrollar nuevas capacidades cada año - como las que se incluyen en los comentarios de IA y en Match Insights, la USTA necesita moverse con velocidad y determinación. El proceso comienza una semana después de la conclusión del US Open, cuando IBM Consulting comienza a trabajar con la metodología de IBM Garage, un enfoque altamente colaborativo para la cocreación.

"Cuando trabajamos con un cliente, es crucial que colaboremos estrechamente en todo momento, ideando, iterando y adaptándonos a medida que avanzamos hacia ese estado final que el cliente desea", afirma Miller.

Para transformar nuevas ideas en realidad digital, IBM Consulting diseña, desarrolla y gestiona una potente infraestructura digital capaz de procesar datos estructurados y no estructurados, e integrar tecnología de diversas fuentes. Esta infraestructura fundacional es avanzada y se mejora cada año.

"Antes, los ciclos de innovación se medían en años", afirma Corio, de la USTA. “Pero ahora, la innovación se mide en semanas y días, y puede venir de cualquier parte. Por eso necesitábamos una plataforma flexible que pudiera manejar todo tipo de datos, automatizar el proceso de convertir los datos en información, y hacerlo todo mientras protegíamos el entorno digital en su integridad”.

De los datos al conocimiento

La materia prima de cualquier experiencia digital son los datos, y el torneo US Open los genera en grandes cantidades. Para empezar, cada US Open consta de 128 jugadores individuales masculinos y 128 jugadoras individuales femeninas, y de un total de siete rondas por cada torneo. Cada jugador de tenis viene con su propio conjunto de datos, que incluye la clasificación mundial y el rendimiento reciente. Pero eso es solo el principio.

A lo largo del torneo se jugarán más de 125.000 puntos. Y cada uno de esos puntos genera su propio conjunto de datos: dirección del saque, velocidad, tipo de golpe de devolución, tipo de golpe ganador, recuento de peloteos e incluso posición de la pelota. En total, se generan más de siete millones de puntos de datos durante el torneo.

Pero para añadir más textura y contexto a la experiencia digital US Open, el equipo quería ir más allá de las cifras. Por eso utilizan la IA para analizar el lenguaje y el sentimiento de millones de artículos procedentes de cientos de miles de fuentes diferentes para desarrollar perspectivas únicas e informativas, como el IBM Power Index. Para ayudar a gestionar la recopilación, integración y análisis de los conjuntos de datos, IBM utilizó watsonx.data, un almacén de datos diseñado específicamente para gestionar cargas de trabajo de IA.

"Es una operación de gestión de datos masiva, que incorpora múltiples fuentes de datos y una gran variedad de socios", dice Miller. "Pero la magia surge cuando se combinan datos concretos, como estadísticas y resultados, con datos no estructurados, como los comentarios de los medios de comunicación. Eso es lo que ofrece a los aficionados al tenis una imagen más completa de cada partido."

Automatización, contenerización y otras eficiencias

Para optimizar este proceso durante sus años de trabajo con la USTA, IBM Consulting ha creado flujos de trabajo automatizados que integran y organizan el flujo de datos a través de las diversas aplicaciones y modelos de IA necesarios para producir la experiencia digital. Estos flujos de trabajo son posibles mediante una arquitectura de cloud híbrido y las aplicaciones contenerizadas que se ejecutan en Red Hat OpenShift (el enlace está fuera de ibm.com). La arquitectura de multicloud híbrido del US Open se compone de cuatro nubes públicas y tres privadas, se nutre de datos de diversas fuentes e integra características y capacidades de diversos socios.

Al contenerizar las aplicaciones, el equipo puede escribirlas una vez y ejecutarlas en cualquier lugar, garantizando que los datos correctos lleguen a la aplicación correcta en la nube adecuada. Y para que toda la operación funcione de manera fluida, el equipo utiliza la tecnología de observabilidad IBM Instana, que supervisa constantemente el rendimiento de las aplicaciones y muestra problemas en menos de tres segundos, para que el equipo pueda tomar medidas rápidamente y evitar cualquier tiempo de inactividad.

Seguridad prioritaria. Datos protegidos.

En el transcurso del torneo, no es inusual que las plataformas digitales del US Open sean objeto de millones de incidentes de seguridad. El tipo de amenaza varía, pero la mayoría buscan cualquier posible resquicio y no son graves.

Poner la plataforma a punto comienza meses antes de que comience el torneo. Con la solución IBM Security Randori Recon, el equipo realiza un análisis integral de la superficie de ataque, escaneando toda la red en busca de vulnerabilidades, incluidas las redes de terceros o adyacentes. Después de este análisis de seguridad, IBM Security Randori clasifica esas vulnerabilidades por su interés para los hackers, lo que permite al equipo priorizar su respuesta.

Una vez que comienza el torneo, el US Open utiliza IBM Security QRadar Suite para evaluar la gravedad de cada evento de seguridad, valorando las amenazas, ignorando las insignificantes y transmitiendo sólo los problemas más urgentes a los analistas de seguridad. A continuación, correlaciona esa actividad con la información sobre amenazas procedente de fuentes externas, como a solución IBM X-Force Exchange, en busca de cualquier actividad que pueda formar parte de un ataque global más coordinado. Por último, IBM Security QRadar Suite ofrece recomendaciones a los analistas de IBM sobre la mejor manera de hacer frente a la amenaza. Durante el US Open 2023, el equipo de IBM logró frustrar más de 10 millones de eventos de seguridad.

"Con esta plataforma, somos capaces de hacer cosas que no eran posibles hace tan solo unos años", afirma Corio. "Gestionar todos esos datos, producir conocimientos generados por IA, proteger el entorno... IBM hace que todo encaje a la perfección. Estoy impaciente por ver qué nos depara el futuro de esta colaboración."

Gestionar todos esos datos, producir conocimientos generados por IA... IBM simplemente logra que todo funcione para nosotros. Estoy impaciente por ver qué nos depara el futuro de esta colaboración. Kirsten Corio Director comercial United States Tennis Association
Logotipo de la Asociación de Tenis de Estados Unidos
Acerca de la Asociación de Tenis de los Estados Unidos (USTA)

Fundada en 1881, la USTA (enlace externo a ibm.com) es el organismo nacional gobernante para el deporte de tenis en EE. UU. El US Open (enlace externo a ibm.com) es el torneo de Grand Slam de la asociación, celebrado por primera vez en 1968, año en que Arthur Ashe ganó el título individual masculino. El US Open se juega cada septiembre en el USTA Billie Jean King National Tennis Center en Flushing, Queens, Nueva York.

IBM watsonx

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Producido en los Estados Unidos, octubre de 2023.

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