Que puede convertir siete millones de puntos de datos en una experiencia de IA que les encanta a los aficionados
Aprovechar la tecnología para impulsar la participación de los aficionados con eficiencia, flexibilidad e innovación
Durante tres semanas al final del verano, más de un millón de personas viajan a Flushing, en Nueva York, para ver a los mejores tenistas del mundo competir en el US Open Tennis Championships.
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Experiencias digitales de primera clase para más de 14 millones de aficionados al tenis en todo el mundo
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IBM captura y analiza más de siete millones de puntos de datos a lo largo del torneo
Año tras año, es uno de los eventos deportivos con mayor asistencia en todo el mundo.
Pero más de 14 millones de aficionados al tenis de todo el mundo siguen el torneo a través de la aplicación y el sitio web del US Open. Y para garantizar su interés, la Asociación de Tenis de Estados Unidos (USTA) lleva más de tres décadas colaborando con IBM en el diseño, desarrollo y suministro de una experiencia digital de primera clase que mejora constantemente sus características y funcionalidades.
"La experiencia digital del US Open es de enorme importancia para nuestros aficionados de todo el mundo y, por tanto, para nosotros", afirma Kirsten Corio, directora comercial de la USTA. "Eso significa que debemos innovar constantemente para satisfacer las demandas modernas de los aficionados al tenis actuales y futuros, anticipándonos a sus necesidades, pero también sorprendiéndoles con experiencias nuevas e inesperadas para aumentar la afinidad".
Para ayudar a la USTA a mantenerse a la vanguardia de la experiencia del cliente, IBM® Consulting trabaja codo con codo con el equipo digital de la USTA para transformar un volumen y una variedad ingentes de datos del US Open en contenido y conocimientos que informen y atraigan a los aficionados. Consiguen esta hazaña con la ayuda de una infraestructura de cloud híbrido, la IA del portfolio de productos de IBM® watsonx y la automatización de las operaciones clave de TI. Estas capacidades tecnológicas son el sello distintivo de un negocio más inteligente, ya que proporcionan a la USTA la capacidad de ofrecer una experiencia digital de primera clase con eficiencia, flexibilidad e innovación.
El US Open es más que un simple torneo de tenis. Es un evento mundial que atrae la atención de un público muy variado, desde aficionados incondicionales al tenis hasta celebridades de primer nivel y espectadores ocasionales. También es una operación digital a gran escala que debe adaptarse en tiempo real a los picos de demanda, a las expectativas cambiantes de los aficionados y a una necesidad incesante de innovación. IBM Consulting ha ayudado a la USTA a afrontar estos retos poniendo en práctica los cuatro elementos fundamentales de un negocio más inteligente.
- Cloud híbrido: para obtener escalabilidad, rendimiento y flexibilidad
Para dar soporte a una audiencia digital mundial y a un conjunto de características en constante evolución, el US Open se apoya en una infraestructura híbrida multinube. Mediante aplicaciones y cargas de trabajo distribuidas en múltiples nubes de distintos proveedores, gracias a la plataforma Red Hat OpenShift para la contenerización, la USTA puede escribir aplicaciones una sola vez y ejecutarlas en cualquier lugar. Esta habilidad ayuda a garantizar tanto la agilidad necesaria para introducir nuevas capacidades rápidamente como la escala necesaria para gestionar picos drásticos de tráfico durante los partidos de gran interés, que en ocasiones superan el 5000 %.
La USTA puede seleccionar el entorno óptimo para cada carga de trabajo con este enfoque híbrido, que equilibra rendimiento, redundancia y costes. Este nivel de flexibilidad es esencial en un entorno en el que el tiempo de actividad y la capacidad de respuesta son fundamentales.
- Datos: para maximizar el valor e impulsar la diferenciación competitiva
Cada punto que se juega en el US Open genera más de 150 datos: velocidad del saque, colocación del golpe, duración del peloteo, tipo de golpe ganador y mucho más. A lo largo del torneo, se acumulan más de siete millones de puntos de datos, combinados con más de 20 años de datos históricos de partidos y millones de artículos de prensa.
Para gestionar este extenso y variado panorama de datos, la USTA utiliza el almacén de datos de IBM® watsonx.data,un lakehouse de datos híbrido y abierto diseñado para soportar cargas de trabajo de IA. El sistema centraliza y selecciona datos de fuentes estructuradas y no estructuradas, lo que permite el desarrollo de modelos de IA que pueden ofrecer información en tiempo real a los aficionados.
Al aplicar la IA a los datos, en vez de al revés, el equipo del US Open mejora la precisión del modelo y acelera el tiempo necesario para obtener la información. Es un enfoque estratégico que convierte los datos sin procesar en experiencias digitales diferenciadas.
- IA: para impulsar la productividad y generar información a gran escala
La experiencia digital del US Open ya no se limita a los resultados y las estadísticas. Los aficionados de hoy en día esperan contexto, predicciones y narrativa. Para satisfacer esa demanda, la USTA ha colaborado con IBM para integrar la IA directamente en sus flujos de trabajo editoriales.
Gracias al estudio de IA de IBM® watsonx.ai,la IA agéntica de la plataforma IBM® watsonx Orchestrate y las capacidades de IA generativa de los modelos de IBM® Granite, el equipo editorial de la USTA ahora produce características con IA a gran escala. Se resumen cientos de artículos, se añaden automáticamente comentarios generados por IA a los momentos destacados de los vídeos y se producen millones de datos sobre los partidos para añadir contexto a la acción en la pista. Estas herramientas de IA ayudan a la USTA a ampliar drásticamente su producción de contenido. Por ejemplo, en 2024, los editores de la USTA utilizaron la IA generativa para aumentar el número de informes de partidos que produjeron en la primera ronda de 20 a 64, lo que supuso un aumento de la productividad de más del 300 %.
- Automatización: aumentar la resiliencia y reducir los costes
Ante los millones de aficionados que confían en la aplicación y el sitio web del US Open durante todo el torneo, la plataforma digital que impulsa la experiencia debe funcionar a la perfección. Por eso, el equipo automatiza los elementos clave de la operación de TI.
Con herramientas de observabilidad de aplicaciones, como la plataforma IBM Instana, la USTA puede monitorizar el estado de su infraestructura digital en tiempo real, lo que le permite identificar y resolver los problemas antes de que afecten a los usuarios. HashiCorp Terraform automatiza el aprovisionamiento de recursos de infraestructura en entornos de nube, lo que se traduce en una reducción del 80 % en el tiempo de ciclo manual para las tareas de compilación y aprovisionamiento. Y el software IBM Apptio ayuda a gestionar el coste de más de 5000 recursos repartidos en 12 cuentas de nube diferentes.
Estas herramientas ayudan a garantizar que las operaciones digitales que hay detrás del US Open sean eficientes, resilientes y rentables. De hecho, la USTA logra un tiempo de actividad del 99,999 % durante los torneos, lo que demuestra la estabilidad y la escalabilidad de sus sistemas automatizados.
"Junto con IBM, desarrollamos hace años una hoja de ruta técnica que nos encaminó hacia un negocio más inteligente. IBM se tomó el tiempo necesario para comprender nuestros objetivos estratégicos y, gracias a una estrecha colaboración, identificamos las capacidades de cloud híbrido e IA necesarias para hacerlos realidad. Los resultados de ese trabajo (mayor información, más tiempo de actividad, entre otras cosas) ahora los disfrutamos todos, desde los aficionados hasta nuestro propio equipo.
Brian Ryerson, director sénior de estrategia digital, Asociación de Tenis de Estados Unidos
La transformación del US Open en un negocio más inteligente no se limita únicamente a la tecnología. Se trata de ofrecer una experiencia más dinámica e inmersiva que acerque a los aficionados al juego, y de crear una base digital que pueda evolucionar y adaptarse en los años venideros. Entre las características con IA de las que disfrutarán los aficionados al tenis en la aplicación del US Open de 2025 se incluyen:
- Match Chat: un chatbot con IA que puede responder a las preguntas de los aficionados al tenis tanto durante como después de los partidos individuales.
- Puntos clave: resúmenes concisos generados por IA de artículos en la aplicación y el sitio web del US Open.
- Probabilidad de ganar en directo: predicciones de enfrentamientos directos generadas a partir de un análisis exhaustivo con IA de las estadísticas de los jugadores, las opiniones de los expertos y la racha de los jugadores, que se actualiza después de cada punto del partido.
La plataforma ofrece regularmente más de siete millones de datos generados por IA a lo largo del torneo. Se espera que más de 14 millones de usuarios únicos interactúen con las propiedades digitales del US Open en 2025. En algunas características, no es raro ver más de 15 interacciones por usuario.
Desde las predicciones de los partidos hasta los comentarios generados por IA, todas las características de la experiencia digital del US Open se basan en elecciones tecnológicas estratégicas y en la innovación colaborativa. Es un modelo no solo para los deportes, sino para cualquier empresa que busque reinventarse para la era digital.
La USTA, fundada en 1881, es el organismo nacional que rige el deporte del tenis en Estados Unidos. El US Open es el torneo de Grand Slam de la asociación, que se celebró por primera vez en 1968, año en el que Arthur Ashe ganó el título individual masculino. El US Open se juega cada septiembre en el USTA Billie Jean King National Tennis Center de Flushing, Queens, Nueva York.
Soluciones de IBM mencionadas en este artículo
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HashiCorp es una empresa de IBM.
Red Hat y OpenShift son marcas registradas de Red Hat, Inc. o sus filiales en Estados Unidos y otros países.
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No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.
Ejemplos presentados únicamente a título ilustrativo. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden ofrecer resultados esperados de forma general.
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