IBM Process Mining agiliza el proceso de gestión de clientes potenciales a través del flujo de caja, al tiempo que garantiza un cumplimiento más estricto, mediante la identificación de problemas y bloqueos en el pipeline. Mejore la rentabilidad y el crecimiento de los ingresos mediante la mejora de las tasas de conversión de leads, la reducción de la fuga de ingresos y la mejora del rendimiento frente a KPI como el tiempo de espera y la tasa de automatización. Esto se consigue a través del marco de "Process Excellence Value", que analiza el rendimiento de los KPI y las diferencias en cuanto a eficiencia, experiencia y conformidad.
Permita a la dirección de la organización disponer de una visión general a nivel ejecutivo del rendimiento actual con respecto a los KPI. Utilice métricas como la entrega a tiempo, la tasa de conversión de leads y la fuga de ingresos, y compárelas con los puntos de referencia del sector. Esto le permite limitar su enfoque y actuar sobre los KPI adecuados.
Un análisis más profundo de los tiempos de ciclo medios revela los pasos del flujo de trabajo responsables de tiempos de espera más elevados.
El análisis de las puntuaciones del índice Net Promoter Score revela las acciones que podrían emprenderse para mejorar la fidelización de clientes.
El análisis revela los ingresos no realizados por cliente. El conocimiento de estas fugas permite a los usuarios tomar medidas para resolverlas.
Descubra qué se ajusta a las necesidades de su empresa.
Optimice los lanzamientos de sus productos de software. Reduzca el riesgo de lanzamientos incompletos o tardíos y garantice unos estándares de alta calidad, al tiempo que mejora la cualificación del equipo y aumenta la eficiencia.
Detecte el trabajo manual, los retrasos y los largos plazos de ejecución de las compras. Haga frente a las experiencias de cliente subóptimas y optimice el gasto en compras para obtener mejores resultados.
Simplifique los procesos de préstamo, reduzca los plazos y elimine el papeleo de los clientes, mejorando así su experiencia.
Mejore el ciclo de vida de los incidentes, identifique los KPI, automatice las acciones para mantener los KPI/SLA y reciba alertas sobre el estado de salud de los procesos.