El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un subcampo de la inteligencia artificial y la informática que se centra en la tokenización de datos: el análisis del lenguaje humano en sus partes elementales.Al combinar la lingüística computacional con técnicas estadísticas de machine learning y modelos de deep learning, el PLN permite a los ordenadores procesar el lenguaje humano en forma de datos de texto o de voz.La lematización y el etiquetado de partes del discurso permiten una comprensión profunda del lenguaje, incluido el contexto, la intención y el sentimiento del hablante o escritor.
IBM® Watson hace accesibles complejas tecnologías PLN a empleados que no son científicos de datos. Nuestros productos están pensados para usuarios no técnicos, a fin de ayudar a su empresa a optimizar fácilmente las operaciones empresariales, aumentar la productividad de los empleados y simplificar los procesos empresariales de misión crítica.
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Inclusión del procesamiento del lenguaje natural de IBM® Watson
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Una empresa de petróleo y gas logra un ahorro de tiempo por valor de 10 millones de dólares al utilizar la búsqueda y recuperación de pasajes mediante IA para que los insights sean más accesibles.²
Una empresa aseguradora utilizó modelos de lenguaje natural para reducir el análisis de datos de texto en un 90%.³
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¹ Informe The Total Economic Impact™ Of IBM® Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (PDF, 1 MB) (Forrester: 2021), 2.
² Preserving institutional wisdom, ibm.com, 2021.
³ Junko Kato, ibm.com, 2021.
⁴ Karla Capela Morais, ibm.com, 2021.