Vea cómo IBM Watson ha hecho avanzar la IA empresarial
La investigación de IBM en materia de IA se remonta a la década de 1950 e incluye hitos significativos, como la victoria del superordenador Deep Blue sobre el gran maestro de ajedrez Garry Kasparov. En 2011, IBM® Watson derrotó a Brad Rutter y Ken Jennings en el concurso “Jeopardy!”. Para encontrar y comprender las pistas de las preguntas, Watson comparó las posibles respuestas clasificándolas según su grado de confianza en su precisión, y respondió (todo ello en menos de tres segundos).
Watson despertó la curiosidad en torno a las “máquinas capaces de pensar” y abrió nuevas posibilidades de aplicación de la IA a la empresa. Clientes de sectores que van desde los servicios financieros hasta el comercio minorista han puesto a Watson a trabajar para desbloquear nuevas perspectivas, impulsar la productividad y ofrece una mejore experiencia del cliente. Ahora, gracias a los avances en las tecnologías fundamentales de Watson, IBM ha desarrollado la próxima generación de productos de IA con watsonx.
IBM Research comenzó a trabajar en el gran reto de crear un sistema informático capaz de competir con los campeones del concurso “Jeopardy!”. Tan solo cuatro años después, en 2011, el sistema de preguntas y respuestas de dominio abierto, bautizado como Watson, venció a los dos jugadores mejor clasificados en una eliminatoria de dos partidas de “Jeopardy!” retransmitida a nivel nacional.
La tecnología IBM Watson pasó a estar disponible como plataforma de desarrollo en la nube. Esta iniciativa impulsó la innovación y alimentó un nuevo ecosistema de proveedores emprendedores de aplicaciones de software, que abarca desde start-ups y empresas emergentes respaldadas por capital riesgo hasta actores consolidados.
Los equipos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) de IBM Watson de todo el mundo emprendieron un proyecto de reutilización, unificando el PLN de IBM en una única pila, de modo que todos los productos y aplicaciones de IA pudieran beneficiarse de las mejores innovaciones que IBM tenía para ofrecer.
IBM watsonx Assistant lanzó una versión beta de un nuevo modelo de detección de intencionalidad. La intencionalidad, la primera línea de toda interfaz de conversación como pueden ser los chatbots, necesita reconocer y categorizar con precisión la intención del usuario. Gracias a la combinación de técnicas tradicionales de machine learning, transfer learning y deep learning, IBM watsonx Assistant era más rápido y preciso con menos requisitos de entrenamiento.
En 2023, IBM anunció el portfolio de IA watsonx, que permite a los partners entrenar, ajustar y distribuir modelos con capacidades de IA generativa y machine learning. Tras tres años de desarrollo, IBM diseñó watsonx para gestionar el ciclo de vida de los modelos fundacionales que constituyen la base de las capacidades de IA generativa, así como para crear y ajustar modelos de machine learning.
Entrene, valide, ajuste e implemente modelos de machine learning y de base con facilidad.
Escale las cargas de trabajo de IA, para todos sus datos, en cualquier lugar.
Acelere flujos de trabajo de datos e IA responsables, transparentes y explicables.
Capacite a todos los miembros de la organización para crear e implementar agentes virtuales con IA sin escribir una sola línea de código.
Permita a los empleados delegar rápidamente las tareas que requieren mucho tiempo para dedicarse a aquellas que solo ellos pueden realizar.
Capacite a los desarrolladores de todos los niveles de experiencia para escribir código con recomendaciones generadas por IA.