El servicio de IA de lenguaje natural para análisis avanzado de texto
Saque más partido a sus datos de texto
IBM Watson Natural Language Understanding utiliza el deep learning para extraer el significado y los metadatos de los datos de texto no estructurados. Adéntrese en sus datos mediante el análisis de texto para extraer categorías, clasificaciones, entidades, palabras clave, sentimientos, emociones, relaciones y sintaxis.
Caso de éxito
Mushi Lab creó Clearscope para analizar contenido de alto rendimiento e identificar recomendaciones prácticas, lo que resultó en un crecimiento de los ingresos del 15 % mes a mes.
¿Cómo funciona el sistema de tarificación de NLU?
IBM Watson Natural Language Understanding es una oferta dentro de IBM Cloud.
Para obtener información detallada sobre la tarifiación de Natural Language Understanding, consulte la siguiente tabla. Para obtener información adicional sobre nuestros modelos y enfoques de tarificación más amplios, visite nuestra descripción general de la tarificación de IBM Cloud.
Visite nuestra calculadora de precios aquí, que le ofrece una estimación de sus costes en función del número de modelos personalizados y artículos NLU al mes.
IBM Watson NLP Library for Embed, impulsada por procesadores Intel y optimizada con herramientas de software Intel, utiliza técnicas deep learning para extraer significado y metadatos de datos no estructurados.
La integración de OneAPI de Intel y de IBM Watson NLP Library puede acelerar el rendimiento de varias tareas de PLN, incluidos el análisis de sentimientos, el modelado de temas, el reconocimiento de entidades, la extracción de palabras clave, la clasificación de texto, la categorización de entidades y la incrustación de palabras.
Una breve descripción general de la integración de IBM Watson NLU y los aceleradores en la infraestructura basada en Intel Xeon con enlaces a varios recursos.
Recursos
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Notas a pie de página
1"Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations". (Nota técnica de IBM Research: octubre de 2022).