IBM Cloud mejora las funcionalidades de GPU

Para dar soporte a las cargas de trabajo de IA y HPC de los clientes de forma eficiente, las ofertas de GPU de IBM Cloud™ proporcionan un mejor rendimiento por dólar, un 17,3 por ciento superior, en comparación con AWS.

¿Por qué IBM para las GPU?

La ventaja de elegir IBM Cloud para afrontar los requisitos de GPU radica en la infraestructura, la plataforma y los servicios de empresa de IBM Cloud. Puede obtener acceso directo a uno de los procesos de selección de servidores más flexibles del sector, una fácil integración con la arquitectura, las APIs y las aplicaciones de IBM Cloud y una red distribuida globalmente de centros de datos modernos al alcance de su mano.

Dónde pueden ayudarle las GPU

Juegos

Tanto si desarrolla juegos online como si construye plataformas de juegos o crea innovaciones para juegos, IBM Cloud le puede ayudar a ofrecer experiencias de juego atractivas y de alto rendimiento.

Servicios financieros

Gracias a las soluciones inteligentes y seguras de IBM Cloud, instituciones financieras de todos los tamaños pueden operar con la agilidad de una startup.

Investigación científica

Científicos, investigadores y médicos pueden resolver complejos cálculos de modelado molecular más rápidamente y analizar grandes cantidades de datos sísmicos.

Sanidad

IBM Cloud ayuda a los innovadores en la asistencia sanitaria a avanzar en un mundo híbrido y multicloud. La transición al cloud es fácil con la suite de datos avanzados, herramientas de IA y conjuntos de datos habilitados para HIPAA y GxP que ofrece IBM.

IBM frente a la competencia

Cuando se trata de servidores de GPU, IBM ofrece una mayor variedad de opciones que sus competidores.

IBM en comparación con AWS

Los servidores bare metal de IBM Cloud con GPU ofrecen un mejor rendimiento por dólar en cinco modelos de machine learning de TensorFlow que los servidores de Amazon Web Services.

IBM en comparación con Google Cloud

IBM Cloud ofrece GPU tanto en servidores virtuales como bare metal. Las únicas opciones de GPU de Google Cloud son las instancias de servidor virtual, ya que Google Cloud no ofrece instancias de bare metal.

IBM en comparación con Alibaba

Tanto IBM Cloud como Alibaba Cloud ofrecen opciones de GPU en máquinas virtuales, pero IBM es el único que ofrece una GPU de bare metal como opción.

Opciones de GPU de servidor virtual

NVIDIA Tesla V100

GPU:  1x Volta V100
Memoria: 16 GB HBM2
Núcleos NVIDIA Tensor: 640
Núcleos NVIDIA CUDA: 5120
Ancho de banda de memoria: 9000 GB por segundo

Por hora

Hasta 2 GPU por servidor virtual
Hasta 16 vCPU y 120 GB de RAM
IA, deep learning y HPC

A partir de:
USD 3.06/h

Mensual

Hasta 2 GPU por servidor virtual
Hasta 16 vCPU y 120 GB de RAM
IA, deep learning y HPC

A partir de:
USD 2,233.80 al mes

NVIDIA Tesla P100

GPU: 1 x Pascal GP100
Memoria: 16 GB HBM2
Núcleos NVIDIA CUDA: 3584
Ancho de banda de memoria: 720 GB por segundo

Por hora

Hasta 2 GPU por servidor virtual
Hasta 16 vCPU y 120 GB de RAM
Escalado y suministro rápidos

A partir de:
USD 1.95/h

Mensual

Hasta 2 GPU por servidor virtual
Hasta 16 núcleos y 120 GB de RAM
Escalado y suministro rápidos

A partir de:
USD 1,279.18 al mes

Opciones de GPU de servidor bare metal

NVIDIA Tesla 32 GB V100

GPU: 1 x Volta GV100
Memoria: 32 GB HBM2
Núcleos NVIDIA Tensor: 640
Núcleos NVIDIA CUDA: 5120
Ancho de banda de memoria: 9000 GB por segundo

Mensual

Dual Intel Xeon
E5-4110

A partir de:
USD 519 al mes

Dual Intel Xeon E5-4110 (2,10 GHz)
16 núcleos
32 GB de RAM
1 x SATA de 1 TB
20 TB de BW*

Mensual

Dual Intel Xeon
E5-5120

A partir de:
USD 634 al mes

Dual Intel Xeon E5-5120 (2,20 GHz)
28 núcleos
32 GB de RAM
1 x SATA de 1 TB
20 TB de BW*

Mensual

Dual Intel Xeon
E5-6140

A partir de:
USD 754 al mes

Dual Intel Xeon E5-6140 v4 (2,30 GHz)
36 núcleos
32 GB de RAM
1 x SATA de 1 TB
20 TB de BW*

Spectral MD transforma la unidad de asistencia a quemados con la creación de imágenes avanzada y machine learning

Diagnosticar la gravedad de las quemaduras es difícil; incluso los médicos más expertos suelen cometer errores. Aprovechando el potencial de las GPU para servidores cloud en servidores bare metal de IBM Cloud, Spectral MD, Inc., incrementó la velocidad de su sistema de creación de imágenes de heridas DeepView, permitiendo diagnósticos más precisos que mejoran los resultados para los pacientes y reducen los costes para los proveedores de asistencia sanitaria.

Gracias a la potencia computacional de los procesadores GPU, podemos completar en menos de un día las tareas de machine learning que antes nos habrían llevado hasta 10 días.

Jeffrey Thatcher, Doctor (PhD), Científico jefe, Spectral MD

Casos de éxito de clientes

¿Qué es una GPU?

Alex Hudak, Director de ofertas de IBM Cloud, define una unidad de procesamiento gráfico (GPU) como "la potencia adicional del cerebro que la CPU no consigue por sí misma". Alex explica los fundamentos básicos de las GPU para servidores cloud, por qué las necesitaría y cómo se están usando.

Cómo empezar

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Nota a pie de página

*Ancho de banda de 20 TB incluido en centros de datos de EE.UU., Canadá y UE; ancho de banda de 5 TB incluido en todos los demás centros de datos. Es posible que los nuevos precios y ofertas no puedan combinarse con otros descuentos actuales o futuros.