Para las empresas, especialmente las de sectores regulados que gestionan varios procesos de control de calidad (QA) y requisitos de cumplimiento, el escalado de la inteligencia artificial (IA) constituye tanto un reto como una oportunidad.
Puede desbloquear todo el potencial de su IA con el gobierno de la misma, que es algo más que mitigar el riesgo y el sesgo o detectar la desviación y optimizar la precisión. El buen gobierno facilita el escalado de la IA y, para las empresas líderes, es crucial para sobrevivir.
Vea cómo el gobierno de la IA puede ayudar a aumentar la confianza de sus empleados en la misma, acelerar la adopción y la innovación y mejorar la confianza de los clientes.
Vea cómo la Oficina de Privacidad y Tecnología Responsable de IBM ayuda a simplificar y automatizar las tareas de cumplimiento de la privacidad global y la IA para los modelos de machine learning (ML) gestionados por IBM.
Integre el gobierno en sus soluciones existentes para acelerar los flujos de trabajo responsables y explicables de la IA generativa.
Cree un enfoque empresarial holístico que englobe a su personal, sus procesos y su tecnología para confiar en su IA.
Obtenga valor a largo plazo de la IA con la orientación impulsada por nuestra experiencia en la creación de una Junta de Ética de la IA, la Oficina de Privacidad y Tecnología Responsable y la Alianza de la IA.
El gobierno de la IA se refiere a las barandillas que ayudan a garantizar que las herramientas y los sistemas de IA sean y sigan siendo seguros y éticos. Establece los marcos, reglas y normas que dirigen la investigación, el desarrollo y la aplicación de la IA para ayudar a garantizar la seguridad, la equidad y el respeto de los derechos humanos.
La ética es un conjunto de principios morales que nos ayudan a discernir entre el bien y el mal. La ética de la IA es un campo multidisciplinar que estudia cómo optimizar el impacto beneficioso de la IA a la vez que se reducen los riesgos y los resultados adversos.
Escuche a Christina Montgomery hablar sobre cómo puede utilizar el gobierno de la IA responsable y las prácticas de privacidad para preparar mejor a su organización para las nuevas normativas sobre IA y, al mismo tiempo, seguir siendo competitivo en el mercado.