Damit Unternehmen in diesem Zeitalter der unerwarteten Ereignisse erfolgreich sein können, müssen sie Daten nutzen, um die Kundentreue zu stärken, Geschäftsprozesse zu automatisieren und innovative Ideen für die Zukunft zu entwickeln. Aber die Nachfrage nach Big Data hat unsere Fähigkeit, die bestehenden Datenprobleme zu lösen, überholt – die Methode des Kopierens und Einfügens hat alles nur noch schlimmer gemacht.
Große und kleine Unternehmen brauchen eine neue Architektur in Form einer Data Fabric, um wirklich datengesteuert zu werden und KI für das Erreichen ihrer KPIs einzusetzen. Mit einer solchen Data-Fabric-Lösung können benutzerfreundliche Business-Intelligence-Plattformen die richtigen Personen zur richtigen Zeit mit den richtigen Datasets verbinden, um so die Agilität zu fördern, Ergebnisse vorherzusagen und Erfahrungen zu personalisieren.
Informieren Sie sich darüber, wie Sie die finanzielle und operative Planung im gesamten Unternehmen rationalisieren und integrieren können.
Treffen Sie zuverlässige Entscheidungen mithilfe von Cognos-Dashboards und seinen fortschrittlichen Datenvisualisierungstools, die intelligentere Analysen ermöglichen.
Erstellen und skalieren Sie vertrauenswürdige KI in jeder Cloud. Automatisieren Sie den KI-Lebenszyklus für ModelOps.
Erhalten Sie Datenerkenntnisse mit unserer Drag-and-drop-Oberfläche zur Lösung von Geschäfts- und Forschungsproblemen.
Verwalten Sie Daten von den Anforderungen bis zur Ausmusterung, um die Agilität Ihres Unternehmens zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
Optimieren Sie einen leistungsfähigen Solver für lineare, gemischt ganzzahlige und quadratische Programmierung.
Beschleunigen Sie Geschäftsentscheidungen und -prozesse durch die Anwendung von KI-gestützter Inhaltsanalyse in natürlicher Sprache, um schneller Antworten und Erkenntnisse zu erhalten.
Erfassen, organisieren und analysieren Sie cloudbasierte Informationen aus beliebigen Datenquellen, sei es mit Tableau, SQL, Sisense oder einem anderen Tool.
Erfüllen Sie Ihre individuellen Anforderungen, von der Integration der Daten über die Datenqualität bis hin zur Governance.
Einfach, skalierbar, schnell, leistungsstark – und als Service in der Cloud oder in einer On-Premises-Umgebung implementierbar.
Marriott aggregiert und analysiert Daten und nutzt Erkenntnisse in Echtzeit, um personalisierte Customer Experiences zu schaffen, die den Wert für den Kunden erhöhen.
Die Royal Bank of Scotland nutzt eine KI-Plattform, um sicherzustellen, dass die Sachbearbeiter in Echtzeit Zugriff auf die genauesten Informationen haben, um den Prozess des Hauskaufs zu vereinfachen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Ancestry nutzt IBM Planning Analytics, IBM Cognos Analytics und IBM Watson, um in Echtzeit Finanzinformationen bereitzustellen.